Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Oko

von bartlomeinVersion 0.9.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.bartlomein/oko

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Code search for coding agents: ranked, exact excerpts with line numbers.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: TYPESAFE_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: TYPESAFE_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • TYPESAFE_API_KEY geheim erforderlich env
    TypeSafe AI key for ranking with Jev.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bartlomein bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 70 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Oko sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: TYPESAFE_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.9.1) kam vor 17 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Oko

Help your coding agent find code faster and use fewer tokens.

Oko gives Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode and Pi a better code search. When you ask your agent about your code, Oko has already found the relevant source, so the agent spends fewer rounds searching and reading files it does not need.

Nine coding tasks on Astro, HTTPX and ripgrep, three runs each, with and without Oko. Results · Method

  • Faster: about half the time in Claude Code, OpenCode and Pi; a quarter less in Codex.
  • Cheaper: 33–44% fewer tokens with every tool we measured.
  • Fewer detours: 65–89% fewer tool calls.
  • Better ranking: puts the right file first more often than any published method on Agent Retrieval Bench.
  • Local first: search runs on your machine; only the question and selected snippets go to the ranker (privacy).

Quick start

brew install bartlomein/tap/oko

cd your-project oko setup --client claude # or codex, cursor, opencode, pi, all

Without Homebrew: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/bartlomein/oko/main/install.sh | sh.

Then use your coding tool as usual. Setup asks for a TypeSafe AI key the first time, connects your tool to Oko for this project, and checks the connection. Run it once per project; oko upgrade keeps everything current (with Homebrew, run brew upgrade oko first).

Codex: approve Oko's hook once

The first time you open the project, Codex shows Hooks need review. Choose Trust all and continue. If you skipped it, /hooks brings it back.

Cursor: turn Oko on once

Cursor adds a project's tools switched off. Open Customize > MCPs, click oko and turn it on.

Pi: trust the project

Pi 1.0 or later. Trust the project when Pi asks, then check /mcp. Pi setup.

Claude Code, OpenCode: nothing more to do

Start a new session after setup.

Platforms, manual install, no-key mode

macOS (Apple Silicon and Intel) and Linux (ARM64 and x64, glibc 2.35+). The installer puts oko in ~/.local/bin; add it to your PATH if needed. Other install options · Connect a tool by hand · Keys and configuration. For search without a key, add --no-jev: local keyword ranking only.

Results

The same task given to the same coding tool twice, once with its own search and once with Oko, in the same run. Means per session.

Coding toolTimeTokensTool callsTasks passed (without → with)

| Claude Code | 47% less 12.1 → 6.4 s | 44% less 24,271 → 13,627 | 89% less 3.5 → 0.4 | 19 → 20 of 20 | | Codex | 26% less 13.8 → 10.2 s | 43% less 45,395 → 26,004 | 80% less 3.0 → 0.6 | 20 → 20 of 20 | | OpenCode | 47% less 18.0 → 9.6 s | 43% less 13,196 → 7,528 | 87% less 3.7 → 0.5 | 21 → 21 of 21 | | Pi | 51% less 16.7 → 8.2 s | 33% less 9,737 → 6,495 | 85% less 3.6 → 0.5 | 20 → 21 of 21 | | Cursor | 6% less 52.3 → 49.2 s | 40% less 182,940 → 109,520 | 65% less 8.0 → 2.8 | 26 → 24 of 27 |

Models: Claude Sonnet 5.5 (Claude Code), GPT-6.1 Sol (Codex, OpenCode, Pi), Grok 4.7 High (Cursor), at their default or low effort. Cursor's row is from its own run on the previous release; the others are from October 2026. Each tool counts tokens its own way, so compare within a row. Small benchmark; your results will vary. Method, per-task results and caveats · raw data.

Other benchmarks

BenchmarkWhat it testsOkoBest comparison
Sense's agent benchmarkSix multi-step tasks, Claude Opus 4.7, run against Sense the same eveningFound 88% of the locations to cite, at half the costSense: 63%
Agent Retrieval Bench345 tasks: find the files a developer needs nextRight file ranked first most often: 0.40, checked by the benchmark's maintainersBest published method: 0.24
SWE-Explore848 real issues: rank the code fixing agents neededOne search ranks it within the range of agents that explore for many turns: 0.82Agents: 0.72–0.95

Where Oko helps less

  • Cursor's own search is already fast, so Oko saves less time there: mostly tokens and tool calls.
  • Duplicated code can mislead it. When two files hold identical copies of a function, Oko may show the wrong one first; one Astro edit task in our benchmark fails this way.
  • Big changes across many files: one search returns five places, so an issue touching many files still needs the agent's own exploring.

Use it from your terminal

oko ask "where is authentication handled?"

oko ask "how are retries handled?" --json oko stats # what ranking has cost you

More in search options.

How it works

Oko searches your project locally (keywords, symbols and file structure), then asks Jev, TypeSafe AI's relevance model, which of the candidates actually answer the question, and returns those excerpts with exact line numbers. oko setup connects it to your tool as an MCP server, adds short guidance to the instructions your tool reads, and installs a hook that answers a code question as you send it. What setup changes · Privacy.

Documentation

I want to…Guide
Install, upgrade or troubleshootInstallation
Connect a tool by hand, or understand the MCP toolClient setup · MCP reference
Configure keys, .env or cachingConfiguration
Search from the terminal, or rank my own documentsSearch · Document ranking
See every benchmark and how it was runBenchmark results
Know what leaves my machinePrivacy

Contributing

Bug reports and ideas are welcome: open an issue with your OS and oko --version, without keys or private code. To build and test, see CONTRIBUTING.md.

License

MIT. Dependency attributions are in THIRD_PARTY_NOTICES.md.

PopNx fragen