Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Kairos Lang MCP

von azathothxVersion 1.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.azathothx/kairos-lang-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Evaluate (list/next) and validate Kairos schedule definitions; look up the descriptor reference

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "kairos-lang": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kairos-lang-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add kairos-lang -- npx -y kairos-lang-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "kairos-lang": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kairos-lang-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "kairos-lang": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kairos-lang-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto azathothx bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 19060 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 86 % der anderen 19060 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19060 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Kairos Lang MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 6 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Lium GPU Cloud

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert gestern

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

Lium GPU Cloud

Rent NVIDIA GPU pods on Lium, run commands on them and remove them, billed per second.

von Datura-aiWachsend↓ 3096/Wo.Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

kairos-lang-mcp

決めたら、いつでも。 Write the rule once; list the dates.

An MCP server for Kairos, the schedule definition language (https://kairos-lang.org). It lets an AI client evaluate a schedule definition deterministically — every firing in a range, or the next N — validate a definition, and read the descriptor reference.

The server is a thin wrapper over the reference implementation's CLI: the tools return exactly what kairos list --json / kairos next --json print (the CliReport, schema at https://kairos-lang.org/schema/cli-report.schema.json). Points are epoch milliseconds and are the identity; dates are one-to-one civil labels. Out-of-coverage intervals come back as annotations, never as silently dropped points.

日本語: README.ja.md

Install

Listed in the official MCP Registry as io.github.azathothx/kairos-lang-mcp (https://registry.modelcontextprotocol.io — clients that read the registry can install it by that name).

Node.js 20 or later. The server speaks MCP over stdio.

npx -y kairos-lang-mcp          # start on stdio (what an MCP client runs for you)

npx -y kairos-lang-mcp --version

Claude Code

claude mcp add kairos-lang -- npx -y kairos-lang-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and other stdio clients:

{

"mcpServers": { "kairos-lang": { "command": "npx", "args": ["-y", "kairos-lang-mcp"] } } }

Tools

toolinputoutput
kairos_listsource, from, to, tz, supply?, explain?CliReport for [from, to) — all firings, interval annotations, coverage summary
kairos_nextsource, tz, from? (default: today in tz), n? (default 1), horizonYears? (default 10), supply?, explain?CliReport for the next n firings; found < requested means fewer than n exist within the horizon (the CLI's exit code 2)
kairos_validatesource, tz, supply?{ok, version, diagnostics: [{kind, message}], expressions} — lexing, syntax, static rules and premise resolution, without evaluating a range
kairos_referenceword, lang?the reference page for one descriptor (roll, within, nth, segmentBy, …; README lists them)

Resources: kairos://llms.txt (the language overview for AI readers) and kairos://reference/{ja|en}/{word} (the same pages as kairos_reference).

tz is required

The CLI defaults to the machine's time zone; an AI caller has no machine, so every evaluating tool takes tz (an IANA name such as Asia/Tokyo; the same values as a premise tz:, so the canonical fixed offset +09:00 and UTC are accepted too). It decides how labels and the [from, to) endpoints are read. If the definition's premise declares tz:, evaluation uses that zone — tz still labels the output.

Recommended practice: define your premise once and keep it. A premise names the calendar system, the zone, the week start and the holiday tables:

premise JP {

calendar-system: Gregorian; tz: "Asia/Tokyo"; wkst: Mon national = [2026-01-01, 2026-01-12, 2026-02-11, 2026-02-23, 2026-03-20, 2026-04-29, 2026-05-03..2026-05-06, 2026-07-20, 2026-08-11, 2026-09-21..2026-09-23, 2026-10-12, 2026-11-03, 2026-11-23] covering: 2026..2026 satSun = everyDay |> filter(d => weekday(d) == Sat or weekday(d) == Sun) bizDay = everyDay \ (satSun | national) }

@JP everyDay |> within(month) |> last |> roll(Preceding, on: bizDay)

Keeping that text next to your schedules turns tacit knowledge ("our business days") into explicit knowledge that every call reuses — and the covering: clause makes the table's expiry visible in the output (runwayDays) instead of letting it rot silently.

Supply

supply resolves external(kind: dates | instants) bindings with a static bundle, exactly like the CLI's --supply: { "binding" | "Premise.binding": { "dates": ["YYYY-MM-DD", …] | "instants": [ms, …], "covering": "2026-01-01..2026-12-31", "asof": "2026-10-01" } } — schema at https://kairos-lang.org/schema/supply.schema.json.

Errors

Errors are returned as data, not as protocol errors, so the model can read and fix them. kairos_list / kairos_next: {command, version, error: {kind: "usage" | "supply" | "static", message}} with isError: true. kairos_validate: {ok: false, version, diagnostics: [{kind, message}]} (a finding, not an error — no isError). kairos_reference: {error: {kind: "usage", message}, words} with isError: true for an unknown descriptor. usage is the shape of the call (bad zone, non-existent date, window over 10 years, source over 64 KB, more than 100 body expressions), supply a violation of the supply contract, static anything the language reports about the definition (lexing, syntax, static rules, evaluation). Diagnostics are in Japanese — the reference implementation's canonical output language; the report itself is language-neutral JSON (the same as the CLI's --json). The spec in English (https://kairos-lang.org/en/spec/) defines what each diagnostic means.

A malformed argument (missing, wrongly typed, from not YYYY-MM-DD) is rejected by the input schema before the tool runs and comes back as the MCP protocol error -32602. Unknown arguments are ignored.

Limits

Evaluation window at most 10 years; n at most 1000; horizonYears at most 10; source at most 64 KB; at most 100 body expressions per source. These guard against accidents, not against adversaries.

Name

This package is kairos-lang-mcp — the MCP server for the schedule definition language at https://kairos-lang.org. It is unrelated to other npm packages that carry the name Kairos (such as kairos-mcp or kairos-mcp-server), which serve other projects that happen to share the word.

Versioning

The server's version tracks kairos-lang (same number, same contract); it depends on kairos-lang for evaluation and on @modelcontextprotocol/sdk for the protocol.

License

Apache-2.0. The bundled reference pages and llms.txt are copies from the same repository as of this package's release; the latest are at https://kairos-lang.org/llms.txt and https://kairos-lang.org/en/reference/ .

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