Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for FastTransfer — high-performance parallel data transfer between databases
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
FASTTRANSFER_PATH, FASTTRANSFER_TIMEOUT, FASTTRANSFER_LOG_DIR, LOG_LEVELDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"fasttransfer": {
"command": "uvx",
"args": [
"fasttransfer-mcp"
],
"env": {
"FASTTRANSFER_PATH": "your-value",
"FASTTRANSFER_TIMEOUT": "your-value",
"FASTTRANSFER_LOG_DIR": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add fasttransfer --env FASTTRANSFER_PATH=your-value --env FASTTRANSFER_TIMEOUT=your-value --env FASTTRANSFER_LOG_DIR=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- uvx fasttransfer-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"fasttransfer": {
"command": "uvx",
"args": [
"fasttransfer-mcp"
],
"env": {
"FASTTRANSFER_PATH": "your-value",
"FASTTRANSFER_TIMEOUT": "your-value",
"FASTTRANSFER_LOG_DIR": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"fasttransfer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fasttransfer-mcp"
],
"env": {
"FASTTRANSFER_PATH": "your-value",
"FASTTRANSFER_TIMEOUT": "your-value",
"FASTTRANSFER_LOG_DIR": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
FASTTRANSFER_PATH envFASTTRANSFER_TIMEOUT envFASTTRANSFER_LOG_DIR envLOG_LEVEL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto arpe-io bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.6) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol (MCP) server that exposes FastTransfer functionality for efficient data transfer between various database systems.
FastTransfer is a high-performance CLI tool for transferring data between databases. This MCP server wraps FastTransfer functionality and provides:
preview_transfer_commandBuild and preview a FastTransfer command WITHOUT executing it. Shows the exact command with passwords masked. Always use this first.
execute_transferExecute a previously previewed command. Requires confirmation: true as a safety mechanism.
validate_connectionValidate database connection parameters (parameter check only, does not test actual connectivity).
list_supported_combinationsList all supported source-to-target database combinations.
suggest_parallelism_methodRecommend the optimal parallelism method based on source database type and table characteristics.
get_versionReport the detected FastTransfer binary version, supported types, and feature flags.
cd /path/to/fasttransfer-mcp
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
~/.claude.json): {
"mcpServers": { "fasttransfer": { "type": "stdio", "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/fasttransfer-mcp/src/server.py"], "env": { "FASTTRANSFER_PATH": "/absolute/path/to/fasttransfer/FastTransfer" } } } }
# In Claude Code, run:
/mcp
Edit .env to configure:
# Path to FastTransfer binary (required)
FASTTRANSFER_PATH=./fasttransfer/FastTransfer
FASTTRANSFER_TIMEOUT=1800
FASTTRANSFER_LOG_DIR=./logs
LOG_LEVEL=INFO
The server supports multiple ways to authenticate and connect:
| Parameter | Description |
|---|---|
server | Host:port or host\instance (optional with connect_string or dsn) |
user / password | Standard credentials |
trusted_auth | Windows trusted authentication |
connect_string | Full connection string (excludes server/user/password/dsn) |
dsn | ODBC DSN name (excludes server/provider) |
provider | OleDB provider name |
file_input | File path for data input (source only, excludes query) |
| Option | CLI Flag | Description |
|---|---|---|
method | --method | Parallelism method |
distribute_key_column | --distributeKeyColumn | Column for data distribution |
degree | --degree | Parallelism degree (0=auto, >0=fixed, <0=CPU adaptive) |
load_mode | --loadmode | Append or Truncate |
batch_size | --batchsize | Batch size for bulk operations |
map_method | --mapmethod | Column mapping: Position or Name |
run_id | --runid | Run ID for logging |
data_driven_query | --datadrivenquery | Custom SQL for DataDriven method |
use_work_tables | --useworktables | Intermediate work tables for CCI |
settings_file | --settingsfile | Custom settings JSON file |
log_level | --loglevel | Override log level (error/warning/information/debug/fatal) |
no_banner | --nobanner | Suppress banner output |
license_path | --license | License file path or URL |
User: "Copy the 'orders' table from PostgreSQL (localhost:5432, database: sales_db,
schema: public) to SQL Server (localhost:1433, database: warehouse, schema: dbo). Use parallel transfer and truncate the target first."
Claude Code will:
User: "Import /data/export.parquet into the SQL Server 'staging' table
using DuckDB stream."
Claude Code will use duckdbstream source type with file_input parameter.
User: "What version of FastTransfer is installed?"
Claude Code will call get_version and display the detected version, supported source/target types, and available features.
This server implements a mandatory two-step process:
preview_transfer_command firstexecute_transfer with confirmation: trueYou cannot execute without previewing first and confirming.
--sourcepassword, --targetpassword, --sourceconnectstring, --targetconnectstring, -x, -X, -g, -GRun the test suite:
# Run all tests
python -m pytest tests/ -v
python -m pytest tests/ --cov=src --cov-report=html
fasttransfer-mcp/
src/ init.py server.py # MCP server (tool definitions, handlers) fasttransfer.py # Command builder, executor, suggestions validators.py # Pydantic models, enums, validation version.py # Version detection and capabilities registry tests/ init.py test_command_builder.py test_validators.py test_version.py .env.example requirements.txt CHANGELOG.md README.md
This MCP server wrapper is provided as-is. FastTransfer itself is a separate product from Arpe.io.