Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Live Linux host signal (CPU, memory, processes, network, optional eBPF) for MCP clients.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto arunmm8335 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server that exposes live host signal — CPU, memory, processes, network — to Cursor / Claude. Default path is /proc (no root). Optional eBPF tools activate when CAP_BPF / CAP_PERFMON is available.
Repo: https://github.com/arunmm8335/sysmcp · Version: 0.5.0
| Tool | What it returns |
|---|---|
host_dashboard | Full snapshot (CPU, mem, top procs, listeners, eBPF) |
poll_host_stats | Lightweight CPU/mem/process snapshot for auto-refresh |
system_stats | CPU %, memory %, load averages, NIC rx/tx B/s |
top_processes | Top PIDs by CPU % over a sample window, plus skipped_count |
network_connections | IPv4+IPv6 TCP/UDP; filters + resolve_pid; row limit (default 200) |
cgroup_cpu | Top cgroups by CPU % (cgroup v2 cpu.stat) |
iface_rates | Per-interface byte/packet rates (/proc/net/dev) |
ebpf_status | Whether eBPF works; includes how_to_enable when not |
ebpf_activity | Fork + sched_switch rates via eBPF, or available: false |
ebpf_traffic | Kernel RX/TX packet rates (netif_receive_skb / net_dev_xmit) |
True per-connection byte counters need sock-level eBPF; iface_rates + ebpf_traffic are the practical deeper network signal today.
go build -o sysmcp ./cmd/sysmcp
./sysmcp serve
Optional: ./sysmcp serve -addr 127.0.0.1:9000
APIs: /api/dashboard, /api/poll (JSON).
Ask *“Open the host dashboard”* / *“Refresh the host dashboard”*. The agent calls host_dashboard and opens a Cursor Canvas beside the chat.
MCP Apps resource ui://sysmcp/dashboard remains for hosts that render Apps iframes. Cursor often uses Canvas + JSON instead.
network_connections filters| Arg | Effect |
|---|---|
listen_only | TCP LISTEN + unbound UDP |
protocol | tcp / udp |
family | ipv4 / ipv6 |
state | e.g. ESTABLISHED, LISTEN |
local_port | filter by local port |
pid | owning PID (implies resolve_pid) |
limit | max rows (default 200, max 1000); truncated in result |
Release binaries (linux amd64 / arm64) ship on each v* tag:
https://github.com/arunmm8335/sysmcp/releases
# example amd64
curl -fsSL -o sysmcp.tgz \ https://github.com/arunmm8335/sysmcp/releases/download/v0.5.0/sysmcp_0.5.0_linux_amd64.tar.gz tar -xzf sysmcp.tgz
Or from source:
go install github.com/arunmm8335/sysmcp/cmd/sysmcp@latest
git clone https://github.com/arunmm8335/sysmcp.git cd sysmcp go build -o sysmcp ./cmd/sysmcp
Namespace: io.github.arunmm8335/sysmcp. Tag releases build .mcpb assets and attempt an OIDC publish via mcp-publisher. To publish manually after a release (recommended if OIDC is not set up):
# fill fileSha256 in server.json from the release *.mcpb.sha256 files, then:
curl -fsSL -o mcp-publisher.tgz \ https://github.com/modelcontextprotocol/registry/releases/download/v1.8.0/mcp-publisher_linux_amd64.tar.gz tar -xzf mcp-publisher.tgz mcp-publisher ./mcp-publisher login github ./mcp-publisher publish ./server.json
See https://modelcontextprotocol.io/registry/quickstart
{
"mcpServers": { "sysmcp": { "command": "/absolute/path/to/sysmcp" } } }
go build -o sysmcp ./cmd/sysmcp
./scripts/grant-caps.sh ./sysmcp
Restart the MCP server after granting caps. Without caps, eBPF tools return available: false — /proc tools still work.
go test ./... -count=1
go build -o sysmcp ./cmd/sysmcp go run ./scripts/smoke.go ./sysmcp ./sysmcp serve # then open http://127.0.0.1:8787/
MIT