Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

hardly

von b1tninjaVersion 1.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.b1tninja/hardly

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Generic HAR analysis MCP server: index and query captures without burning tokens on raw files.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "hardly": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hardly",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add hardly -- uvx hardly serve

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "hardly": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hardly",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "hardly": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hardly",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto b1tninja bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 79 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist hardly sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

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Remote Desktop Commander

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Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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Starreel

von starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

hardly

A generic, content-neutral CLI and MCP server for reading and capturing HAR files and turning them into what a client SDK needs: endpoints, forms and labels, data and media kinds, and how credentials and authentication work.

Why

Browser HAR captures are often tens of megabytes. Agents that read them burn tokens and still miss structure. hardly streams a HAR into SQLite once, then exposes small, redacted, paginated tools over MCP (and a matching CLI). Bodies are truncated, secrets are redacted, lists are paginated: you *hardly* need the whole file.

hardly knows technologies (HTML forms, ASP.NET WebForms, GraphQL, OAuth/OIDC, cookies/CSRF, bot walls, ArcGIS REST...) and resource kinds (JSON, CSV, HTML tables, PDF, images...), not any particular site. Downstream SDKs keep their own recipes and vocabularies. See docs/scope.md.

Install

pip install hardly                  # or: pipx install hardly / uv tool install hardly

pip install 'hardly[capture]' && python -m playwright install chromium # optional: record HARs

To work on hardly itself: pip install -e ".[dev]" (CONTRIBUTING.md).

Python 3.10+. Give an output path to save; otherwise nothing is written. Everything lives in memory unless you pass output_path (hardly session open HAR -o index.db). Python: with open_session(har) as s: ... (integrating.md).

60-second quick start

hardly guide mode                             # which of the three modes fits

hardly session overview path/to/capture.har # counts per server, method and status hardly session site-brief path/to/capture.har # one-screen digest of a server-rendered site hardly endpoint list path/to/capture.har --host api.example.com hardly session report path/to/capture.har # one-pass findings with severity hardly write export path/to/capture.har --format openapi -o api.yaml hardly write export path/to/capture.har --format client_python --host api.example.com -o client.py

For agents, start with hardly_guide_task_plan(goal, har_path, url) (CLI: hardly guide task-plan --goal ...): it returns an ordered plan with example calls and the current environment state.

Names tell the effect

The CLI and the MCP server share one vocabulary: the command is the tool name without hardly_ (hardly_session_open is hardly session open HAR, hardly_send_entry is hardly send entry HAR 12 --confirm).

First wordMeaning
sendsends requests to a real server; needs confirm=true (CLI --confirm), otherwise returns only a plan
writewrites a file; refuses to replace one unless overwrite=true (--overwrite)
browserdrives or reads a real browser
anything elseonly reads loaded data

Merged tools take a sections list, for example hardly_auth_report(sections=['credentials', 'cookies']). Reference: docs/tools.md (71 tools), docs/cli.md (commands); stability promise: docs/api-stability.md.

Three modes

ModeWhenEntry
archiveA HAR file already existshardly_session_open(har_path) then hardly_session_site_brief / hardly_endpoint_list
headlessOnly a URL; an agent can drive the pagehardly_browser_capture_discover(url, analyze=true, confirm=true) (CLI hardly browser capture-discover URL --analyze --confirm)
interactiveBot wall, captcha, MFA, complex UIhardly_browser_start(headed=true), ask the person, then hardly_browser_stop

After any capture, continue in archive mode on the returned session_id. hardly never evades captchas or bot walls: it identifies them and tells you to stop, ask a person, or re-run elsewhere (docs/gate-policy.md). Details: docs/capture.md.

Install and run without cloning

uvx hardly serve                              # MCP server over stdio (archive mode)

uvx --from 'hardly[capture]' hardly browser --help # with the Playwright capture extra pipx install 'hardly[capture]' # or install the CLI permanently hardly skill install # copy the Agent Skill into ~/.claude/skills/hardly

MCP client config for the published package:

{ "mcpServers": { "hardly": { "command": "uvx", "args": ["hardly", "serve"] } } }

Browser capture needs a local install ([capture] extra, then python -m playwright install chromium; headed capture needs a display). The container image ghcr.io/b1tninja/hardly (multi-arch, built on each release) is for archive/headless analysis only; mount your working directory at /workspace. Release and verification details: docs/releasing.md.

MCP setup (Cursor and others)

Local venv (recommended; headed capture needs a display):

{

"mcpServers": { "hardly": { "command": "/path/to/hardly/.venv/bin/python", "args": ["-m", "hardly"] } } }

On Windows use ...\\.venv\\Scripts\\python.exe. hardly serve starts the same server.

Docker (offline analysis only; mount your working directory):

python scripts/build_image.py       # builds hardly-mcp:latest (Windows: scripts\deploy-docker.ps1)
{

"mcpServers": { "hardly": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "-v", "/home/me/work:/workspace", "-e", "HARDLY_WORKSPACE=/workspace", "hardly-mcp:latest"] } } }

Host paths under the mount map to /workspace/.... To skip building locally, use the published image ghcr.io/b1tninja/hardly:latest in place of hardly-mcp:latest.

Agent onboarding

  • hardly_guide_task_plan, hardly_guide_mode, hardly_server_status (stale MCP? restart the server), hardly_guide_help(topic).
  • MCP prompts: analyze_har, discover_apis, capture_portal, document_api, find_auth_flow, reverse_engineer_api, build_client_sdk, diagnose_blocked_capture, verify_client.
  • MCP resources: hardly://cheatsheet and hardly://docs/ for the bundled docs.
  • Agent Skill: hardly skill install [--dest DIR] (default ~/.claude/skills/hardly), or hardly skill print. Source: skills/hardly.

Documentation

DocContents
docs/README.mdIndex of all docs
docs/scope.mdWhat is in and out of scope; change checklist
docs/cheatsheet.mdOne-page quick reference
docs/concepts.mdSessions, index, redaction, modes
docs/sdk-workflow.mdCapture to client SDK, step by step
docs/reporting.mdhardly_session_report findings
docs/catalog.mdTarget catalog, TargetAdapter, batch verify
docs/capture.mdHeadless and interactive capture, recipes, env vars
docs/technologies.mdWhat is detected, per technology
docs/architecture.mdData flow and design rules
docs/troubleshooting.mdCommon first-use problems
docs/tools.mdGenerated reference for every MCP tool
docs/cli.mdCLI grammar and every command (generated)
docs/api-stability.mdWhat is public and the v1 compatibility policy
docs/api-decisions.mdHow the v1 names were chosen; old to new names

Library use

from hardly import open_session

with open_session("capture.har") as s: # in memory; pass output_path= to save the index print(s.conn.execute("select count(*) from entries").fetchone()[0])

Development and tests

pytest -q                 # offline; HARDLY_LIVE_CAPTURE=1 enables live Playwright tests

ruff check .

Live soak against public demo sites (no private HARs): hardly soak live --list, then hardly soak live (or --ids datatables-ajax,quotes-login,…). Catalog covers loopback WebForms/token login, HTML/AJAX tables, form logins, GraphQL, and JSON/OpenAPI — see hardly.live_targets and docs/test-targets.md. CONTRIBUTING.md, AGENTS.md; release notes in CHANGELOG.md.

Security

HAR files often contain live passwords and session tokens. hardly redacts by default, but treat captures as secrets: do not commit or share them, and rotate credentials if one leaked. Use hardly only on targets you are authorised to access. See SECURITY.md.

License

MPL-2.0. Generated output (stubs, OpenAPI, reports) is not covered; see NOTICE.md.

PopNx fragen