Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
Aurekai MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Aurekai MCP server for akai doctor, manifests, artifacts, feature queries, and runtime inspection.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"aurekai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aurekai/mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add aurekai -- npx -y @aurekai/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"aurekai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aurekai/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"aurekai": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aurekai/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto aurekai bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Aurekai MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.0-alpha.3) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren
zanadir
von MustacheCase
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
@aurekai/mcp — Aurekai MCP Server
`0.8.0-alpha.5` · capability-native · zero dependencies · stdio + Streamable HTTP
Exposes all 9 Aurekai capability families (111 commands) as MCP tools with full protocol-level features: tool annotations, resource pagination, named prompts, _meta proof propagation, and embedded resource outputs.
Install
npm install -g @aurekai/mcpUsage
stdio (default — for Claude Desktop, Cursor, etc.)
// claude_desktop_config.json{ "mcpServers": { "aurekai": { "command": "aurekai-mcp" } } }
Streamable HTTP (optional)
AKAI_MCP_HTTP_PORT=3100 aurekai-mcpPOST JSON-RPC to http://127.0.0.1:3100/mcp
Protocol Surface
| Feature | Status |
|---|---|
tools/list — 89 operators across 9 capability families | ✅ |
Tool annotations (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint) | ✅ |
resources/list — 13 aurekai:// resource URIs | ✅ |
resources/read — live reads for runtime/capabilities, queue/stats, models | ✅ |
Resource pagination (nextCursor) | ✅ |
| Resource subscriptions (acknowledge) | ✅ |
prompts/list + prompts/get — 8 named capability prompts | ✅ |
_meta proof propagation on tool call results | ✅ |
| Embedded resource outputs for proof-emitting tools | ✅ |
logging server capability | ✅ |
Streamable HTTP transport (AKAI_MCP_HTTP_PORT) | ✅ |
Capability Families
| Family | Operators | Examples |
|---|---|---|
runtime | 11 | akai_api, akai_queue, akai_workflow |
commerce | 11 | akai_gate, akai_pay, akai_ledger |
intake | 12 | akai_transcribe, akai_ingest, akai_segment |
memory | 11 | akai_fpq, akai_fpqx, akai_embed, akai_vec |
proof | 8 | akai_proof, akai_canon, akai_graph, akai_hash |
reason | 5 | akai_reason, akai_physics, akai_flow, akai_learn |
wire | 5 | akai_tel, akai_wire, akai_moq, akai_net |
publish | 9 | akai_brief, akai_narrate, akai_pack, akai_distribute |
substrate | 17 | akai_capability, akai_space, akai_compress |
Named Prompts
| Prompt | Description |
|---|---|
turn-this-call-into-a-deliverable | audio → transcribe → brief → deliverable |
inspect-this-artifact-lineage | Resolve full Merkle lineage for an artifact |
build-a-model-memory-pack | FPQ compress + roundtrip + export memory pack |
compare-these-reasoning-branches | Dual branch diff with recommendation |
generate-client-invoice-from-usage | Metering records → invoice |
produce-wire-device-report | PCAP → SIP event + device report |
run-a-release-gate | proof validate + manifest verify + SLI auto-run |
make-a-client-brief-from-this-audio | audio → transcript → structured client brief |
Resources (aurekai:// URIs)
aurekai://runtime/capabilities · aurekai://queue/stats · aurekai://ledger/portfolio aurekai://models · aurekai://model-memory · aurekai://features/{artifact} aurekai://proof/{id} · aurekai://graph/{node}/lineage · aurekai://space/{name} aurekai://wire/{capture_id} · aurekai://project/{id} · aurekai://invoice/{id} · aurekai://cms/{entry_id}
Runtime Requirement
Tools require the akai binary on PATH (from aurekai/native-runtime) or set AKAI_BIN=/path/to/akai. Without it, tools return a clear error message — no crash.