GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Connect to Atlassian Jira, Confluence, Loom, and more to search, create, and manage your work.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.atlassian.com/v2/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http atlassian https://mcp.atlassian.com/v2/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"atlassian": {
"url": "https://mcp.atlassian.com/v2/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"atlassian": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.atlassian.com/v2/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.atlassian.com/v2/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain atlassian.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Code zuletzt geändert: vorgestern
Nutzt Apache-2.0
Antwort in 203 ms (HTTP 401)
Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 5 von 5 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vorgestern geändert, und die neueste Version (2.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Atlassian MCP Server
The official Model Context Protocol (MCP) server for Atlassian: a cloud-hosted bridge that gives your AI tools secure, real-time access to Jira, Confluence, Jira Service Management, Bitbucket, Compass, Loom, and the wider Atlassian platform — powered by your Teamwork Graph.
Getting started · Supported tools · Security & admin · Community
The official Atlassian MCP Server is a cloud-based bridge between your Atlassian Cloud site and compatible external tools. Once configured, it enables those tools to interact with Jira, Confluence, Jira Service Management, Bitbucket, Compass, Loom, and Atlassian platform data (Projects, Goals, Teams, Focus, Talent, and the Teamwork Graph) in real time. Authentication uses OAuth 2.1 or API tokens, so every action respects the user's existing access controls.
With the Atlassian MCP Server, you can:
Connect once, then describe what you want — no tab switching and no copy-pasting. Your AI selects and runs the right actions.
It's built for developers, content creators, and project teams who work in IDEs or AI tools and want to use Atlassian data without constantly switching context.
[!IMPORTANT]
v2 is now the recommended version. New setups should use
https://mcp.atlassian.com/v2/mcp, which exposes more tools and more products. Existing v1 connections automatically start to expose and use v2 tools; incompatible clients may need to clear cached client IDs or.well-knowncredentials to keep authenticating. For setup steps, see Getting started with the Atlassian MCP Server.
Pick your AI client below to install the official Atlassian MCP Server. Each button uses your client's native install link, so you don't need to edit any JSON config by hand.
Add to Cursor
Reference issues and log work in your codebase.
Add to VS Code
Search and create Jira issues via GitHub Copilot.
Add to ChatGPT
Search, summarize, and create right from ChatGPT.
Add to Claude
Bring Jira and Confluence into Claude workflows.
Most AI coding agents can install, authenticate, and configure the server themselves. Copy and paste this prompt into your agent:
Set up Atlassian MCP for this agent using the official setup guide at
https://support.atlassian.com/atlassian-rovo-mcp-server/docs/getting-started-with-the-atlassian-remote-mcp-server/ and the MCP server URL https://mcp.atlassian.com/v2/mcp. Then start the Atlassian MCP authentication flow so I can sign in.
Or add the server manually with your client's own command:
| Client | Command or configuration |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add --transport http atlassian https://mcp.atlassian.com/v2/mcp, then run /mcp in a session to authenticate |
| Codex | codex mcp add atlassian --url https://mcp.atlassian.com/v2/mcp |
| Claude Desktop | Settings → Extensions → Browse extensions → Plugins, then search for Atlassian |
| Codex Desktop | Plugins or Connectors, then install Atlassian Rovo |
| VS Code / GitHub Copilot | Extensions view → search @mcp Atlassian → Install |
| Cursor | Atlassian plugin for Cursor with MCP → Add to Cursor |
| Windsurf | Cascade → MCP servers → Add Server → Add custom server, with serverUrl set to https://mcp.atlassian.com/v2/mcp |
| Any other MCP client | Use the server URL https://mcp.atlassian.com/v2/mcp |