Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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ControlKeel

von aryaminusVersion 0.2.29i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.aryaminus/controlkeel

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Governed MCP workflows with policy validation, findings tracking, and review gates.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "controlkeel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aryaminus/controlkeel"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add controlkeel -- npx -y @aryaminus/controlkeel

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "controlkeel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aryaminus/controlkeel"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "controlkeel": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aryaminus/controlkeel"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto aryaminus bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ControlKeel sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.29) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Starreel

von starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ControlKeel

Turn the way your team works into enforceable memory for AI agents. - @arya_minus

ControlKeel is an agent control plane for day-to-day governed engineering. Through observation, findings and evaluation, it learns your intent rules, review taste and delivery habits, turning them into typed memory, policy checks and proof bundles. CK sits between your coding agents and production as a portable "company brain": comparing *intended* delivery against *actual* delivery and turning raw agent intent into policy-validated tasks.

If you're using an AI agent today, you probably have an *.md telling it how to behave. But a rules/specs file is just a promise made *to* the model. ControlKeel enforces the output. Beyond just catching bugs, CK solves the "Unknown Unknowns" problem: having to re-explain your domain knowledge in every single session.

Product loop

  1. Capture intent and policy — scope, risk, budget, domain pack, and human taste become CK state.
  2. Validate agent output — deterministic checks and optional advisory review produce findings before risky work reaches main.
  3. Gate only when needed — humans approve high-impact actions when intent, risk, or policy requires it.
  4. Persist evidence — findings, reviews, proofs, memory, cost, and task outcomes survive host switches.
  5. Improve with evals — traces and recurring failures become bounded regression evidence for specific suites and subjects.

The operating rule is simple: spend tokens on discovery, not rediscovery. Recurring behavior moves through a human-gated deterministic promotion path; once its regression evidence passes, checks, APIs, CLIs, or workflows handle the known case and agents handle only exceptions and genuinely new uncertainty.

ControlKeel transforms your domain knowledge from "raw" intent and "shelfware" documentation into a living system that remembers, enforces, and evolves.

Quick start

One-line setup via your agent

Copy/paste this into your agent (OpenCode, Codex, Claude, or another supported host):

Set up ControlKeel for this repository. Read and follow https://raw.githubusercontent.com/aryaminus/controlkeel/main/README.md, https://raw.githubusercontent.com/aryaminus/controlkeel/main/docs/getting-started.md, https://raw.githubusercontent.com/aryaminus/controlkeel/main/docs/support-matrix.md, and https://raw.githubusercontent.com/aryaminus/controlkeel/main/docs/agent-integrations.md. Install ControlKeel if missing, run `controlkeel setup`, detect this agent host, attach the strongest supported path with `controlkeel attach <host>`, then run `controlkeel attach doctor`, `controlkeel provider doctor`, `controlkeel status`, `controlkeel findings`, and the host-native MCP check. If CK is available only as MCP, call `ck_attach` for this host. Apply only safe local fixes and redact secrets from logs. Pause and ask before continuing if the host needs workspace trust, manual provider configuration, a restart after attach/plugin changes, or a plan-review approval that cannot auto-wait. Ensure the project is trusted and restart the host after attach/plugin changes.
CLI install

Install the CLI:

brew tap aryaminus/controlkeel && brew install controlkeel

or

npm i -g @aryaminus/controlkeel

or

curl -fsSL https://github.com/aryaminus/controlkeel/releases/latest/download/install.sh | sh

Windows PowerShell:

irm https://github.com/aryaminus/controlkeel/releases/latest/download/install.ps1 | iex

First governed run:

controlkeel

controlkeel setup controlkeel attach opencode # project scope by default; use another supported host as needed controlkeel attach doctor controlkeel provider doctor controlkeel status controlkeel findings

Run setup and attach from the repository you want to govern. Project scope writes host files only inside that repository. --scope user writes host-level files under your user configuration only for targets that explicitly support user scope; it does not turn project binding or proof state into global state.

For the complete first-run path, use docs/getting-started.md. For host truth, use docs/support-matrix.md and docs/agent-integrations.md.

Benchmark-backed evidence

ControlKeel includes a persisted benchmark engine. Current user-facing evidence is bounded to the named suite, subject, and scoring definition below; docs/benchmarks.md is the canonical reference for full tables, caveats, JSON exports, and agent-host protocols.

Verified with-vs-without-CK baseline (host_comparison_v1, 12 risky scenarios)

Verified with ControlKeel 0.3.45:

  • Risky suite host_comparison_v1: null_policy_baseline caught 0/12; controlkeel_validate caught 12/12, blocked 9/12, and hit expected rules 9/12 with median deterministic validation time 52 ms, 0 provider tokens.
  • Paired benign suite benign_baseline_v1: controlkeel_validate produced 0/10 catches, 0/10 blocks, FPR 0.000, median deterministic validation time 42 ms, 0 provider tokens.

Read the numbers precisely: deterministic scanner evidence is not the same as model-backed agent-host evidence. Reproduction commands and the OpenCode/Copilot/Claude/Codex comparison protocol live in docs/benchmarks.md.

What ships today

  • Local governance: CLI, the full local stdio MCP tool set, project binding, host attach/export bundles, scanner validation, findings, reviews, proof bundles, budgets, and typed memory.
  • Host and runtime support: native attach for supported hosts, runtime exports for headless/outer-loop systems, a narrower OAuth-scoped hosted MCP set, minimal A2A, and fallback validation/proxy paths.
  • Team/project operations: org membership, invitations, workspace GitHub repo bindings, service accounts, webhooks, workspace tool policy, and policy-set APIs.
  • Cloud evidence paths: opt-in cloud telemetry, workspace keys, cloud run packages, runtime callbacks, and dormant-until-configured bidirectional sync for findings, reviews, digests, and memory records.
  • Observability loop: timelines, memory quality, costs, trends, problem clusters, eval candidates, benchmark drafts/history, and promotion advisories.

Docs map

  • docs/README.md — documentation map by job
  • docs/getting-started.md — install to first finding
  • docs/support-matrix.md — canonical host/protocol inventory
  • docs/agent-integrations.md — integration mechanisms and support tiers
  • docs/benchmarks.md — benchmark scoring, metadata, and claim discipline
  • docs/observability-feedback-loop.md — local evidence-to-regression loop
  • docs/control-plane-claim-matrix.md — README claim-to-test matrix for governance, memory, cloud sync, and human gates
  • docs/api-reference.md and docs/cli-reference.md — code-aligned surfaces
  • docs/packages.md — package and distribution catalog
  • docs/self-hosting.md — self-host deployment guidance

Development

mix setup

mix phx.server mix test mix precommit

Phoenix + Ecto on SQLite. Uses Req for HTTP. Single-binary builds ship through Burrito and GitHub Releases.

PopNx fragen