Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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MCP State Sidecar

von askadvaithVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.askadvaith/mcp-state-sidecar

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP State Sidecar: durable state persistence for multi-agent AI workflows

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "state-sidecar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-state-sidecar"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add state-sidecar -- uvx mcp-state-sidecar

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "state-sidecar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-state-sidecar"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "state-sidecar": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-state-sidecar"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto askadvaith bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32620 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 32620 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32620 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP State Sidecar sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MCP State Sidecar Server

An MCP-native state sidecar that externalises workflow state for distributed agent deployments.

Quite a simple idea really; instead of storing state inside agents (which breaks when processes crash, scale horizontally, or span multiple frameworks), agents write to and read from this sidecar over the Model Context Protocol (MCP). The sidecar is itself an MCP server; agents call its tools exactly the same way they call any other tool!

The server itself is built with distributed environments in mind, and natively handles concurrency, crash resilience and atomic claims in addition to being a common interface for state management between agents.

Features

  • Durable Key-Value Store: CRUD operations with optional TTL (Time-To-Live).
  • Workflow Lifecycle Registry: Centralised coordination (create, claim, checkpoint, and resume) for distributed multi-agent workers without out-of-band communication.
  • TTL Leases & Locks: Concurrency control to prevent race conditions and split-brain scenarios.
  • Audit Logging & Session Snapshotting: Audit state transitions and persist session contexts.
  • Multiple Backends: SQLite (with WAL mode & serialisation) and high-concurrency Redis currently supported.

Installation

Install the package via pip or your favorite Python package manager:

pip install mcp-state-sidecar

If you want to use the Redis backend:

pip install mcp-state-sidecar[redis]
Building from Source

To build and install the package from source:

  1. Clone the repository:
   git clone https://github.com/askadvaith/MCP-State-Sidecar.git

cd MCP-State-Sidecar

2. Install build dependencies:
   pip install --upgrade build
  1. Build the wheel and source distribution:
   python -m build
  1. Install the package locally:
   pip install dist/mcp_state_sidecar-*.whl

Or install the package in editable mode for active development:

   pip install -e .

Quick Start

Running the Server

In a multi-agent distributed environment, you would typically run the state sidecar as an HTTP SSE service so multiple remote agents and clients can connect to it concurrently.

HTTP SSE Mode (Primary for Distributed Environments)

Start the SSE server to listen on a network port:

mcp-state-sidecar-http

By default, the server binds to 0.0.0.0 and listens on port 8000. The MCP endpoint is available at http://localhost:8000/mcp.

Stdio Mode (For Subprocess / Local Agent Execution)

Launch the server via standard input/output:

mcp-state-sidecar

Configuration

The server is configured entirely using environment variables:

Environment VariableDefaultDescription
STATE_BACKENDsqliteStorage backend: sqlite or redis
DB_PATHstate_sidecar.dbPath to the SQLite database file
REDIS_URLredis://localhost:6379Redis connection URL
SIDECAR_HOST0.0.0.0IP host to bind the HTTP SSE server
SIDECAR_PORT8000Port for the HTTP SSE server

Tool Reference

Group 1 — Key-Value Store
  • state_set(key, value, ttl_seconds?, agent_id?): Upsert a JSON-serialisable value with optional TTL.
  • state_get(key): Retrieve a value (returns found=False if missing or expired).
  • state_delete(key): Delete a key.
  • state_list(prefix?): List all live keys, optionally filtered by prefix.
Group 2 — Workflow Lifecycle
  • workflow_create(name, tags?): Register a workflow; returns a unique run_id.
  • workflow_discover(tags?, status?): Find workflows filtered by tags or status.
  • workflow_claim(run_id, agent_id): Atomically claim a created workflow.
  • workflow_checkpoint(run_id, step, output): Persist step output and advance the step counter.
  • workflow_resume(run_id): Get full resume context including last step and all step outputs.
  • workflow_status(run_id): Get lightweight status (status, last step, and timestamps).
  • workflow_list(): List all registered workflows.
Group 3 — Lease & Concurrency Control
  • lease_acquire(resource_id, holder_id, ttl_seconds): Attempt to acquire an exclusive lock.
  • lease_release(resource_id, holder_id): Voluntarily release a held lease.
  • lease_renew(resource_id, holder_id, ttl_seconds): Extend lease duration without releasing.
Group 4 — Sessions & History
  • session_save(session_id, context): Save a snapshot of workflow context.
  • session_restore(session_id): Retrieve saved context after crash or handoff.
  • history_log(key?, n?): Retrieve the last N state-transition records with timestamps and writer IDs.
Group 5 — Observability
  • sidecar_health(): Liveness, backend type, uptime, and database metrics.
  • sidecar_reset(): Irreversibly wipe all data.

License

This project is licensed under the MIT License. See LICENSE for details.

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