Sharphy

Name: Sharphy
Author: baharmaulidiii

von baharmaulidiiiVersion 1.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.baharmaulidiii/sharphy

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

CLR Intelligence and Runtime Forensic Bridge for AI Coding Agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "sharphy": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "Sharphy.Cli",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add sharphy -- dnx Sharphy.Cli --yes

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sharphy": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "Sharphy.Cli",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sharphy": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "Sharphy.Cli",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto baharmaulidiii bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 4904 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 82 % der anderen 4904 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 4904 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Sharphy sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.1) kam vor 7 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du .NET auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 4 Tagen

Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen

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Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Sharphy: CLR Intelligence & Runtime Forensic Bridge

Native Model Context Protocol (MCP) Server Empowering AI Coding Agents as Advanced .NET Runtime Diagnosticians, Memory Forensic Analysts, and Binary Architects.

Leveraging ECMA-335 Metadata Semantics, Cross-Platform Crash Dump Telemetry, and Rigid CIL Bytecode Navigation.

Architecture · Ecosystem · MCP Catalog · Agent Setup · Policies & Legal · Changelog · Contributing · Code of Conduct

[!CAUTION]

Legal Disclaimer & Limitation of Liability

Sharphy is engineered exclusively for good-faith security research, production crash dump diagnostics, vulnerability assessments, incident response, and lawful software engineering. Users bear sole civil and criminal responsibility for complying with applicable territorial cyber laws, third-party End User License Agreements (EULAs), and intellectual property rights. The developer disclaims any liability for malicious misuse or unlawful reverse engineering. Full details: DISCLAIMER.md.

[!IMPORTANT]

Install and execute Sharphy only from official distribution channels: verified NuGet packages (Sharphy.Cli under the verified Sharphy.* reserved prefix), official Model Context Protocol (MCP) Registry (io.github.baharmaulidiii/sharphy), or direct compilation from the official repository at github.com/baharmaulidiii/sharphy.

Architecture Overview & Philosophy

Mainstream AI coding agents (*Cursor*, *Claude Code*, *Windsurf*, *Copilot*) operate primarily on raw source code heuristics in an editor. They suffer from runtime blindness when confronting:

Production memory crashes and unhandled fatal exceptions
Multi-threaded synchronization deadlocks and lock cycle contention
Large Object Heap (LOH) fragmentation and memory leaks
Compiled third-party binaries lacking source code availability

Sharphy serves as a deterministic runtime forensic bridge implementing the open Model Context Protocol (MCP) specification. Over an isolated JSON-RPC 2.0 Stdio channel, Sharphy exposes Microsoft low-level diagnostics and decompilation engines directly to semantic AI reasoning loops.

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ AI Coding Agent Client │ │ (Cursor / Claude Code / Windsurf / LLM) │ └──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ JSON-RPC 2.0 over Stdio ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Sharphy.Server (Host) │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Pure Stdio Channel (stdout: Payloads / stderr: Log)│ │ │ │ JSON-RPC Dispatcher & Tool Registry (10 Tools) │ │ │ └──────────────────────────┬──────────────────────────┘ │ └──────────────────────────────┼──────────────────────────────┘ │ Strongly-Typed In-Process Calls ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Sharphy.Core Engine │ │ ┌───────────────────────┐ ┌───────────────────────┐ │ │ │ ClrMD Forensics │ │ ILSpy Engine │ │ │ │ (Crash Dump & Heap) │ │ (C# Decompilation) │ │ │ ├───────────────────────┤ ├───────────────────────┤ │ │ │ Mono.Cecil Engine │ │ Roslyn & Sandbox │ │ │ │ (Metadata & Mutation) │ │ (UnsafeAccessor & ALC)│ │ │ └───────────────────────┘ └───────────────────────┘ │ └──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ Deterministic Low-Level Inspection ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Runtime Analysis Target │ │ • Windows / Linux Crash Dump Files (.dmp / ELF core dump) │ │ • Compiled Binary Assemblies (.dll / .exe ECMA-335) │ │ • Active Runtime Processes & Isolated AssemblyLoadContext │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Package Ecosystem & Roles

The Sharphy solution is organized into three modular projects with distinct boundaries:

Package / Module	Distribution	Target Audience	Architectural Role & Technical Scope
`Sharphy.Cli`	`.NET Global Tool`	End Users & Agents	Command-line entry point. Operates as an instant zero-configuration launcher for the MCP host server (`sharphy mcp start`) or quick inspection utilities.
`Sharphy.Server`	`Class Library / Host`	Agent Frameworks & Hosts	Implements the official Model Context Protocol (MCP) using JSON-RPC 2.0. Enforces pure Stdio stream separation: `stdout` is dedicated to JSON-RPC payloads, while all internal diagnostic logging is routed to `stderr`.
`Sharphy.Core`	`Class Library Engine`	CLR Engineers & Builders	Pure analytical engine with no MCP protocol dependencies. Abstacts low-level libraries: `Microsoft.Diagnostics.Runtime` (ClrMD), `ICSharpCode.Decompiler` (ILSpy), `Mono.Cecil`, and `Microsoft.CodeAnalysis.CSharp` (Roslyn).

