Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

AynOps

von AynOpsVersion 1.2.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.AynOps/AynOps

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AynOps is a reconnaissance focused MCP Server which gives reconnaissance capabilities to AI Clients

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: ABUSEIPDB_API_KEY, HIBP_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: ABUSEIPDB_API_KEY, HIBP_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "aynops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "AynOps"
      ],
      "env": {
        "ABUSEIPDB_API_KEY": "your-value",
        "HIBP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add aynops --env ABUSEIPDB_API_KEY=your-value --env HIBP_API_KEY=your-value -- uvx AynOps

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "aynops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "AynOps"
      ],
      "env": {
        "ABUSEIPDB_API_KEY": "your-value",
        "HIBP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "aynops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "AynOps"
      ],
      "env": {
        "ABUSEIPDB_API_KEY": "your-value",
        "HIBP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ABUSEIPDB_API_KEY geheim env
    Required for ip_reputation tool. Get free key at abuseipdb.com
  • HIBP_API_KEY geheim env
    Required for hibp_check tool. Get a key at haveibeenpwned.com

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AynOps bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 74 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AynOps sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ABUSEIPDB_API_KEY, HIBP_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.1) kam vor 12 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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AI Deprecations

von aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

A high-performance Model Context Protocol (MCP) server that brings real-time cybersecurity reconnaissance, attack surface mapping, and automated OSINT telemetry directly to AI agents.


📚 Table of Contents

  • Overview
  • Features
  • Tools & Prompts
  • Demo
  • Prerequisites
  • Installation
  • Usage
  • Examples
  • Registries & Ecosystem
  • LLM Client Behavior & Security Considerations
  • Legal & Ethical Usage
  • Known Limitations
  • Project Structure
  • Roadmap & Discussions
  • Contributing
  • License
  • Author

🌐 Overview

Modern Large Language Models (LLMs) operate in sandboxed, non-deterministic execution environments devoid of native raw-socket access, packet crafting abilities, and live network reconnaissance primitives. When tasked with auditing an attack surface, AI agents are fundamentally constrained by static training cutoff boundaries and an inability to query live network interfaces.

AynOps bridges this operational divide. Built on top of the Model Context Protocol (MCP) specification using the FastMCP framework, AynOps exposes an extensible suite of deterministic cybersecurity reconnaissance tools directly to LLM agents (such as Cursor, VS Code, Claude Desktop, and custom MCP clients) over a standard JSON-RPC 2.0 stdio transport.

┌───────────────────────────┐         JSON-RPC 2.0 (stdio)         ┌────────────────────────────────────────────────────────┐

│ AI / LLM Client │ ◄──────────────────────────────────► │ AynOps MCP Server │ │ (Cursor, VS Code, Claude) │ │ (Local Daemon) │ └───────────────────────────┘ └──────────────────────────┬─────────────────────────────┘ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌──────────────────────────┐ ┌──────────────────────────┐ ┌──────────────────────────┐ │ Active Network │ │ DNS & OSINT │ │ Web & Cloud Audits │ │ • Nmap Port Scanner │ │ • Authoritative WHOIS │ │ • SSL/TLS X.509 Parser │ │ • Team Cymru ASN BGP │ │ • dnspython Resolver │ │ • HTTP Headers Linting │ │ • AbuseIPDB Threat Intel│ │ • crt.sh CT Log Parser │ │ • Multi-Cloud Storage │ └──────────────────────────┘ │ • Subdomain Takeover │ │ • Redirect Hop Tracer │ └──────────────────────────┘ └──────────────────────────┘

Architectural Highlights
  • 🔒 Local-First & Zero-Telemetry Egress: AynOps runs entirely as a local daemon on your host or isolated container. Target queries, raw IP telemetry, and internal host details never transit through external telemetry collectors.
  • ⚡ Wave-Based Concurrent Pipeline: Orchestrates complex reconnaissance tasks through an intelligent 3-wave async execution model, resolving foundational network primitives in parallel before dispatching dependent service, web, and threat intelligence probes.
  • 🧠 Unified Heuristic Signal Extraction: Raw outputs from heterogeneous utilities (Nmap, dnspython, cryptography, socket APIs) are parsed and normalized into structured threat signals (tools/signals/) designed for direct ingestion by LLM reasoning layers.
  • 🛠️ Standardized MCP Tool & Prompt Primitives: Fully compliant with the official Model Context Protocol standard, packaging ready-to-use tool declarations and meta-prompts (threat_analysis) for automated threat modeling workflows.

