Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

PDF Toolkit MCP

von AryanBVVersion 0.3.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.AryanBV/pdf-toolkit-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Write-capable PDF toolkit MCP: 22 tools to read, create, render, encrypt, merge & fill PDFs.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pdf-toolkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aryanbv/pdf-toolkit-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pdf-toolkit -- npx -y @aryanbv/pdf-toolkit-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pdf-toolkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aryanbv/pdf-toolkit-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pdf-toolkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aryanbv/pdf-toolkit-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AryanBV bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2200 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 11 % der anderen 2200 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2200 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist PDF Toolkit MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 7 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 4 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

PDF Toolkit MCP

💼 Available for freelance MCP/AI integration work — DM @aryansalian03 or via aryanbv.com

A write-capable PDF toolkit for any MCP client. It provides 22 tools for reading, creating, rendering, transforming, and securing PDFs. That includes rendering pages to images so vision models can read scanned documents, building PDFs from Markdown or structured data, AES-256 encryption, and merge and split operations that keep form fields intact. There are no native dependencies, so it runs locally from a single npx command.

npx -y @aryanbv/pdf-toolkit-mcp

It needs no config files, API keys, Docker, or compiler, and it works offline.


Overview

Most PDF servers for MCP only read. This one also writes: it creates documents from Markdown or structured data, fills and flattens forms, rearranges page structure, and applies AES-256 encryption, all without a native build toolchain.

A few things worth knowing:

  • It reads scans. pdf_render_pages rasterizes pages to images, so a vision-capable model can read scanned or image-only PDFs that have no text layer.
  • Merge, split, reorder, and delete preserve AcroForm fields rather than dropping them. Names that collide between inputs are namespaced per source, and every call reports what it preserved, renamed, or dropped.
  • Encryption is AES-256 through qpdf, not the legacy RC4 scheme.
  • Every engine is WASM or plain JavaScript, so npx works on Node 20 and later across Windows, macOS, and Linux with no node-gyp, canvas binding, or prebuilt binary.
  • Errors carry stable codes, stack traces stay internal, off-page placements are rejected instead of silently clipped, and large responses are truncated without breaking JSON.

Client setup

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "pdf-toolkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aryanbv/pdf-toolkit-mcp"] } } }

Claude Code

claude mcp add pdf-toolkit -- npx -y @aryanbv/pdf-toolkit-mcp

Cursor

Add to .cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global):

{

"mcpServers": { "pdf-toolkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aryanbv/pdf-toolkit-mcp"] } } }

VS Code (GitHub Copilot)

VS Code uses "servers", not "mcpServers". Copying another client's config will fail silently. This also requires the GitHub Copilot extension with Agent mode.

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "pdf-toolkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aryanbv/pdf-toolkit-mcp"] } } }

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "pdf-toolkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aryanbv/pdf-toolkit-mcp"] } } }

Once connected, ask for what you want in plain language and the client selects the tool and fills in the arguments. The JSON blocks below show the arguments each tool accepts, for reference.


Tools

CategoryToolDescription
Readpdf_extract_textExtract text from PDF pages (first 10 by default)
pdf_get_metadataGet title, author, subject, page count, dates, producer, and file size
pdf_get_form_fieldsList form fields (text, checkbox, dropdown, radiogroup, listbox, button, signature) with names, types, values, and required status
pdf_to_markdownConvert a PDF to reading-order Markdown (column clustering, heading inference, list detection)
pdf_searchFind text across pages and return page numbers with surrounding snippets (literal, case-insensitive by default)
pdf_comparePage-by-page text diff between two PDFs
Manipulatepdf_mergeMerge multiple PDFs into one (preserves form fields)
pdf_splitExtract a page range into a new PDF (preserves form fields)
pdf_delete_pagesDelete a page range and keep the rest (preserves form fields)
pdf_reorder_pagesReorder pages in any order, duplicates allowed (preserves form fields)
pdf_rotate_pagesRotate pages by 90, 180, or 270 degrees
pdf_flattenBake form-field values into static content (removes interactivity)
pdf_encryptAES-256 password protection with user and owner passwords
pdf_add_page_numbersAdd page numbers (configurable position, format, start, and size; rotation-aware)
pdf_embed_qr_codeEmbed a QR code or barcode (QR, Code128, DataMatrix, EAN-13, PDF417, Aztec; rotation-aware)
Createpdf_createCreate a PDF from plain text (page size A4, Letter, or Legal; non-Latin via fontPath)
pdf_create_from_markdownCreate a rich PDF from Markdown: headings, tables, lists, code, blockquotes (A4, Letter, or Legal)
pdf_create_from_templateCreate a PDF from a named template (invoice, report, letter)
pdf_fill_formFill form fields (text, checkbox, dropdown, radiogroup, listbox; non-Latin via fontPath)
pdf_add_watermarkAdd a diagonal text watermark to pages
pdf_embed_imageEmbed a PNG or JPEG image into a page
Renderpdf_render_pagesRender pages to PNG or JPEG files, or return inline images a vision model can read directly

