Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Valuation MCP: DCF/NAV/CCA, WACC, derivatives, credit risk, fixed income, structured products.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://fair-value.ascent-partners.com/mcpÖffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"fair-value": {
"command": "uvx",
"args": [
"fair-value",
"fair-value-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http fair-value https://fair-value.ascent-partners.com/mcpclaude mcp add fair-value -- uvx fair-value fair-value-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"fair-value": {
"url": "https://fair-value.ascent-partners.com/mcp"
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"fair-value": {
"command": "uvx",
"args": [
"fair-value",
"fair-value-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"fair-value": {
"type": "http",
"url": "https://fair-value.ascent-partners.com/mcp"
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"fair-value": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fair-value",
"fair-value-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://fair-value.ascent-partners.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Herausgeber (ascent-partners.com) ist nicht der Repo-Inhaber (simonmak-ascent); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.7) kam vor 23 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Professional financial valuation system for OpenCode with IFRS/IVS compliance.
mcp-name: com.ascent-partners/fair-value
A single valuation core — exposed as an MCP server, a REST API, and a Python library — whose **14 native calculate_* tools / 135 methods cover corporate, startup, and intangible valuation aligned to IVS 2025 and IFRS/IAS**:
Every result is a deterministic-first envelope carrying the centre value, solution_type, statistics (σ / percentiles, and seeded samples for the few stochastic methods), and citations resolving to verbatim IVS/IFRS clauses. 120 / 135 methods carry standards citations and the taxonomy has 0 orphan clauses, enforced by a conformance gate in CI.
Fastest path — no install:
https://fair-value.ascent-partners.com/mcphttps://fair-value.ascent-partners.com/v1/healthhttps://fair-value.ascent-partners.com/uvx --from "fair-value[mcp]" fair-value-mcpThen call any of the 14 calculate_* tools (add -help / help=true for the generated transparency record). Client config: MCP Server.
flowchart LR
CLIENT["AI agent / OpenCode"] -->|"stdio (uvx) or Streamable HTTP"| MCP["fair-value-mcp 14 calculate_* tools · 135 methods"] HOST["Hosted · fair-value.ascent-partners.com docs/landing at / · MCP at /mcp · REST at /v1"] --> CLIENT MCP --> REG["method-spec registry (valuation://methods)"] REG --> STD["standards taxonomy + corpus IVS 2025 · IFRS/IAS · (valuation://standards)"] REG --> CORE["valuation engine DCF · NAV · CCA · WACC (FF5) · derivatives credit risk · actuarial"] CORE --> DATA["inputs from apdb-etl (cited)"] CORE --> ENV["result envelope value + statistics + citations"]
pip install -r requirements.txt # dev workflow
pip install . # base library pip install ".[mcp]" # + MCP server dependencies (fastmcp)
The console command fair-value-mcp runs the MCP server (stdio; add --http for Streamable HTTP).
# run locally without installing (stdio)
uvx --from "fair-value[mcp]" fair-value-mcp
pip install "fair-value[mcp]" fair-value-mcp # stdio fair-value-mcp --http # Streamable HTTP
The server exposes 14 native calculate_* tools spanning DCF, cost of capital, market multiples, residual/asset valuation, options, expected value, credit risk, actuarial PV, sector metrics, fair-value adjustments, convertible bonds, structured products, loss-making companies, and fixed income — all derived from one method-spec registry. Add -help to any tool (or help=true) for its generated documentation with formula reference, inputs, and governing clauses.
Adoption target: ≥ 100 PyPI downloads and ≥ 1 directory listing within 90 days of the first release (tracked via the PyPI stats API and the directory listing).
The same core is exposed at /v1 (served next to MCP by mcp_server.asgi:app):
curl -s localhost:8000/v1/health
curl -s -X POST localhost:8000/v1/calculate/calculate_dcf \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"method":"dcf","cash_flows":[100,110],"discount_rate":0.1}'
Endpoints: /v1/health, /v1/tools, /v1/methods, /v1/standards, /v1/openapi.json, /v1/docs (Swagger UI), /v1/help/{tool}, POST /v1/calculate/{tool}. See REST API.
