Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Track DSA/LeetCode practice with spaced repetition, ships with NeetCode 150.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
DSA_TRACKER_DB, DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILEDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"dsa-tracker": {
"command": "uvx",
"args": [
"dsa-tracker-mcp"
],
"env": {
"DSA_TRACKER_DB": "your-value",
"DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add dsa-tracker --env DSA_TRACKER_DB=your-value --env DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE=your-value -- uvx dsa-tracker-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"dsa-tracker": {
"command": "uvx",
"args": [
"dsa-tracker-mcp"
],
"env": {
"DSA_TRACKER_DB": "your-value",
"DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"dsa-tracker": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"dsa-tracker-mcp"
],
"env": {
"DSA_TRACKER_DB": "your-value",
"DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
DSA_TRACKER_DB envDSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ashmitrrr bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
mcp-name: io.github.ashmitrrr/dsa-tracker-mcp-server
This is an MCP server for tracking your progress through your DSA questions and comes loaded with a default list of NeetCode 150 (any custom DSA problem list can be switched per user) with built-in spaced repetition. Built with FastMCP and SQLite.
Talk to it naturally from Claude: "what should I work on next", "log that I solved Two Sum, confidence 4, took 12 minutes", "how's my progress", "show me my history on Contains Duplicate".
| Tool | Description |
|---|---|
log_attempt | Log an attempt at a problem (status, confidence 1-5, time spent). Schedules the next review. |
get_next_problem | Get what to work on next: an overdue review, or the next new problem in order. Optional category filter. |
get_stats | Overall progress summary — solved counts, per-category breakdown, streak, total time. |
search_problems | Search/filter problems by name, category, difficulty, or status. |
get_problem_history | All logged attempts for a given problem, chronological. |
dsa://progress — current progress snapshotdsa://problem-list — full list of tracked problemsdaily_review — generates a daily review session based on what's dueexplain_pattern(category) — explains the core pattern/approach for a given categorydsa-tracker-mcp is published on PyPI, no manual cloning or virtual environments needed. The recommended way to run it is with uv, which downloads and runs the package on demand.
Add to your claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "dsa-tracker": { "command": "uvx", "args": ["dsa-tracker-mcp"] } } }
Restart Claude Desktop completely after saving.
If you'd rather install it directly:
pip install dsa-tracker-mcp
Then point your config at the installed console script:
{
"mcpServers": { "dsa-tracker": { "command": "dsa-tracker-mcp" } } }
git clone https://github.com/ashmitrrr/dsa-tracker-mcp-server.git
cd dsa-tracker-mcp-server python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate # on Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e .
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
DSA_TRACKER_DB | ~/.dsa_tracker_mcp/progress.db | Path to the SQLite database |
DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE | (none, uses built-in NeetCode 150) | Path to a JSON file with a custom problem list |
To set these with uvx, add an env block to your config:
{
"mcpServers": { "dsa-tracker": { "command": "uvx", "args": ["dsa-tracker-mcp"], "env": { "DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE": "/absolute/path/to/my-problems.json" } } } }
[
{ "name": "Two Sum", "category": "Arrays & Hashing", "difficulty": "Easy", "url": "https://leetcode.com/problems/two-sum/" } ]
url and difficulty are optional and will be auto-filled where possible. order_index is assigned automatically based on list order.
| Outcome | Next review |
|---|---|
| Gave up | 1 day |
| Struggled, confidence ≤ 2 | 2 days |
| Struggled, confidence ≥ 3 | 4 days |
| Solved, confidence ≤ 3 | 7 days |
| Solved, confidence ≥ 4 | 21 days |
get_next_problem prioritizes overdue reviews before suggesting new problems.
MIT — see LICENSE.