Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Code search for coding agents: ranked, exact excerpts with line numbers.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
TYPESAFE_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bartlomein bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: TYPESAFE_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.9.1) kam vor 17 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Oko
Help your coding agent find code faster and use fewer tokens.
Oko gives Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode and Pi a better code search. When you ask your agent about your code, Oko has already found the relevant source, so the agent spends fewer rounds searching and reading files it does not need.
Nine coding tasks on Astro, HTTPX and ripgrep, three runs each, with and without Oko. Results · Method
brew install bartlomein/tap/oko
cd your-project oko setup --client claude # or codex, cursor, opencode, pi, all
Without Homebrew: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/bartlomein/oko/main/install.sh | sh.
Then use your coding tool as usual. Setup asks for a TypeSafe AI key the first time, connects your tool to Oko for this project, and checks the connection. Run it once per project; oko upgrade keeps everything current (with Homebrew, run brew upgrade oko first).
Codex: approve Oko's hook once
The first time you open the project, Codex shows Hooks need review. Choose Trust all and continue. If you skipped it, /hooks brings it back.
Cursor: turn Oko on once
Cursor adds a project's tools switched off. Open Customize > MCPs, click oko and turn it on.
Pi: trust the project
Pi 1.0 or later. Trust the project when Pi asks, then check /mcp. Pi setup.
Claude Code, OpenCode: nothing more to do
Start a new session after setup.
Platforms, manual install, no-key mode
macOS (Apple Silicon and Intel) and Linux (ARM64 and x64, glibc 2.35+). The installer puts oko in ~/.local/bin; add it to your PATH if needed. Other install options · Connect a tool by hand · Keys and configuration. For search without a key, add --no-jev: local keyword ranking only.
The same task given to the same coding tool twice, once with its own search and once with Oko, in the same run. Means per session.
| Coding tool | Time | Tokens | Tool calls | Tasks passed (without → with) |
|---|
| Claude Code | 47% less 12.1 → 6.4 s | 44% less 24,271 → 13,627 | 89% less 3.5 → 0.4 | 19 → 20 of 20 | | Codex | 26% less 13.8 → 10.2 s | 43% less 45,395 → 26,004 | 80% less 3.0 → 0.6 | 20 → 20 of 20 | | OpenCode | 47% less 18.0 → 9.6 s | 43% less 13,196 → 7,528 | 87% less 3.7 → 0.5 | 21 → 21 of 21 | | Pi | 51% less 16.7 → 8.2 s | 33% less 9,737 → 6,495 | 85% less 3.6 → 0.5 | 20 → 21 of 21 | | Cursor | 6% less 52.3 → 49.2 s | 40% less 182,940 → 109,520 | 65% less 8.0 → 2.8 | 26 → 24 of 27 |
Models: Claude Sonnet 5.5 (Claude Code), GPT-6.1 Sol (Codex, OpenCode, Pi), Grok 4.7 High (Cursor), at their default or low effort. Cursor's row is from its own run on the previous release; the others are from October 2026. Each tool counts tokens its own way, so compare within a row. Small benchmark; your results will vary. Method, per-task results and caveats · raw data.
| Benchmark | What it tests | Oko | Best comparison |
|---|---|---|---|
| Sense's agent benchmark | Six multi-step tasks, Claude Opus 4.7, run against Sense the same evening | Found 88% of the locations to cite, at half the cost | Sense: 63% |
| Agent Retrieval Bench | 345 tasks: find the files a developer needs next | Right file ranked first most often: 0.40, checked by the benchmark's maintainers | Best published method: 0.24 |
| SWE-Explore | 848 real issues: rank the code fixing agents needed | One search ranks it within the range of agents that explore for many turns: 0.82 | Agents: 0.72–0.95 |
oko ask "where is authentication handled?"
oko ask "how are retries handled?" --json oko stats # what ranking has cost you
More in search options.
Oko searches your project locally (keywords, symbols and file structure), then asks Jev, TypeSafe AI's relevance model, which of the candidates actually answer the question, and returns those excerpts with exact line numbers. oko setup connects it to your tool as an MCP server, adds short guidance to the instructions your tool reads, and installs a hook that answers a code question as you send it. What setup changes · Privacy.
| I want to… | Guide |
|---|---|
| Install, upgrade or troubleshoot | Installation |
| Connect a tool by hand, or understand the MCP tool | Client setup · MCP reference |
Configure keys, .env or caching | Configuration |
| Search from the terminal, or rank my own documents | Search · Document ranking |
| See every benchmark and how it was run | Benchmark results |
| Know what leaves my machine | Privacy |
Bug reports and ideas are welcome: open an issue with your OS and oko --version, without keys or private code. To build and test, see CONTRIBUTING.md.
MIT. Dependency attributions are in THIRD_PARTY_NOTICES.md.