AskMarcel HVAC Technical Knowledge

Name: AskMarcel HVAC Technical Knowledge
Author: askmarcel

von askmarcelVersion 1.3.1-beta.1i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.github.askmarcel/mcphvac

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

15 HVAC MCP tools: lookups, SKU provenance, guided PAC, Beta Harness sessions. 126 brands.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.askmarcel.app

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http mcphvac https://mcp.askmarcel.app

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mcphvac": {
      "url": "https://mcp.askmarcel.app"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mcphvac": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.askmarcel.app"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.askmarcel.app

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto askmarcel bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7236 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 34 % der anderen 7236 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7236 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AskMarcel HVAC Technical Knowledge sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.1-beta.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AskMarcel — HVAC Technical Knowledge MCP Server

Manufacturer-sourced HVAC technical documentation for AI agents: search, diagnostics, error codes, procedures and product sheets across 126 brands and 905 models .

AskMarcel is a remote, hosted MCP server (Streamable HTTP). There is nothing to install or self-host — point your MCP client at the endpoint and authenticate. The server connects AI agents to real manufacturer documentation so answers cite the exact manual and page number instead of hallucinating.

Endpoint: https://mcp.askmarcel.app
Registry name: io.github.askmarcel/mcphvac
Manifest: 1.3.1-beta.1 — 15 tools live in production
Docs & API key: https://app.askmarcel.app/developers
Reference: https://app.askmarcel.app/developers/reference
Marcel Inside (B2B API / MCP): https://askmarcel.app/fr/connecteurs
Free Developer tier: 250 API calls / month

Marcel Inside — branch it behind your bot

Use AskMarcel as Marcel Inside: plug manufacturer-sourced HVAC knowledge behind your existing chatbot, voicebot, or agent — without rebuilding your stack. Compatible with ManyChat, ElevenLabs, Voiceflow, Intercom, Claude, ChatGPT, Gemini, and custom MCP clients.

Sales & pilot: https://askmarcel.app/fr/connecteurs (490€ pilot, Business 149€/mois HT)
Developer sandbox: free tier — 250 calls/month at https://app.askmarcel.app/developers

Why AskMarcel

General-purpose LLMs guess at HVAC specifics — refrigerant charge, error-code meanings, wiring, fault trees. AskMarcel grounds every response in indexed manufacturer PDFs and returns the source page, so a field technician or an agent can trust and verify the answer. See HVAC-Bench for measured accuracy vs. raw LLM output.

126 brands · 905 models · 400,000+ error codes indexed
Deterministic error-code lookup (not a guess)
Strict SKU provenance (resolve_model, get_model_coverage, diagnose_v2) — no family substitution
Sourced one-shot lookups (diagnose) and multi-turn guided troubleshooting for air-to-water heat pumps (diagnose_guided)
LIVE Beta Harness sessions — stateful diagnostic loop with manufacturer DB lookup at session start (start_diagnostic … get_diagnostic_summary)
FR / EN, focused on the European HVAC/RACH market

Harness session vs `diagnose_guided`

Surface	Use when	Quota
Harness session (`start_diagnostic` …)	Multi-turn field diagnostic on PAC Air/Eau or PAC Air/Air with hypotheses, discriminating `next_action`, technician journal	Once at session creation
`diagnose_guided`	Legacy guided loop for PAC Air/Eau only — server-sealed state via `continuation`	Per turn
`diagnose_v2`	One-shot strict SKU lookup	Per successful call
`diagnose`	One-shot lookup without SKU gate	Per successful call

Harness Beta is live in production (DIAGNOSTIC_SESSIONS_PUBLIC=true). At start_diagnostic, the server looks up error codes in technical_error_codes (manufacturer DB) and journals the result — not only pack fallback maps. Active packs: pac_air_eau and pac_air_air at `0.0.1` (mutable during Beta).

Tools

The server exposes 15 tools (10 GA + 5 Beta Harness session). Full reference in docs/tools.md.

GA (10)

Tool	What it does
`search_technical_docs`	Semantic search over technical documentation (≤10 excerpts). Filter by `brand`, `model`, `error_code`.
`get_procedure`	Retrieve a full procedure by `chunk_id`.
`get_error_code`	Deterministic lookup by `brand` + `error_code` (optional `model`).
`get_product_sheet`	Product sheet: specs, composition, frequent error codes, by `brand` + `model`.
`get_pdf_page_snapshot`	Signed, 5-minute URL to a specific PDF page (`document_id` + `page`).
`diagnose`	One-shot sourced lookup from a symptom or error code (excerpt + steps + citation).
`diagnose_v2`	Same lookup with strict SKU provenance. Abstains (`diagnostic: null`) if no approved exact-model manual exists.
`resolve_model`	Resolve `brand` + `model` to a canonical SKU. Exact or alias only — never a series LIKE.
`get_model_coverage`	Documentary flags for a resolved SKU: `exact_manual`, `error_code_covered`, `market_verified`.
`diagnose_guided`	Multi-turn guided troubleshooting for air-to-water heat pumps (legacy; quota per turn).

Beta — Harness session (5)

Tool	What it does
`start_diagnostic`	Open a stateful Harness session. Manufacturer error-code lookup at start. Quota on creation.
`get_diagnostic`	Read current session projection (`hypotheses`, `next_action`, fault code).
`respond_to_diagnostic`	Append typed observation, measurement, or technician assessment.
`close_diagnostic`	Close session with optional reason (verification not required).
`get_diagnostic_summary`	Deterministic exportable summary from the session journal.

