Canvas MCP

Name: Canvas MCP
Author: AvatarGaia

von AvatarGaiaVersion 0.1.4i★ –iComputer oder Cloud

Name in der Registryio.github.AvatarGaia/canvas-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

TeamAgent Canvas MCP（服务端 0.4.0）：91 个工具——开岗、改配置、跑动作、看数据、发布并配知识库。可匿名试用，带 Key 解锁全部。

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Computer oder Cloud
Transport: stdio, Streamable HTTP
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http canvas https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas --header 'Authorization: your-value'

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add canvas -- npx -y @avatargaia/canvas-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "canvas": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "canvas": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

Authorization geheim HTTP header
Bearer 。可不带：匿名沙箱开放 list_templates / list_actions / open_canvas / canvas_action（免费动作）。自助拿 Key：POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AvatarGaia bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 18380 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 56 % der anderen 18380 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18380 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Canvas MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 35 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

Tethered Trust

von tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@avatargaia/canvas-mcp

stdio 马甲：让只支持 stdio 的 MCP 客户端（Claude Desktop / Cursor / Cline / 各类本地 Agent）接入 TeamAgent 的 MCP 服务器（streamable-http）。纯转调，无状态、不缓存、不改写请求。

两个门，同一把 Key：

门	端点	工具	鉴权
Canvas	`https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas`	带 Key 97 个；匿名沙箱 18 个免费工具	可不带 Key：匿名沙箱开放免费工具；带 `dk_`/`ta_` 解锁全部
AICare	`https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare`	7 个（AI 健康检测 13 类：舌苔/面部/指甲…）	必须带 Key，按次计费

自动安装说明（给 Agent 读）：llms-install.md ｜隐私政策与支持：https://agent.avatargaia.top/privacy

用

CANVAS_MCP_URL=https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas \

CANVAS_MCP_TOKEN=ta_xxxxxxxx \ npx -y @avatargaia/canvas-mcp

客户端配置（Claude Desktop claude_desktop_config.json 为例）：

"mcpServers": { "teamagent-canvas": { "command": "npx", "args": ["-y", "@avatargaia/canvas-mcp", "--token", "dk_xxxxxxxx"] } } }

环境变量

变量	必填	说明
`CANVAS_MCP_TOKEN`	否	`dk_`（开发者 Key）或 `ta_`（平台令牌）；不带 = 匿名沙箱，只能用免费工具
`CANVAS_MCP_URL`	否	默认 Canvas 门；AICare 门填 `https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare`；自建部署时改这里
`CANVAS_MCP_KEY`	否	`CANVAS_MCP_TOKEN` 的别名

给数字员工喂知识（v0.4.0 起）

岗位可以配知识库：访客问到时，数字员工先查库再答，并把依据的那一页显示在画布上；库里没有的，它会直说没有。

工具	作用
`list_kbs`	我名下的知识库 + 每个岗位配了哪些库
`read_kb`	库的页面清单，或某一页原文
`publish_kb`	发布一套 wiki（整库替换，可顺手配给岗位）；`checked` 不为 `true` 不发
`set_staff_kbs`	设定岗位用哪些库
`hire_staff`	按模板开岗，可带 `kbs`

三步：整理（一套 Markdown，wiki/index.md 总目录 + wiki/<主题>/<文章>.md，一个概念一篇，数字日期照原文写）→ 发布（publish_kb，库名 + 全部页面 + checked: true，同名再发是整库替换）→ 配给岗位（set_staff_kbs，或发布时带 slug，或 hire_staff 直接带 kbs）。

⚠️ 发布等于公开：岗位是匿名访客都能聊的，库里写了什么访客就能问出什么。个人隐私、客户资料、令牌、内部运维内容不要放。上限：200 个文件 / 单个 64KB / 合计 2MB。

行为

stdin/stdout 逐行 JSON-RPC 2.0；通知（无 id）不回包
上游 HTTP 错误原样透传成 JSON-RPC error（401: Missing Authorization header / 402: … / 429: …），客户端能看见真正原因
上游返回 SSE 或 JSON 都能解析（取最后一条 data:）
stdin 关闭后等所有在途请求落地再退出

验证记录（2026-10-03）

initialize   ✅ serverInfo teamagent-canvas 0.4.0

tools/list ✅ 91 个工具 publish_kb ✅ checked:false 被拦下；checked:true 发布成功 hire_staff ✅ 开岗并同时配知识库，返回里带 kbs set_staff_kbs ✅ 正向成功；跨账号岗位返回 404（越权被拒）匿名调用 ✅ {"error":{"code":-32000,"message":"401: Missing Authorization header"}}

（早期 0.3.0 的 stdio 马甲验证：initialize / tools/list / tools/call / 无令牌 401 / mcporter 接入，均通过。）

拿 Key（自助，30 秒）

外部 / 本地 Agent 无需 TeamAgent 账号：

curl -X POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name":"my-agent","email":"you@example.com"}'

→ 返回 dk_ Key（只显示一次）+ 20 credits + 接入信息

开发者入口（控制台 / 计费 / 错误码）：https://agent.avatargaia.top/developers
机器可读自描述（Agent 自发现首选）：GET https://agent.avatargaia.top/api/dev

工具注解

每个工具都带 MCP annotations（readOnlyHint / destructiveHint / idempotentHint / openWorldHint），付费工具在描述里写明 credit 数，客户端可据此做二次确认。

收录

官方 MCP Registry：io.github.AvatarGaia/canvas-mcp
接入文档：https://agent.avatargaia.top/mcp/canvas.html ｜ LLM 索引：/llms.txt

Canvas MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Tethered Trust

README vom Entwickler

@avatargaia/canvas-mcp

用

环境变量

给数字员工喂知识（v0.4.0 起）

行为

验证记录（2026-10-03）

拿 Key（自助，30 秒）

→ 返回 dk_ Key（只显示一次）+ 20 credits + 接入信息

工具注解

收录