Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Independent deterministic verification for AI-written software. Local, evidence-backed checks.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto b2ige2-a11y bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
B2IGE Verify is deterministic verification infrastructure for AI-written software. It runs real programs under declared contracts, records evidence, and produces a bounded PASS/FAIL/INCONCLUSIVE/ERROR result without asking the coding agent to grade its own work. BlindTest makes the boundary concrete: hidden tests exercise the produced program without exposing the suite or oracle to the agent.
B2IGE Verify v0.3.0 is the current public release. The final release record documents its exact-main qualification, platform boundaries, and public asset set.
| Platform | Native archive |
|---|---|
| macOS Apple Silicon | b2ige-0.3.0-aarch64-apple-darwin.tar.gz |
| macOS Intel | b2ige-0.3.0-x86_64-apple-darwin.tar.gz |
| Linux x86_64 | b2ige-0.3.0-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz |
Also download SHA256SUMS and verify the matching archive before extracting. See installation details for prerequisites and offline validation.
Choose the archive for the host, then verify, extract, and put bin on PATH:
B2IGE_RELEASE_URL=https://github.com/b2ige2-a11y/b2ige-verify/releases/download/v0.3.0
B2IGE_ARCHIVE=b2ige-0.3.0-aarch64-apple-darwin.tar.gz curl -fL -O "$B2IGE_RELEASE_URL/$B2IGE_ARCHIVE" curl -fL -O "$B2IGE_RELEASE_URL/SHA256SUMS"
if command -v shasum >/dev/null 2>&1; then shasum -a 256 "$B2IGE_ARCHIVE" # compare with SHA256SUMS else sha256sum "$B2IGE_ARCHIVE" # compare with SHA256SUMS fi tar -xzf "$B2IGE_ARCHIVE" cd "${B2IGE_ARCHIVE%.tar.gz}" export PATH="$PWD/bin:$PATH" b2ige --version
The archive is ready for the adoption flow or the product-specific commands. Docker is required for BlindTest; missing prerequisites remain a readiness or non-PASS result.
BlindTest asks: does the produced program actually work? It runs visible checks against a correct and a buggy implementation, then executes sealed hidden cases in an attested Docker boundary. The correct implementation passes, the buggy implementation fails, and the sanitized Agent view is checked for private-value leakage.
From a source checkout or the source archive, with Docker available:
docker pull node:24.18.1-bookworm-slim
scripts/demo-blindtest.sh
The demo performs real execution and records evidence; its output is not canned terminal text. See the BlindTest example for the bounded secrecy boundary and the threat model for its limits.
| Product | Question | What it checks |
|---|---|---|
| BlindTest | Does it actually work? | Sealed hidden tests against an agent-produced target inside the declared Docker boundary. |
| BehaviorSeal | Did it change? | Trusted reference/candidate behavior under equivalent deterministic experiments. |
| SideEffect Proof | Did it actually happen? | Committed local SQLite effects under retries and fault schedules, not inferred attempts. |
inspect → init → prepare → trust approve → doctor → verify ID
prepare is non-authoritative: it discovers inputs and writes a reviewable draft. Trust approval remains an interactive human/trusted-controller decision. doctor reports readiness, not verification. verify ID resolves the approved identity and produces the real, evidence-backed result. Read the adoption guide for the full boundary.
These are committed measurements on the bounded B2IGE Verify Bench v1 corpus, not a claim of exhaustive correctness or a replacement for product evidence.
| Measurement (on the benchmark corpus) | Observed |
|---|---|
| Known bugs detected | 16 / 16 |
| False PASS | 0 |
| False FAIL | 0 |
| Verified reproduction | 16 / 16 |
| Hidden leakage observed | 0 |
| Agent private-value leakage | 0 |
| Mutation adequacy: known benchmark mutants | 2 / 2 |
All numbers above are on the benchmark corpus only. Bounded testing cannot establish complete correctness.
See the measured snapshot and benchmark methodology.
| Platform | Support boundary |
|---|---|
| macOS Apple Silicon | Native release |
| macOS Intel | Native release |
| Linux x86_64 | Native release; Docker and full benchmark CI |
| Windows x64 | Source/build plus bounded CLI smoke only; not VERIFIED_NATIVE |
| Linux arm64 | Deferred |
macOS binaries are unsigned and unnotarized. See installation and platform details for Docker, source-build, and archive boundaries.
Missing evidence cannot become PASS. Models do not assign verdicts. A result is bounded by the declared experiment, evidence, and platform scope.
Read the threat model, contracts, and evidence model before relying on a result.
Use the documentation index for getting started, product guides, trust and architecture, benchmarks, release history, and developer resources. The false PASS report accepts only synthetic or sanitized details; never upload hidden suites, private canaries, raw human evidence, or credentials.
Start with CONTRIBUTING.md, the architecture, and the security policy. Changes to verifier authority, evidence, contracts, or schemas require deliberate review; missing evidence must never be converted into success.
B2IGE Verify is licensed under Apache-2.0. No telemetry, hosted service, or paid API is required. Product names and trademarks are covered separately by TRADEMARKS.md.