Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Cloud Pathfinder

von Baneado98Version 0.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.Baneado98/cloud-pathfinder

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

IaC attack-path auditor: finds internet-to-crown-jewel chains in Terraform/CFN/K8s.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://cloud-pathfinder.vercel.app/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http cloud-pathfinder https://cloud-pathfinder.vercel.app/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cloud-pathfinder": {
      "url": "https://cloud-pathfinder.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cloud-pathfinder": {
      "type": "http",
      "url": "https://cloud-pathfinder.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://cloud-pathfinder.vercel.app/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Baneado98 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1391 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 28 % der anderen 1391 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1391 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Cloud Pathfinder sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

cloud-pathfinder 🛰️

Attack-path auditor for Infrastructure-as-Code — Terraform, CloudFormation, Kubernetes, CDK, Pulumi, Bicep/ARM. Not a linter. It parses your IaC into a resource graph, resolves cross-resource (and cross-file) relationships, and searches for the multi-hop chains from the public internet to your crown jewels (data stores, secrets, admin). It returns a BREACHABLE / EXPOSED / HARDENED verdict and the concrete route an attacker would walk.

Example chain it finds:

open security group (SSH 0.0.0.0/0) → EC2 instance-profile role → iam:PassRole privilege escalation to admin → S3 exfiltration

Available as an MCP server (Claude, Cursor, any MCP agent) and a pay-per-call x402 API (autonomous AI agents with a wallet).


🔐 Privacy & data model (read this first)

Sending your IaC to a third party is sensitive — so here is exactly what happens:

  • Your IaC is never stored and never logged. Every audit runs in memory on the hosted service and is discarded when the response is sent. No database of your templates, no retention, no analytics on file contents.
  • What is sent: only the IaC text you pass (the files map or source blob). Nothing is read from your machine, your cloud account, or your credentials — cloud-pathfinder never touches a live cloud (see "honest limits" below). There are no cloud keys to provide because it analyzes the *declared* templates only.
  • Free tier vs deep tier — both run server-side, here's why and what differs:
  • The thin npm client ships zero analysis logic (no graph engine, no IAM privesc knowledge base). It is a pure HTTP caller. So even the free verdict + counts are computed on the hosted service, then your IaC is dropped. This is the honest tradeoff that keeps the moat off your machine — we say so plainly rather than claim a fake "100% local" mode.
  • Deep analysis is strictly opt-in (deep: true, behind payment). Only then are the full chains, file:line evidence and remediation returned. You send the same IaC either way — nothing *extra* leaves your machine for the deep tier.

Hosted service: https://cloud-pathfinder.vercel.app — all analysis runs

server-side. This npm package is a thin MCP client: it sends the IaC text to

the hosted endpoint and renders the verdict. No analysis logic ships to your machine.


⚡ How it works (30 seconds)

  1. Your MCP agent calls audit_iac_attack_paths { files: { "main.tf": "..." } }.
  2. The thin client POSTs the IaC text to https://cloud-pathfinder.vercel.app.
  3. The hosted engine builds a typed resource graph, runs a BFS from an INTERNET node to every data store / secret / admin sink, and resolves IAM privilege-escalation reachability along each hop — in memory.
  4. The IaC is discarded; nothing is persisted.
  5. The deep tier returns every full chain with per-hop file:line evidence; the free tier returns the verdict, score and counts.

The npm tarball contains only the HTTP caller — so nothing, free or deep, runs offline. Without the server it degrades to a clear network error.


🆚 Why this isn't a linter (and why a local one can't replace it)

A linter flags resources one at a time: "this SG is open", "this role is broad". cloud-pathfinder reasons about how those facts connect — work a per-file local tool structurally cannot do:

CapabilityLocal lintercloud-pathfinder
Flag one open SG / one broad role✅✅
Graph — which SG attaches to which instance, which role it assumes, what it reads❌✅
Reachability BFS internet → crown jewel, full multi-hop chain + file:line❌✅
IAM privilege-escalation KB (20+ primitives: PassRole, CreatePolicyVersion…)❌✅
Multi-cloud — AWS / GCP / Azure in one graph❌✅
Choke-point analysis (the one hop that, fixed, cuts the most paths)❌✅
Diff mode — what a PR INTRODUCES / ELIMINATES / AGGRAVATES❌✅
Kubernetes LB/NodePort → privileged pod → cluster-admin SA → Secret❌✅
SARIF 2.1.0 for GitHub code scanning (inline chains on the Security tab)❌✅
  • 🔗 Graph, not lint. Builds a typed resource graph and resolves the real relationships across files and clouds.
  • 🧭 Reachability search. BFS from INTERNET to every data store / secret / admin sink, returning the full multi-hop chain with per-hop file:line evidence.
  • 👑 IAM privilege-escalation knowledge base. Knows AWS managed-policy permissions and 20+ privilege-escalation primitives (PassRole+RunInstances, CreatePolicyVersion, AttachRolePolicy, SSM SendCommand, UpdateFunctionCode, UpdateAssumeRolePolicy…).
  • ☸️ Kubernetes attack surface. LoadBalancer/NodePort exposure → privileged / hostPath / hostNetwork pods, cluster-admin ServiceAccounts, and mounted Secrets.

Formats are auto-detected per file and analyzed together — mix .tf, CloudFormation .yaml/.json and Kubernetes manifests in one call.


🚀 Quickstart — add it to your MCP client

{

"mcpServers": { "cloud-pathfinder": { "command": "npx", "args": ["-y", "cloud-pathfinder-mcp"] } } }

No key needed for the free tier. Restart your client and the

`audit_iac_attack_paths` + `diff_attack_paths` tools appear. (Remote server: https://cloud-pathfinder.vercel.app/mcp.)

