Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Fasttransfer MCP

von arpe-ioVersion 0.1.6i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.arpe-io/fasttransfer-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for FastTransfer — high-performance parallel data transfer between databases

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: FASTTRANSFER_PATH, FASTTRANSFER_TIMEOUT, FASTTRANSFER_LOG_DIR, LOG_LEVEL

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "fasttransfer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fasttransfer-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTTRANSFER_PATH": "your-value",
        "FASTTRANSFER_TIMEOUT": "your-value",
        "FASTTRANSFER_LOG_DIR": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add fasttransfer --env FASTTRANSFER_PATH=your-value --env FASTTRANSFER_TIMEOUT=your-value --env FASTTRANSFER_LOG_DIR=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- uvx fasttransfer-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "fasttransfer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fasttransfer-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTTRANSFER_PATH": "your-value",
        "FASTTRANSFER_TIMEOUT": "your-value",
        "FASTTRANSFER_LOG_DIR": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "fasttransfer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fasttransfer-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTTRANSFER_PATH": "your-value",
        "FASTTRANSFER_TIMEOUT": "your-value",
        "FASTTRANSFER_LOG_DIR": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • FASTTRANSFER_PATH env
    Path to the FastTransfer binary (optional — server runs in preview-only mode without it)
  • FASTTRANSFER_TIMEOUT env
    Execution timeout in seconds (default: 1800)
  • FASTTRANSFER_LOG_DIR env
    Directory for execution logs (default: ./logs)
  • LOG_LEVEL env
    Logging level: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR (default: INFO)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto arpe-io bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32589 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 32589 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32589 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Fasttransfer MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.6) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Detailing Manager

von RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

FastTransfer MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes FastTransfer functionality for efficient data transfer between various database systems.

Overview

FastTransfer is a high-performance CLI tool for transferring data between databases. This MCP server wraps FastTransfer functionality and provides:

  • Safety-first approach: Preview commands before execution with user confirmation required
  • Password masking: Credentials and connection strings are never displayed in logs or output
  • Intelligent validation: Parameter validation with database-specific compatibility checks
  • Smart suggestions: Automatic parallelism method recommendations
  • Version detection: Automatic binary version detection with capability registry
  • Comprehensive logging: Full execution logs with timestamps and results

MCP Tools

1. preview_transfer_command

Build and preview a FastTransfer command WITHOUT executing it. Shows the exact command with passwords masked. Always use this first.

2. execute_transfer

Execute a previously previewed command. Requires confirmation: true as a safety mechanism.

3. validate_connection

Validate database connection parameters (parameter check only, does not test actual connectivity).

4. list_supported_combinations

List all supported source-to-target database combinations.

5. suggest_parallelism_method

Recommend the optimal parallelism method based on source database type and table characteristics.

6. get_version

Report the detected FastTransfer binary version, supported types, and feature flags.

Installation

Prerequisites
  • Python 3.10 or higher
  • FastTransfer binary v0.16+ (obtain from Arpe.io)
  • Claude Code or another MCP client
Setup
  1. Clone or download this repository:
   cd /path/to/fasttransfer-mcp
  1. Install Python dependencies:
   pip install -r requirements.txt
  1. Configure environment:
   cp .env.example .env

Edit .env with your FastTransfer path

  1. Add to Claude Code configuration (~/.claude.json):
   {

"mcpServers": { "fasttransfer": { "type": "stdio", "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/fasttransfer-mcp/src/server.py"], "env": { "FASTTRANSFER_PATH": "/absolute/path/to/fasttransfer/FastTransfer" } } } }

  1. Restart Claude Code to load the MCP server.
  1. Verify installation:
   # In Claude Code, run:

/mcp

You should see "fasttransfer: connected"

Configuration

Environment Variables

Edit .env to configure:

# Path to FastTransfer binary (required)

FASTTRANSFER_PATH=./fasttransfer/FastTransfer

Execution timeout in seconds (default: 1800 = 30 minutes)

FASTTRANSFER_TIMEOUT=1800

Log directory (default: ./logs)

FASTTRANSFER_LOG_DIR=./logs

Log level (default: INFO)

LOG_LEVEL=INFO

Connection Options

The server supports multiple ways to authenticate and connect:

ParameterDescription
serverHost:port or host\instance (optional with connect_string or dsn)
user / passwordStandard credentials
trusted_authWindows trusted authentication
connect_stringFull connection string (excludes server/user/password/dsn)
dsnODBC DSN name (excludes server/provider)
providerOleDB provider name
file_inputFile path for data input (source only, excludes query)

Transfer Options

OptionCLI FlagDescription
method--methodParallelism method
distribute_key_column--distributeKeyColumnColumn for data distribution
degree--degreeParallelism degree (0=auto, >0=fixed, <0=CPU adaptive)
load_mode--loadmodeAppend or Truncate
batch_size--batchsizeBatch size for bulk operations
map_method--mapmethodColumn mapping: Position or Name
run_id--runidRun ID for logging
data_driven_query--datadrivenqueryCustom SQL for DataDriven method
use_work_tables--useworktablesIntermediate work tables for CCI
settings_file--settingsfileCustom settings JSON file
log_level--loglevelOverride log level (error/warning/information/debug/fatal)
no_banner--nobannerSuppress banner output
license_path--licenseLicense file path or URL

Usage Examples

PostgreSQL to SQL Server Transfer
User: "Copy the 'orders' table from PostgreSQL (localhost:5432, database: sales_db,

schema: public) to SQL Server (localhost:1433, database: warehouse, schema: dbo). Use parallel transfer and truncate the target first."

Claude Code will:

  1. Call suggest_parallelism_method to recommend Ctid for PostgreSQL
  2. Call preview_transfer_command with your parameters
  3. Show the command with masked passwords
  4. Explain what will happen
  5. Ask for confirmation
  6. Execute with execute_transfer when you approve
File Import via DuckDB Stream
User: "Import /data/export.parquet into the SQL Server 'staging' table

using DuckDB stream."

Claude Code will use duckdbstream source type with file_input parameter.

Check Version and Capabilities
User: "What version of FastTransfer is installed?"

Claude Code will call get_version and display the detected version, supported source/target types, and available features.

Two-Step Safety Process

This server implements a mandatory two-step process:

  1. Preview - Always use preview_transfer_command first
  2. Execute - Use execute_transfer with confirmation: true

You cannot execute without previewing first and confirming.

Security

  • Passwords and connection strings are masked in all output and logs
  • Sensitive flags masked: --sourcepassword, --targetpassword, --sourceconnectstring, --targetconnectstring, -x, -X, -g, -G
  • Use environment variables for sensitive configuration
  • Review commands carefully before executing
  • Use minimum required database permissions

Testing

Run the test suite:

# Run all tests

python -m pytest tests/ -v

Run with coverage

python -m pytest tests/ --cov=src --cov-report=html

Project Structure

fasttransfer-mcp/

src/ init.py server.py # MCP server (tool definitions, handlers) fasttransfer.py # Command builder, executor, suggestions validators.py # Pydantic models, enums, validation version.py # Version detection and capabilities registry tests/ init.py test_command_builder.py test_validators.py test_version.py .env.example requirements.txt CHANGELOG.md README.md

License

This MCP server wrapper is provided as-is. FastTransfer itself is a separate product from Arpe.io.

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PopNx fragen