⚡ Features

AynOps is engineered from the ground up for cybersecurity engineers, red/blue teams, and security researchers seeking deterministic automation:

  • 🔒 100% Local-First Execution: Self-hosted local daemon with zero telemetry leaks, preserving target confidentiality.
  • ⚡ 3-Wave Asynchronous Recon Engine: Parallelized execution pipeline reducing end-to-end full recon duration by up to 70%.
  • 🧠 Structured Heuristic Signal Extraction: Translates raw terminal outputs into normalized, machine-readable threat telemetry.
  • 🌐 Comprehensive Perimeter Mapping: Authoritative WHOIS (RFC 3912), comprehensive DNS RR resolution, and multi-threaded dictionary subdomain brute-forcing.
  • 📜 Certificate Transparency Log Extraction: Real-time querying of crt.sh append-only Merkle trees for passive subdomain and wildcard SSL discovery.
  • 🛡️ Dangling DNS & Subdomain Takeover Detection: Resolves CNAME pointers against signatures for 8+ cloud providers (AWS S3, Azure, GitHub Pages, Heroku, Shopify, Fastly, Ghost, Pantheon) with active HTTP verification probing.
  • ☁️ Multi-Cloud Storage Bucket Auditing: Generates domain keyword permutations and checks for unauthenticated public access across AWS S3, Azure Blob Storage, and Google Cloud Storage.
  • 📧 RFC-Compliant Email Security Assessment: Audits SPF (v=spf1), DKIM selectors, and DMARC enforcement policies (p=reject/quarantine/none) with quantitative scoring (0–100).
  • 🔍 Multi-Layer Web Technology Fingerprinting: 4-layer non-intrusive technology identification engine — HTTP response headers (Server, X-Powered-By, CDN markers), Set-Cookie cookie names, tag parsing, and HTML/asset-path substring matching — returning structured detections with confidence scores (0–100) and evidence strings.
  • 🔀 Deep HTTP Redirect Chain & TLS Downgrade Tracer: Hop-by-hop 3xx status analysis detecting SSL stripping, RFC 1918 internal IP address leaks, redirect loops, and cross-domain hops.
  • 🎯 Real-Time NIST NVD v2 CVE Querying: Direct REST API integration with NIST National Vulnerability Database for CVSS v3.1/v2 base scores, CWE vectors, and exploit references without requiring API keys.
  • 🤖 Cognitive Threat Analysis Meta-Prompt: Native MCP prompt template converting raw scan telemetry into prioritized vulnerability matrices and remediation roadmaps.
  • 📦 Container-Ready Architecture: Bundles a production-ready Dockerfile with pre-installed Nmap and Python 3.12 for zero-dependency stdio deployment.

🛠️ Tools & Prompts

AynOps provides 17 specialized reconnaissance tools alongside structured MCP prompt templates.

1. Multi-Wave Automated Reconnaissance Pipeline (full_recon)

The full_recon tool orchestrates a 3-wave concurrent pipeline designed to minimize scan latency while preserving dependency order across tools:

Target Domain

│ ├──► [Wave 1: Base Perimeter] ──► whois_lookup + dns_enumeration + ssl_inspect + email_security_check + asn_lookup │ ├──► [Wave 2: Service & Web] ──► port_scan (service) + tech_stack_detect + headers_analyzer + cert_transparency │ └──► [Wave 3: Threat Feeds] ──► ip_reputation (AbuseIPDB - dynamically bound to resolved IP address) │ ▼ Signal Aggregator (tools/signals/) ──► Unified Heuristic Security Telemetry Payload

2. Core Reconnaissance Tool Inventory (Included in full_recon)

Documentation status: Browse the tools documentation index for all tools and their documentation availability. Detailed reference pages are currently available for tools marked Available. Tools marked Pending are implemented and included in the inventory, but their dedicated documentation pages are not yet available.

ToolParametersUnderlying Mechanics / StandardsTelemetry OutputDocs
whois_lookupdomain: strRFC 3912 socket lookup via python-whoisRegistrar metadata, registration/update/expiry timestamps, nameservers, registrant organization, and ICANN domain status codes.Available
dns_enumerationdomain: strMulti-record DNS resolver (dnspython) + concurrent dictionary brute-forcingCore Resource Records (A, AAAA, MX, NS, TXT, CNAME, SOA, CAA), enterprise SRV records, DNSSEC records (DNSKEY, DS, RRSIG, NSEC, NSEC3), CNAME chain tracing, reverse DNS PTR lookups, and active subdomains.Available

| port_scan | target: str scan_type: str timeout: int | Nmap integration via python-nmap with configurable profiles | Port state (open/filtered), service banner detection (-sV), OS fingerprinting (-O), full-port scanning (-p-), and Nmap Scripting Engine vulnerability checks (--script vuln). | Available | | ssl_inspect | domain: str port: int = 443 | Direct TLS handshake & X.509 certificate parsing via cryptography | Certificate subject, issuer, serial number, validity window, days to expiration, Subject Alternative Names (SANs), negotiated cipher suite, and TLS protocol version; wildcard and self-signed detection, public key algorithm (RSA, ECDSA, Ed25519, …), TLS and cipher strength classification (Strong/Good/Weak), weak-version and weak-cipher flags, certificate status (Healthy/Expiring Soon/Expired), an overall security rating (Excellent/Good/Fair/Poor) with point-based scor

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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