Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Har Forensics MCP

von aryanspvVersion 0.3.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.aryanspv/har-forensics-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Tells you what leaked in a .har capture, who's on the page, and what to strip. No network calls.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "har-forensics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "har-forensics-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add har-forensics -- npx -y har-forensics-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "har-forensics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "har-forensics-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "har-forensics": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "har-forensics-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto aryanspv bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32715 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 22 % der anderen 32715 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32715 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Har Forensics MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

First Sale Scout

von firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

har-forensics-mcp

Audit a .har capture from inside your editor. Other HAR tools show you a list of requests. This one answers the question you opened the file for: what leaked, who's on the page, and what to strip before you send it anywhere.

Reads a file from local disk, computes, writes to stdout. It makes no network calls, which is the point: a real capture holds live session cookies, Authorization headers, and sometimes card numbers.

Works with anything that speaks MCP over stdio — Cursor, Claude Code, Windsurf, Zed, VS Code Copilot.

Setup

Claude Code:

claude mcp add --scope user har-forensics -- npx -y har-forensics-mcp

--scope user registers it for every directory. Without it the server is scoped to whichever directory you ran the command in — which still reports success, and then the tools are silently absent everywhere else.

Cursor — .cursor/mcp.json in the project, or ~/.cursor/mcp.json globally:

{

"mcpServers": { "har-forensics": { "command": "npx", "args": ["-y", "har-forensics-mcp"] } } }

Windsurf / Zed / VS Code Copilot take the same command + args shape in their own MCP config files.

Restart the editor, then point a tool at a capture:

Run analyze_har on ~/Downloads/checkout.har

Requires Node 20+. Nothing else — no clone, no build, no API key, no account.

Tools

ToolAnswers
find_captures"Where are my .har files?" — scans Downloads, Desktop, Documents, cwd, temp.
analyze_har"What's in this capture?" — triage overview, one verdict per check. Start here.
har_briefThe full audit as redacted markdown. The artifact to quote or paste.
har_findingsFindings, worst-first, filterable by severity. Paged.
har_vendorsEvery third party, scored 0–100 by blast radius, with an HTTP Archive scrutiny tier.
har_provenanceWho loaded whom — the fourth parties your vendors brought with them.
har_perf"Why was this slow?" — slowest requests by dominant phase, per-origin handshake cost, uncompressed assets, time lost to redirects.
har_cspA starter Content-Security-Policy synthesized from observed traffic.
har_huntQuery requests — is:thirdparty, status:>=400, type:script, host:…. Returns entry indices.
har_entryEverything about one request: headers, cookies, body, timing phases.
har_curlThat request as a runnable cURL or fetch(), credentials masked.
har_diffBefore vs. after: what was added, what regressed, which third parties are new.
sanitize_harWrite a .redacted.har safe to attach to a ticket.

har_hunt → har_entry → har_curl is the loop: find the request, read it, replay it. Every tool that returns a list takes a limit and tells you the total, so nothing silently returns a first page as if it were the whole answer.

Every tool except sanitize_har is annotated readOnlyHint, and all of them are openWorldHint: false — the no-network guarantee below, in a form your client can read and act on rather than prose you have to take on trust.

Three properties it inherits from the web app

No network. The analyzers contain no fetch, and this transport does not add one. That invariant is the product — Cloudflare shipped a DLP profile in March 2026 that detects HAR files in HTTP traffic and lets admins block the upload outright, because unsanitized HARs are a known credential-exfiltration path.

Summaries, never dumps. Every tool returns a rendered conclusion, not raw entries, and every list is bounded with its total stated. The captures this exists for run to tens of thousands of entries and hundreds of megabytes; handing an agent the entry list would blow its context and make it slower at a job the analyzers already did. (This was a promise the code broke until 0.2.0 — har_findings had no cap and returned ~93,000 tokens on a 10,000-entry capture. The 27-entry demo returned ~175, which is exactly why it went unnoticed.)

Redacted by default. har_brief and har_findings route through the same redactor the browser export uses, built from a single shared secret-pattern table. An agent reading a capture in an editor is *more* likely to paste a finding into a chat window than a human with a download folder.

What it will not do

  • Overwrite anything. sanitize_har refuses to write over an existing target or the original capture.
  • Read a file above ~512 MB. Guarded rather than left to OOM — pinned just under V8's maximum string length, since the file is read as one string.
  • Answer a query it did not understand. A misspelled filter (is:third-party, staus:404) is an error, not an empty result. Those were the same response until 0.2.0, which meant a typo could report a capture clean.
  • Judge time against your clock. A HAR is a historical artifact, so token expiry is measured against each entry's startedDateTime. Comparing to now marks every token in a week-old capture as expired and buries the one that was genuinely dead when the browser sent it.

Reading the code

This package ships one file, dist/server.js. It is deliberately not minified — the build treats it as something a human debugging an editor integration will read far more often than something a machine will parse for size — so it is the same code a build would produce, already built. There is no separate source repository to clone; the shipped file is the artifact to audit.

License

MIT. Bundled vendor data is generated from third-party-web — MIT, Copyright (c) 2017 Patrick Hulce, derived from HTTP Archive.

PopNx fragen