Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

lastwords

von Arvo-AIVersion 0.1.5i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Arvo-AI/lastwords

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Heap histograms, Go profiles, crash logs and core dumps from Kubernetes pods before they died.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "lastwords": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/arvo-ai/lastwords:v0.1.5",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add lastwords -- docker run -i --rm ghcr.io/arvo-ai/lastwords:v0.1.5 mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lastwords": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/arvo-ai/lastwords:v0.1.5",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lastwords": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/arvo-ai/lastwords:v0.1.5",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Arvo-AI bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 4904 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 92 % der anderen 4904 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 4904 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist lastwords sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.5) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

lastwords

Memory snapshots before OOM kills, and logs and core dumps from crashes, for Kubernetes.

lastwords runs on every node. When a container gets close to its memory limit, it records what is using the memory. When a container dies, it saves the logs of that instance, the pod's events and any core dump. Everything stays on the node (or in S3), and you can read it with kubectl lastwords or from an AI agent over MCP.

helm install lastwords oci://ghcr.io/arvo-ai/charts/lastwords -n lastwords --create-namespace

The problem

When you look at a pod that died hours ago, most of the evidence is gone:

  • OOMKilled leaves no heap dump. The kernel kills the process with SIGKILL. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError never fires, and Go, Node and Python get no warning either.
  • `kubectl logs --previous` only keeps one restart. After a few crash-loop restarts, the logs from the first failure are gone.
  • Events expire after one hour (--event-ttl, default 1h).
  • Core dumps go nowhere. core_pattern is set per node, so crashing containers either dump nothing or dump to a path inside a container that is about to be deleted.

None of it can be recovered later. It has to be collected while the container is alive or right after it dies, which is what lastwords does.

What it captures

WhenWhat lastwords saves
A container nears its memory limit (90%, again at 97%, or earlier if it is climbing fast)Memory breakdown (heap vs page cache vs kernel), a memory timeline, processes. Java: class histogram, heap info, native memory, thread dump. Go: heap profile with the top allocation sites. Optional full heap dump.
A container is OOMKilledThe memory curve up to the kill, logs of the instance that died, pod events, and links to the snapshots taken before the kill
A process inside a container is OOM-killed but the container survivesWhat Kubernetes never reports: which process died and the memory state
A container crashes (non-zero exit, signal)Log tail of the dead instance, the crash site parsed from Go/Java/Python stack traces, events, exit code meaning
A process dumps core (SIGSEGV, SIGABRT, ...)The gzipped core, memory maps, binary and image, matched to the pod
A pod is evictedEviction reason, every container's logs, events

Every capture comes with a summary.md that says what happened in plain words:

# checkout-5498f94695-526hm/checkout was OOMKilled at 16:51:38 UTC (limit 384.0 MiB); 1 snapshot taken before the kill

What lastwords found

  • Memory climbed steadily for 1m1s, the pattern of a leak or an unbounded cache. Raising the limit would only delay the next kill.
  • Before the kill (67% of limit): Largest application classes on the heap: com.example.checkout.CheckoutService$CartSnapshot: 2860 instances ...
  • Before the kill (67% of limit): One class dominates the Java heap: byte[] holds 179.2 MiB (97%).

order-consumer-76d5fcb94-8vm4p/consumer crashed at 03:09:30 UTC: Error, exit code 2

What lastwords found

  • Crashed in main.registerDiscount at /src/main.go:19 (assignment to entry in nil map).

Use it

kubectl lastwords list                      # everything from the last 7 days

kubectl lastwords list -n shop --kind oomkill kubectl lastwords show 20261102T030712Z-af14b5 kubectl lastwords get 20261102T030712Z-af14b5 jvm-class-histogram.txt kubectl lastwords top # containers closest to their memory limit right now

Install the CLI (it is also a kubectl plugin):

# macOS / Linux

curl -sSL https://github.com/Arvo-AI/lastwords/releases/latest/download/lastwords_$(uname -s)_$(uname -m | sed s/aarch64/arm64/).tar.gz | tar xz sudo mv lastwords /usr/local/bin/ && sudo ln -sf /usr/local/bin/lastwords /usr/local/bin/kubectl-lastwords

The CLI talks to the agents through the Kubernetes API server, so it needs nothing but your kubeconfig.

Guides

Measured on EKS with the failures in this repo; every command and output is from a real run.

  • Get a Java heap histogram before Kubernetes OOMKills the pod
  • Why -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError never writes a file in Kubernetes
  • Java pod OOMKilled at 80% of its memory limit
  • Get core dumps from crashing Kubernetes pods
  • Find what is leaking in a Go pod before it is OOMKilled

Agent eval: setup, grader and every transcript from 24 runs with and without lastwords.

Let your AI agent read it

lastwords ships an MCP server. Claude Code, Codex, Cursor and any MCP client can list and read captures:

claude mcp add lastwords -- kubectl-lastwords mcp

codex mcp add lastwords -- kubectl-lastwords mcp

Then ask: *"the checkout pods restarted overnight, why?"* Tools: lastwords_list_captures, lastwords_get_capture, lastwords_read_file, lastwords_watchlist. All read-only.

