Maproll
Make production-ready static maps. Every map is a URL you can embed anywhere.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Real-time water temperature and tides for 8,000+ locations, by name or lat/long coordinates.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"water-conditions": {
"command": "uvx",
"args": [
"water-conditions-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add water-conditions -- uvx water-conditions-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"water-conditions": {
"command": "uvx",
"args": [
"water-conditions-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"water-conditions": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"water-conditions-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto aybeeare bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.0) kam vor 7 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Maproll, Agro API MCP by usefulapi, FieldClimate MCP by usefulapi
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Make production-ready static maps. Every map is a URL you can embed anywhere.
Read satellite, NDVI, weather and soil data; create and delete fields in Agro API.
Read weather station data, sensors, farms, fields and crop zones in FieldClimate.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Get real-time water temperature and tide prediction data for any lake, river, ocean, bay, or beach by name or latitude/longitude coordinates. Data sourced live from NOAA CO-OPS, USGS, and seatemperature.info, with automatic nearest-station matching for coordinate inputs. Coverage includes 8,000+ named locations across North America and major international bodies, with string to coordinate geocoding for fallback.
mcp-name: io.github.aybeeare/water-conditions
Today's accuracy hierarchy is USGS/NOAA (real government sensors, ground-truth for the exact station) > seatemperature.info (best-guess aggregator, no known dedicated sensor network, used for everywhere else via geocoding). The plan is to extend the *first* tier — real sensor networks, wired in the same way as USGS/NOAA — country by country, rather than leaning on the aggregator fallback long-term. Goal: a genuine "super API" blending national sensor networks the way this project already blends USGS + NOAA.
Confirmed and ready to integrate (free, open, no API key required):
Investigated, more complex integration:
Investigated, unclear near-term path:
North America (USGS/NOAA) + Europe (UK EA, France SHOM) covers the current priority footprint well. Everything else stays on the geocoding + seatemperature.info fallback until/unless a specific region's sensor network turns out to be worth the integration effort.
Every /fishing-guide request is logged with its channel (alexa, mcp-http, mcp-stdio or rest), the MCP client name when known, what was asked, what it resolved to, the outcome and the latency. The log is a separate SQLite file (api/query_log.py), not fishing.db, because fishing.db is rebuilt from git on every deploy.
1. One-time setup on Railway
/data). The log goes to $RAILWAY_VOLUME_MOUNT_PATH/query_log.db automatically. Without a volume the log is wiped on every deploy and the server logs a warning at startup.ACTIVITY_API_KEY is already set. Note the value somewhere safe.2. Read it — open a terminal in this project folder:
$env:ACTIVITY_API_KEY="your-secret-here"
python scripts/activity.py # last 7 days: counts + last 50 calls python scripts/activity.py --days 30 --channel alexa python scripts/activity.py --days 3650 --csv query_log.csv # download every row
The $env: line only needs to be run once per terminal session.