Create PDFs from Markdown

Turn Markdown into a multi-page PDF in a single call. It supports CommonMark and GFM: headings, bold and italic, tables, ordered and bullet lists, fenced code, and blockquotes, rendered with @react-pdf/renderer.

_"Create a PDF from this Markdown report."_

pdf_create_from_markdown arguments:

{

"markdown": "# Quarterly Report\n\nRevenue grew 23% YoY.\n\n| Region | Q1 2025 | Q1 2026 |\n|--------|---------|--------|\n| Americas | $1.2M | $1.5M |\n| EMEA | $800K | $960K |\n\n## Key Wins\n\n1. 12 new enterprise contracts\n2. Churn down to 3.1%", "outputPath": "/path/to/report.pdf", "pageSize": "Letter" }

Tables size their columns to content and honor alignment, nested lists indent, and long code lines wrap. Add page numbers afterward with pdf_add_page_numbers.

Templates

Generate documents from structured data using the invoice, report, and letter templates.

_"Create an invoice for Riverbend Outfitters."_

pdf_create_from_template arguments:

{

"templateName": "invoice", "data": { "companyName": "Northpoint Design", "clientName": "Riverbend Outfitters", "invoiceNumber": "2026-0042", "invoiceDate": "2026-04-01", "items": [ { "description": "Website redesign", "quantity": 40, "unitPrice": 150 }, { "description": "Annual hosting", "quantity": 1, "unitPrice": 299 } ], "taxRate": 18, "currency": "USD", "paymentTerms": "Net 30" }, "outputPath": "/path/to/invoice.pdf" }

The invoice template's optional currency accepts an ISO code or a symbol. WinAnsi-safe symbols ($ € £ ¥) render as glyphs; a code that Helvetica cannot draw, such as INR, KRW, or TRY, falls back to its ISO code label (INR 20.00), so any currency works without error. The pdf-toolkit://templates resource lists every template and the fields it accepts.

Read scanned and image-only PDFs (vision)

Many PDFs are scans with no text layer. pdf_render_pages rasterizes pages so a vision-capable client can read them.

_"Read this scanned contract."_

Inline mode returns pages as images the model reads directly (up to 5 pages; DPI is auto-capped to protect the context window):

{ "filePath": "/path/to/scanned.pdf", "inline": true }

Or write image files to disk (default 150 DPI, first 50 pages, PNG):

{

"filePath": "/path/to/scanned.pdf", "pages": "1-3", "dpi": 200, "format": "jpeg", "outputDir": "/path/to/output" }

Convert a PDF to Markdown

_"Convert report.pdf to Markdown so I can summarize it."_

pdf_to_markdown reconstructs reading order from text positions. It clusters up to two content columns (plus full-width title and footer bands), infers headings from font size, and detects lists. It works best on clean digital PDFs; use pdf_render_pages for scans. Returns the first 10 pages by default.

{ "filePath": "/path/to/report.pdf", "pages": "1-5" }

Search and compare

_"Find every mention of 'indemnification' in contract.pdf."_

pdf_search arguments:

{

"filePath": "/path/to/contract.pdf", "query": "indemnification", "caseSensitive": false }

Each match comes back with its page number and a surrounding snippet. Matching is a literal, case-insensitive substring by default; set caseSensitive: true for exact case. Regex search is intentionally left out, because an attacker-supplied pattern can trigger catastrophic backtracking (ReDoS) that single-threaded JavaScript cannot reliably interrupt. Safe regex is planned for a later release.

_"What changed between v1.pdf and v2.pdf?"_

pdf_compare arguments:

{ "filePathA": "/path/to/v1.pdf", "filePathB": "/path/to/v2.pdf" }

It reports a page-by-page text diff (added and removed) and sets identical: true when the text matches. The diff is text only, so purel

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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