Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Run local models on your Apple silicon Mac with Loci. Requires macOS 26.2 or later.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AskLoci bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.7) kam vor 7 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Use models running on your Mac for summaries, rewriting, classification, structured output and batch processing. Compatible Loci app versions also provide file processing, document extraction, folder search and audio transcription.
Requires an Apple silicon Mac, macOS 26.2 or later, and the Loci direct-download app. Available tools depend on your app version.
Add the Loci marketplace:
codex plugin marketplace add AskLoci/loci-plugins
In the desktop app, open the Plugins Directory, select Loci, and install the Loci plugin. If the marketplace does not appear, restart the desktop app. Start a new chat and ask: “Help me set up Loci.”
Download the Codex plugin (0.1.8).
Requires Node.js 22 or later.
Add the marketplace and install Loci:
claude plugin marketplace add AskLoci/loci-plugins
claude plugin install loci@askloci
Start a new conversation and ask: “Help me set up Loci.” Setup and data handling.
Open Customize → Plugins and add https://github.com/AskLoci/loci-plugins as a repository source. Install Loci, start a new conversation, and ask: “Help me set up Loci.” Setup and data handling.
With Node.js 22 or later on your PATH, install the extension:
gemini extensions install https://github.com/AskLoci/loci-plugins --ref main
Start a new Gemini CLI session on your Mac and ask “Help me set up Loci.” Run /mcp to see which Loci tools are available. If you already configured a manual server named loci, Gemini uses it first. To switch to the extension, remove that entry with gemini mcp remove loci --scope user or --scope project, matching where you added it, then restart Gemini CLI.
Set up Loci in Antigravity.
Use the Loci MCP bundle with a local macOS client that supports MCPB, or configure the signed connector as a local stdio server. No Node.js or Python runtime is required.
Open Loci and enable Settings → Advanced → Agent Access. Keep Loci running while using the plugin. The setup tool checks the connection and helps choose an installed model or a compatible download. Existing models are shared with the app.
If the saved connection is stale or refused, setup gives a connection-repair step before any model work. App and plugin updates are separate; each client can have a different plugin version.
Model inference runs on your Mac. Prompts, paths and returned results shared in your assistant conversation follow that assistant’s data policies. File tools can read paths you authorize; summaries, extracted values, quotes and search passages can reveal information from those files.
The connector reads Loci’s owner-only connection file and sends its credential only over loopback. It has no separate analytics or external reporting endpoint. Loci’s data practices are described in its privacy policy.