Tool: audit_iac_attack_paths
{

"files": { "main.tf": "resource \"aws_security_group\" \"web\" { ingress { ... cidr_blocks = [\"0.0.0.0/0\"] } } ...", "k8s.yaml": "apiVersion: v1\nkind: Service\n..." } // or: "source": " ", "filename": "main.tf" }

Example — input → output
audit_iac_attack_paths { "files": { "main.tf": "<SG open to 0.0.0.0/0 on 22 +

EC2 with instance-profile role that can s3:* + iam:PassRole>" } }

→ FREE: verdict: BREACHABLE · risk 86/100 · 1 attack path · 1 crown jewel · 3 misconfigs

→ DEEP (deep:true): verdict: BREACHABLE PATH #1 (internet → admin): [1] INTERNET → aws_security_group.web (main.tf:4 — ingress 22 from 0.0.0.0/0) [2] → aws_instance.app (main.tf:19 — attaches sg web) [3] → aws_iam_role.app_role (main.tf:31 — instance profile) [4] → iam:PassRole + ec2:RunInstances (privesc → launch instance as admin role) [5] → s3:* on aws_s3_bucket.data (main.tf:52 — exfiltration sink) CHOKE POINT: tighten main.tf:4 ingress → cuts this entire path. FIX: restrict ingress CIDR; split the role; add a permissions boundary.

The free tier returns the verdict, risk score, and the counts (how many attack paths, crown jewels and misconfigurations). The deep tier returns every full chain with hops, file:line evidence, privilege-escalation reachability and remediation.

Tool: diff_attack_paths — the CI/CD gate

Give it the IaC before and after a change (a PR's base and head trees) and it reports exactly what the change did to your attack surface: which internet→crown-jewel chains it INTRODUCES, which it ELIMINATES, and which it AGGRAVATES — with an INTRODUCES_BREACH / REDUCES_RISK / NEUTRAL / MIXED verdict.

{

"before": { "files": { "main.tf": "...security group admits 10.0.0.0/16..." } }, "after": { "files": { "main.tf": "...security group admits 0.0.0.0/0..." } } // deep: true → full introduced/eliminated chains + before→after exploitability + which choke points now matter }

A per-file linter or a single-state scan cannot answer this: it needs the full graph

  • privesc reachability on both states and a semantic cross-state path match.

HTTP: POST /diff (free, counts only) / POST /pro/diff (deep).

Free HTTP API

POST /audit

Content-Type: application/json

{ "files": { "main.tf": "resource \"aws_security_group\" ..." } }

Rate-limited to 30 requests/hour/IP. For unlimited/commercial/deep use, call /pro/audit.

Input formats: Terraform / OpenTofu, CloudFormation, Kubernetes, Helm, Kustomize, Pulumi (TS/JS/Python), Bicep/ARM, and AWS CDK — both the synthesized cdk.out/*.template.json and the un-synthed CDK program (TypeScript + Python), so a CI gate runs on the PR diff before cdk synth.


SARIF 2.1.0 → GitHub code scanning

Add ?format=sarif (or { "format": "sarif" }) to /audit, /pro/audit, /diff or /pro/diff to get SARIF 2.1.0 you can upload to GitHub code scanning — every attack chain shows up inline on the PR's Security tab.

  • Each chain is one SARIF result with a `codeFlow` (a step-through walk: internet → SG → instance role → privesc → S3), anchored to the IaC file:line, plus security-severity/CVSS so the badge colors correctly.
  • The diff SARIF only fails the check on introduced/aggravated routes (error-level); eliminated/eased land as note.
  • The free tier returns a redacted-but-schema-valid SARIF (counts only — no chains, no code-flows, no route file:line); the full code-flows are premium.
# .github/workflows/cloud-pathfinder.yml (sketch)
  • run: curl -s -X POST "$CPF/pro/diff?format=sarif" -H "Authorization: Bearer $KEY" \ --data @payload.json -o cloud-pathfinder.sarif
  • uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3 with: { sarif_file: cloud-pathfinder.sarif }

💳 Unlock /pro — two ways to pay (dual-pay)

The deep /pro/audit returns the full attack chains, per-hop evidence, privilege-escalation analysis and remediation. Two payment lanes coexist:

LaneForHow
💳 Card (Stripe)Humans / teamsBuy a prepaid key at /pro/checkout, then send Authorization: Bearer (or set CLOUD_PATHFINDER_KEY).
🪙 x402 (USDC)AI agents with a walletPay $0.30 per call automatically. Settles on Base. No signup, no key.
POST /pro/audit          # 402 (shows BOTH lanes) → pay → result

What it catches (selected)

ClassDetail
Public → role → dataOpen SG on a sensitive port (SSH/RDP/DB) → instance role that can read S3/Dynamo/RDS/Secrets → exfiltration
IAM privilege escalationiam:PassRole+ec2:RunInstances, iam:CreatePolicyVersion, iam:AttachRolePolicy, ssm:SendCommand, wildcard * on *, and ~15 more
Public data storespublicly_accessible = true RDS, world-open buckets
KubernetesLoadBalancer/NodePort → privileged pod → cluster-admin ServiceAccount → Secret
CloudFormation!Ref/!GetAtt intrinsics resolved; ManagedPolicyArns/inline policies analyzed

How it stays honest

The premium engine and knowledge base never ship in the npm package — the published client is a thin renderer that calls the hosted analysis service. The free tier is genuinely useful (verdict + counts); the deep chains, evidence and privesc analysis are server-side behind payment.

Heuristic static analysis of declared IaC, not a live cloud assessment. It reasons over what the templates declare (no runtime SCP/permissions-boundary/condition evaluation). Treat findings as prioritized leads, not a guarantee.

MIT · github.com/Baneado98/cloud-pathfinder

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