Operational Architecture: Zero-Footprint Production Forensics

A common enterprise architectural question is whether diagnostic servers must be deployed to live production machines.

Does Sharphy need to be installed on your production servers? NO.

Sharphy follows a Zero-Footprint, Post-Mortem Forensic Workflow. The analytical engines, decompilers, and AI agents run strictly in isolated development, CI/CD, or security analyst workstations:

┌──────────────────────────────────────────────┐

│ PRODUCTION ENVIRONMENT │ │ (Zero Sharphy Footprint Required) │ │ │ │ 1. Unhandled crash / freeze occurs │ │ 2. Collect memory dump via official CLI: │ │ dotnet-dump collect -p │ │ 3. Output: crash.dmp (Windows) / core (ELF) │ └──────────────────────┬───────────────────────┘ │ Secure SCP / S3 Dump Transfer ▼ ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ ANALYST WORKSTATION / AI ENVIRONMENT │ │ (Isolated Off-Site Inspection) │ │ │ │ • AI Coding Agent (Cursor / Claude Code) │ │ • Sharphy MCP Server (Sharphy.Cli / Server) │ │ • Automated RCA: │ │ - sharphy_analyze_dump │ │ - sharphy_inspect_heap │ │ - sharphy_deadlock_detector │ └──────────────────────────────────────────────┘

Key Operational Benefits:

Zero Production Risk: No third-party daemons, background agents, or persistent listeners are installed on mission-critical production servers.
Standard Microsoft Tooling: Dump collection uses standard, officially supported Microsoft utilities (dotnet-dump, createdump, or OS crash reporting).
Regulatory & Audit Compliance: Keeps production environments compliant with strict compliance standards (PCI-DSS, ISO/IEC 27001, SOC 2) by avoiding intrusive monitoring hooks.
Air-Gapped & Offline Ready: Analysis can be performed in completely isolated, offline lab environments without remote runtime connectivity.

10 MCP Tools Catalog

Sharphy exposes ten specialized tools covering the full spectrum of .NET runtime analysis:

┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ SHARPHY 10 MCP TOOLS CATALOG │ ├────────────────────────┬─────────────────────────┬─────────────────────────┤ │ Memory & Forensics │ Decompilation & Diff │ Bytecode & Metadata │ ├────────────────────────┼─────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ • sharphy_analyze_dump │ • sharphy_decompile_... │ • sharphy_inspect_me... │ │ • sharphy_inspect_heap │ • sharphy_diff_assem... │ • sharphy_extract_to... │ │ • sharphy_deadlock_... │ • sharphy_clean_obfu... │ • sharphy_patch_il │ │ │ │ • sharphy_generate_w... │ └────────────────────────┴─────────────────────────┴─────────────────────────┘

1. `sharphy_analyze_dump`

Automated Root Cause Analysis (RCA) on Windows (.dmp) and Linux (ELF core dump) CoreCLR memory crash dumps. Extracts crashing thread call stacks, unhandled exception objects, and faulty HRESULT codes.

2. `sharphy_inspect_heap`

Deep managed heap inspection, traversing GC segments, measuring generation distribution (Gen 0, Gen 1, Gen 2, LOH, POH), calculating fragmentation, and pinpointing memory leak retainers.

3. `sharphy_deadlock_detector`

Traverses the CLR SyncBlock synchronization cache and active thread Monitor locks, building a Wait-For Graph (WFG) to detect thread synchronization deadlock cycles.

4. `sharphy_decompile_method`

Reconstructs clean, modern idiomatic C# source code from compiled CIL bytecode using the embedded ILSpy engine, reconstructing async state machines and lambda captures.

5. `sharphy_diff_assemblies`

Performs semantic binary comparisons between two versions of an assembly, flagging added/removed types, breaking changes to public/protected APIs, and CIL instruction size shifts.

6. `sharphy_inspect_metadata`

Inspects ECMA-335 metadata tables, decoding TypeDef, MethodDef, FieldDef, custom attributes, P/Invoke native imports, and embedded resources.

7. `sharphy_clean_obfuscation`

Analyzes obfuscated assemblies, demangling Control Flow Graph (CFG) switch-flattening patterns, trimming excessi

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Sharphy

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Häufige Fragen

Alternativen

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README vom Entwickler

Sharphy: CLR Intelligence & Runtime Forensic Bridge

Native Model Context Protocol (MCP) Server Empowering AI Coding Agents as Advanced .NET Runtime Diagnosticians, Memory Forensic Analysts, and Binary Architects.

Architecture Overview & Philosophy

Package Ecosystem & Roles

Operational Architecture: Zero-Footprint Production Forensics

Key Operational Benefits:

10 MCP Tools Catalog

1. sharphy_analyze_dump

2. sharphy_inspect_heap

3. sharphy_deadlock_detector

4. sharphy_decompile_method

5. sharphy_diff_assemblies

6. sharphy_inspect_metadata

7. sharphy_clean_obfuscation

1. `sharphy_analyze_dump`

2. `sharphy_inspect_heap`

3. `sharphy_deadlock_detector`

4. `sharphy_decompile_method`

5. `sharphy_diff_assemblies`

6. `sharphy_inspect_metadata`

7. `sharphy_clean_obfuscation`