The hosted domain serves a Next.js frontage — landing, complete docs, methods catalogue (one page per method), standards browser, and an API playground — alongside the MCP/REST function in one Vercel project. It is data-driven: the catalogue is generated from the registry at build time (scripts/gen_web_data.py → data/catalog.json).
pnpm install
pnpm dev # http://localhost:3000 (expects /v1 from the API for the playground) pnpm build # prebuild regenerates data/catalog.json pnpm typecheck && pnpm lint
Routing: / and /docs/* are Next.js; /mcp and /v1/* are rewritten to the Python function (api/index.py). The frontage is localized — en at /, zh at /zh, hk at /hk — via per-locale root layouts with hreflang.
from valuation_engine import run_valuation
result = run_valuation('9988.HK', 'dcf') # DCF valuation (shared envelope)
The standards alignment is data, not code: standards/taxonomy.json maps each method to its IVS and IFRS/IAS clauses, standards/source/*.md holds the verbatim clause text (with standards/provenance.json recording edition and source), and standards/coverage-baseline.json is the coverage ratchet. The engine attaches solution_type and citations to every envelope, and scripts/check_conformance.py fails CI if a published method loses its citation or the taxonomy/corpus drifts. See Standards reference.
flowchart LR
SEED["method_spec_seed.py method tables · 135 methods"] --> SPEC["method_spec.py parameter vocabulary"] SPEC --> SURF["tool_surface.py 15 calculate_* tools"] SPEC --> STD["standards.py taxonomy · citations"] SURF --> SRV["server.py (FastMCP)"] SRV --> STDIO["stdio · uvx fair-value-mcp"] SRV --> HTTP["Streamable HTTP · fair-value-mcp --http"] ASGI["asgi.py (+ rest.py, openapi.py)"] --> HOST["Hosted · / + /v1"] SRV --> DOCS["docs.py -help transparency records"] STD -.->|resources| RES["valuation://methods · valuation://standards"] SRV -.-> DOCS
src/ ├── constants.py # standards references ├── valuation/ # DCF, NAV, CCA, asset standards (relief-from-royalty, MPEEM, residual) ├── cost_of_capital/ # WACC, FF5, KMV ├── credit_risk/ # ECL, PD/LGD, CVA/DVA ├── derivatives/ # options, swaps, convertible bonds, structured products, fixed income └── output/ # shared result envelope (value + statistics + citations) mcp_server/ ├── method_spec.py + method_spec_seed.py # single source of truth for tools/methods ├── standards.py # taxonomy loader, citations, coverage ├── tool_surface.py · engine.py · handlers.py · server.py ├── docs.py · rest.py · openapi.py · asgi.py └── catalog.py · prompts.py # valuation:// resources + guided prompts standards/ # taxonomy.json · source/*.md · provenance · baseline scripts/ # check_conformance.py · gen_docs.py
sequenceDiagram
autonumber participant C as MCP / REST / Python caller participant E as validation + dispatch participant R as method-spec registry participant S as standards taxonomy participant M as computation modules (src/) participant O as output envelope C->>E: calculate_*(...) / POST /v1/calculate/* E->>R: resolve method + validate parameters (no defaults) R-->>E: method spec E->>M: dispatch to valuation / cost_of_capital / credit_risk / derivatives E->>S: attach solution_type + citations M-->>E: value + steps + assumptions E->>O: ok() / error() envelope (value · statistics · citations) O-->>C: status · method · value · statistics · assumptions · citations · disclaimer
CI and deployment run through the APG workbench pipeline.
mkdocs build (see mkdocs.yml); method reference auto-generated by scripts/gen_docs.pySKILL.md — capability spec; valuation://methods / valuation://standards — machine-readable cataloguesReleased under the MIT License.