Get told

helm upgrade lastwords oci://ghcr.io/arvo-ai/charts/lastwords -n lastwords --reuse-values \

--set notifications.slackWebhookUrl=https://hooks.slack.com/services/... \ --set notifications.webhookUrl=https://your-service/lastwords \ --set notifications.webhookSecret=$(openssl rand -hex 32)

With a secret set, every webhook delivery is signed: X-Lastwords-Signature: sha256= . ">. Verify it before acting on the event, and reject old timestamps:

import hmac, hashlib, time

def verify(secret: bytes, headers, body: bytes, tolerance=300) -> bool: ts = headers["X-Lastwords-Timestamp"] if abs(time.time() - int(ts)) > tolerance: return False want = "sha256=" + hmac.new(secret, ts.encode() + b"." + body, hashlib.sha256).hexdigest() return hmac.compare_digest(want, headers["X-Lastwords-Signature"])

Go receivers can use github.com/Arvo-AI/lastwords/webhook.Verify.

Every capture also becomes a Kubernetes Event on the pod (LastWordsOOMKill, LastWordsMemoryPressure, LastWordsCrash, ...), so it shows up in kubectl describe pod and anything that watches events. Prometheus metrics are on :9095/metrics.

Configuration

Common settings (see values.yaml for all):

ValueDefault
capture.threshold0.90Capture at this share of the memory limit (working set, like the kubelet)
capture.lastGasp0.97Second capture right before the kill
capture.predictivetrueCapture early if the limit will be hit within predictSeconds
capture.jvmGCHeadroom0.25A JVM with -Xmx above the limit can be killed by a GC before memory reaches 100% (80% with SerialGC in our EKS test), so its tiers aim below that
capture.heapDumpsfalseFull Java heap dumps for every JVM. Pods can opt in with the lastwords.dev/heap-dump: "true" annotation
capture.goPprofPort6060Where Go programs serve net/http/pprof
coreDumps.enabledfalseCapture core dumps (sets the node's kernel.core_pattern, needs a privileged agent)
storage.maxBytes5 GiBDisk budget per node
s3.bucketUpload captures to S3, GCS (interoperability) or MinIO
ignoreNamespaces[kube-system]Never watch these
api.createSecrettrueCreate the API token secret. Set false with Argo CD or Flux and create lastwords-api yourself (why)

Pod annotations:

Annotation
lastwords.dev/ignore: "true"Don't watch this pod
lastwords.dev/threshold: "0.8"Per-pod capture threshold
lastwords.dev/heap-dump: "true"Allow a full heap dump for this pod
lastwords.dev/pprof-port: "8080"Go pprof port

Uninstall

helm uninstall lastwords -n lastwords

On shutdown the agent puts the node's original core_pattern back (checked on EKS: systemd-coredump again after uninstall). Captures and the core helper binary stay in /var/lib/lastwords on each node, so a reinstall keeps your history, and a node whose agent was killed before it could restore core_pattern still has a working helper to hand cores to. Delete that directory on the nodes to remove everything.

How it works

A DaemonSet runs one small agent per node (a static Go binary; requests 20m CPU and 48 MiB). Measured on EKS (t3.large, Amazon Linux 2023): 8m CPU and 12 MiB on a quiet node, 20m CPU and 15 MiB with 35 containers, about 0.5m CPU per container watched.

  1. It reads every container's memory accounting from the node's cgroup tree twice a second (memory.current, memory.stat, memory.events, PSI), computes the working set the way the kubelet does, and keeps a 10-minute timeline.
  2. When a container crosses the threshold, or is climbing fast enough to hit its limit within 15 seconds, it collects evidence while the process is still alive. For the JVM it uses the HotSpot attach protocol (what jcmd uses) from outside the container; nothing is installed in your images. For Go it pulls /debug/pprof/heap.
  3. It watches pods on its node. When a container terminates with an error, it copies the dead instance's log file before the next restart rotates it, and saves the pod's events.
  4. With core dumps on, it points kernel.core_pattern at a small helper that writes the gzipped core next to the captures, and the agent matches it to the pod.
  5. Captures stay on the node's disk under a size and age budget, optionally upload to S3, and are served to the CLI and MCP server through the API server's pod proxy.

More in docs/how-it-works.md.

Security

lastwords reads other processes' memory accounting, so it needs node-level access. Read docs/security.md before installing it in production. In short:

  • Without core dumps the agent is not privileged. It runs with hostPID and the capabilities SYS_PTRACE, DAC_READ_SEARCH, DAC_OVERRIDE, CHOWN, FOWNER, KILL, plus a read-only root filesystem.
  • Core dumps need privileged to set kernel.core_pattern. They are off by default.
  • Full heap dumps are off by default because they contain whatever was in memory. The default class histogram contains class names and counts, not data.
  • Command lines are redacted for arguments that look like secrets.
  • Reading captures needs RBAC on pods/proxy in the lastwords namespace plus the API token secret. The chart creates a lastwords-reader Role.

FAQ

My pod was OOMKilled. How do I find out what used the memory? If lastwords was running, kubectl lastwords list --kind oomkill shows the kill, and the linked pressure capture shows what was using memory before it. If it wasn't running, nothing can recover that information. Install it so the next kill is captured.

Why didn't `HeapDumpOnOutOfMemoryError` produce a heap dump? That flag fires when the JVM itself runs out of heap. A container OOM kill is the kernel sending SIGKILL when the whole process (heap plus metaspace, threads, direct buffers, native memory) hits the

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