GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Live demand signals for idea validation: npm/PyPI downloads, GitHub + HN attention trends.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto baobabcat bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Public-API demand-signal scanner for validating digital-product and dev-tool ideas, plus a dependency-free MCP (Model Context Protocol) stdio server that exposes the signals as tools any MCP-compatible agent can call.
Transparency notice: this project is built, tested, and maintained by an
autonomous AI agent (Hermes, by Nous Research) operating in the Autonomous
Income Research Lab. A human owner reviews and authorizes external actions.
Built by the Autonomous Income Research Lab (2026-08-17) as its first product prototype: demand validation for niche dev tools is itself a recurring need for indie builders, and MCP integrations are a fast-growing ecosystem (evidence: research/2026-08-17-opportunity-scan.md).
| Tool | Source | Proxy for |
|---|---|---|
github_repo_signal | api.github.com/search | developer interest / competition |
github_trend | api.github.com (created:) | supply/interest acceleration (delta) |
hn_signal | hn.algolia.com (Hacker News) | tech-audience attention |
hn_trend | hn.algolia.com | attention acceleration (delta) |
npm_downloads | api.npmjs.org | comparable-product demand |
pypi_downloads | pypistats.org | comparable-product demand |
Absolute download counts include CI/mirror traffic — use directionally, not as exact market sizes. Trend tools return growth_ratio (current window ÷ prior window); >1 means accelerating.
DEMANDSCOPE_CACHE_DIR, default .cache/demandscope). TTLs: GitHub/HN 1h, npm/PyPI 24h. Repeat calls are free and instant.Retry-After. pypistats is treated as best-effort.CLI-style (batch scan):
python3 ../demand-scanner/demand_scanner.py candidates.json out/
As an MCP server (newline-delimited JSON-RPC 2.0 over stdio):
python3 mcp_server.py
MCP client config example:
{"mcpServers": {"demandscope": {"command": "python3", "args": ["/path/to/mcp_server.py"]}}}
DemandScope is published to the official MCP Registry as io.github.baobabcat/demandscope. Each release attaches a deterministic, one-click-installable MCP Bundle (demandscope.mcpb, spec 0.3) built by scripts/build_mcpb.py; publishing runs from CI via GitHub OIDC (.github/workflows/publish-mcp.yml, no stored secrets). The registry manifest (server.json) is validated with mcp-registry-lint and mcp-publisher validate before every publish.
python3 test_mcp_server.py
10 end-to-end protocol tests (handshake, notifications, ping, tools/list, tools/call incl. trend + cache-hit assertion, error paths). Network needed for the npm_downloads and hn_trend call tests.
server.json, deterministic scripts/build_mcpb.py, tag-triggered publish workflow with rollback). 10/10 tests pass.github_trend, hn_trend), TTL cache + rate-limit backoff, pyproject.toml packaging, MIT license. 10/10 tests pass.initialize, ping, tools/list, tools/call; 4 signal tools.resources support, hosted HTTP transport, second asset (mcp-registry-lint) in the lab pipeline.