Stability: beta · release_channel: beta on responses · qualified HVAC professional required.

Quick start

1. Get an API key

Create a free key at https://app.askmarcel.app/developers (250 calls/month on the Developer tier). The server also supports OAuth 2.0 (PKCE + Dynamic Client Registration) for clients that discover auth automatically.

2. Connect your MCP client

Ready-to-use configs live in examples/. The general form for any Streamable HTTP MCP client:

"mcpServers": { "askmarcel": { "type": "streamable-http", "url": "https://mcp.askmarcel.app", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }

Claude Desktop / Cursor / VS Code: see the matching file in examples/. Replace YOUR_API_KEY with your key.

3. Ask a question

Once connected, prompt naturally, e.g.:

"Daikin Altherma showing error U4 — what does it mean and how do I clear it?"

The agent calls resolve_model / diagnose_v2 (or get_error_code / diagnose) and returns the cause, the fix steps, and the source manual page — or an explicit abstention when no exact manual exists.

For a full field diagnostic loop on a heat pump, use start_diagnostic → respond_to_diagnostic → close_diagnostic (see skill hvac-harnais-session).

MCP vs Chat API

AskMarcel exposes two separate integration surfaces — do not mix their protocols:

Surface	Endpoint	Protocol	Use case
MCP server (this repo)	`https://mcp.askmarcel.app`	JSON-RPC Streamable HTTP (`tools/call`)	Connect Claude, Cursor, VS Code, or any MCP client to HVAC tools
Chat API (web / mobile / extension)	`https://app.askmarcel.app/api/chat`	AI SDK v5 SSE (`UIMessageStream`)	Full conversational UI with streaming, tools, and document blocks

The MCP server does not use the AI SDK chat stream (text-delta, data-* parts). If you build a custom agent with the Vercel AI SDK, use MCP tools via JSON-RPC — not the web chat endpoint.

Authentication

Two supported methods (details in docs/authentication.md):

API key (Bearer): Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
OAuth 2.0: discovery via https://mcp.askmarcel.app/.well-known/oauth-protected-resource

Claude Skills

The skills/ folder contains ready-to-use Agent Skills that wrap these tools into HVAC workflows:

hvac-error-lookup — turn a brand + error code into a sourced explanation and fix.
hvac-diagnostic — one-shot symptom lookup with citations (diagnose).
hvac-guided-diagnosis — multi-turn guided troubleshooting for air-to-water heat pumps (diagnose_guided).
hvac-harnais-session — Beta Harness session loop (start_diagnostic … close_diagnostic).

REST API SDK

For custom agents that call the REST API directly (not MCP), use the npm package @askmarcel/sdk — includes Harness session methods (startDiagnosticSession, respondToDiagnosticSession, …), guidedTurn() for POST /v1/diagnostic/turn, plus resolveModel() / getModelCoverage() / V2 diagnose.

License

Code and content in this repository (documentation, examples, skills) are released under the MIT License. The AskMarcel hosted service and its underlying data are proprietary and governed by the AskMarcel terms.

🇫🇷 En français

AskMarcel est un serveur MCP distant et hébergé (Streamable HTTP) qui connecte les agents IA à la documentation technique HVAC/RACH sourcée constructeur. Rien à installer : on pointe son client MCP sur l'endpoint et on s'authentifie. Chaque réponse cite le manuel et la page exacte plutôt que d'halluciner.

Endpoint : https://mcp.askmarcel.app
Nom registre : io.github.askmarcel/mcphvac
Manifeste : 1.3.1-beta.1 — 15 outils en production
Doc & clé API : https://app.askmarcel.app/developers
Marcel Inside (B2B) : https://askmarcel.app/fr/connecteurs
Tier Developer gratuit : 250 appels / mois
Couverture : 126 marques · 905 modèles · 400 000+ codes erreur indexés

Marcel Inside — branchez la base AskMarcel derrière votre chatbot, voicebot ou agent existant. Pilote 490€ · Business 149€/mois HT · tier Developer gratuit pour tester.

15 outils : 10 GA (search_technical_docs, get_procedure, get_error_code, get_product_sheet, get_pdf_page_snapshot, diagnose, diagnose_v2, resolve_model, get_model_coverage, diagnose_guided) + 5 session Harnais Beta (start_diagnostic, get_diagnostic, respond_to_diagnostic, close_diagnostic, get_diagnostic_summary).

Harnais Beta LIVE : lookup DB fabricant (technical_error_codes) au start_diagnostic, packs pac_air_eau / pac_air_air `0.0.1`, quota à la création de session seulement. Distinct de diagnose_guided (guidé legacy PAC Air/Eau, quota par tour).

Skills : lookup code erreur, diagnostic one-shot, guidé PAC, session Harnais — voir skills/.

SDK REST (npm) : @askmarcel/sdk — sessions Harnais + guidedTurn() + API v2.

Connexion rapide : créez une clé sur htt

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

AskMarcel HVAC Technical Knowledge

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Marcel Inside — branch it behind your bot

Why AskMarcel

Harness session vs diagnose_guided

Tools

GA (10)

Beta — Harness session (5)

Quick start

1. Get an API key

2. Connect your MCP client

3. Ask a question

MCP vs Chat API

Authentication

Claude Skills

REST API SDK

Links

License

🇫🇷 En français

Harness session vs `diagnose_guided`