Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Fallback

von baronsigmaVersion 0.1.0-beta.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.baronsigma/fallback-agent-tools

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Tiny paid recovery and decision utilities for autonomous agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://fallback.factrail.online/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http fallback-agent-tools https://fallback.factrail.online/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "fallback-agent-tools": {
      "url": "https://fallback.factrail.online/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "fallback-agent-tools": {
      "type": "http",
      "url": "https://fallback.factrail.online/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://fallback.factrail.online/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto baronsigma bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 57 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Fallback sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0-beta.1) kam vor 31 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Fallback

  ______      _ _

| __| | | | | | __ _ | | | _ _| | | __|/ _ || | '_ \ / _ |/ __| |/ / | | | (_| || | |_) | (_| | (__| < |_| \__,_||_|_./ \,_|\___|_|\_\

find the route forward

Fallback

Tiny paid recovery and decision utilities for autonomous agents.

When an agent gets stuck, Fallback helps it find the next safe move without wasting a large reasoning loop.

source_route Where should I look? ($0.02)\ error_route Why did this fail? ($0.002)\ request_repair Can I safely fix the request? ($0.005)\ stop_search Is another search worth it? ($0.003)

Use Fallback

Pay-per-call tools that help AI agents find sources, diagnose failures, repair requests, and decide when to stop searching. Fallback gives autonomous agents small, deterministic utilities for the moments where automation gets stuck: finding the right source, diagnosing a failed request, repairing a request from available evidence, and deciding whether another search or paid retrieval is worth the cost.

Hosted service

MCP endpoint: https://fallback.factrail.online/mcp\ HTTP API base: https://fallback.factrail.online\ Payment: x402 V2 pay-per-call. Check each live challenge for network, asset, amount, and recipient.\ Agent skill: skill.md\ OpenAPI: openapi.json\ Network: Base mainnet, canonical USDC\ Release: v0.1.0-beta.1

Tools

  • source_route ($0.02): Where should I look? Find likely authoritative or machine-readable sources.
  • error_route ($0.002): Why did my call fail? Classify a failed request and recommend a bounded next action.
  • request_repair ($0.005): Can I safely fix the request? Propose the smallest change supported by caller-supplied evidence.
  • stop_search ($0.003): Is further searching worth it? Decide whether more bounded search effort is justified by the evidence and remaining cost.

These tools do not replace agent reasoning, and stop_search never proves universal absence.

When an agent should use this

Use source_route when an agent knows what it needs and which publisher (a domain or start URL), but not how to get it in machine-readable form: an API, OpenAPI spec, bulk download, dataset or feed.

  • Good fit: "Get the latest population dataset from Eurostat", "Find a JSON/CSV route for this agency's statistics", before the agent starts browsing page by page.
  • Not a fit: general web research, answering a factual question, or verifying a fact (for source-backed facts, see FACTRAIL MCP).

How to read the result:

  • status: routes_found: try routes in order. score is a deterministic ranking, not a probability or confidence.
  • status: no_suitable_route_found: nothing suitable within the checked scope (see checked.direct_probes). This is not evidence that no route exists. The agent should look elsewhere (another host, the publisher's open-data portal), not conclude "there is no API".
  • Always read limitations. It says, for example, whether external search was unavailable or candidate inspection was capped.

Limits per call: at most 8 direct HTTP requests, 12 s total, 1 MiB per response, and at most 1 external search request. No LLM inference. The hosted beta currently runs deterministic discovery only (no search provider configured).

Access: hosted MCP https://fallback.factrail.online/mcp (Streamable HTTP) or the HTTP tool routes, x402 pay-per-call (each challenge declares its payment network and amount; no account or API key). To try it without payment, self-host with PAYMENT_MODE=disabled (see Local development). Machine-readable summary: llms.txt. More detail: Using Fallback with agents.

Fallback is publicly launched. See the current launch and distribution status, product rename impact audit, discovery/distribution readiness audit, and telemetry and 30-day KPI definitions.

When to use error_route

Use it after an HTTP, API, MCP, or tool request fails when the safe next action is unclear. It classifies supplied evidence and returns bounded retry guidance. Do not use it when recovery is already obvious or the task needs deeper domain reasoning; it does not execute requests or invent undocumented fixes.

Requirements

  • Current Node.js LTS (Node 24 at scaffold creation; supported engine is Node 22+)
  • npm

Local development

npm install

cp .env.example .env npm run generate npm run dev

The server exposes /, /healthz, /readyz, /catalog.json, /openapi.json, /llms.txt, /llms-full.txt, /skill.md, /.well-known/x402.json, /.well-known/mcp/server-card.json, and the Streamable HTTP MCP endpoint at /mcp. Both HTTP and MCP dispatch through the shared runtime handler registry. PAYMENT_MODE=disabled supports local development; paid deployments must explicitly select test or production and provide complete x402 configuration.

Verification

npm test

npm run typecheck npm run lint npm run benchmark:source-route npm run benchmark:error-route npm run verify:catalog npm run release:check

30-second start

Connect an x402-compatible agent to https://fallback.factrail.online/mcp, call the matching tool after a concrete failure or search decision, and approve only the network, token, recipient, and amount shown by its payment challenge. HTTP clients can use POST /v1/tools/{tool_id} on the hosted origin. See skill.md for examples and schemas.

Architecture

src/core/registry.ts is the one canonical tool registry. Every discovery surface and distribution artifact is derived from it. Each tool gets a directory under src/tools/ with a contract and handler; future tool tests and fixtures belong alongside the matching contract test/fixture directories. HTTP and MCP adapters must call the same tool handler. Payment middleware and marketplace integrations stay outside tool logic.

The service supports x402 V2 per-call payment without accounts or API keys. The server only receives payment at X402_PAY_TO; no receiving wallet private key is required. Paid startup fails closed if the required network, receiving address, facilitator URL, or production URL is missing or invalid. See deployment and payment setup.

Example

{

"goal": "Download the latest population dataset", "start_url": "https://ec.europa.eu/eurostat/", "preferred_formats": ["csv", "json"] }

Call POST /v1/tools/source_route with a goal and either start_url or domain. The result is limited to the checked scope; a missing result does not mean that no route exists. Direct site discovery runs without external search credentials. If Tavily or Brave is configured and direct discovery is insufficient, the tool can make at most one search request.

See PRODUCT, ARCHITECTURE, TOOL_ADMISSION, DISTRIBUTION, and RELEASE.

Related: FACTRAIL MCP

Fallback comes from the same author and design rule as FACTRAIL MCP: agent tools should report what they checked, not only what they found. FACTRAIL answers "what is established about this fact, and from which source?" by returning evidence envelopes with support levels, unresolved fields and receipts ("unknown is better than invented"). Fallback answers "where can I get this data?" ("absence is not proof of nonexistence"). The two are independent services with no code dependency, and you can use either one alone.

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