Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Token-aware ripgrep code search and atomic multi-file edits for coding agents.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"parecode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"parecode"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add parecode -- npx -y parecodeIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"parecode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"parecode"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"parecode": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"parecode"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto BasilSkyWalk bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.7.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server that gives coding agents context-window-aware search and safe, atomic multi-file edits — built to cut token usage on large codebases without giving up correctness.
fetch-free runtime).PATH (rg on Linux/macOS, rg.exe on Windows). Install via your package manager:brew install ripgrepapt install ripgrepwinget install BurntSushi.ripgrep.MSVC or choco install ripgrepParecode does not bundle ripgrep — it shells out to the system binary so you stay on a single, audited version.
npm install -g parecode
Pure JavaScript — no native dependencies, no C/C++ toolchain required.
Register the server with Claude Code:
parecode init # user scope; installs MCP + SessionStart hook + parecode-explore plugin (defaults)
parecode init --scope project # commit MCP config + hook to the repo parecode init --no-hook # register MCP only; skip the SessionStart hook parecode init --no-plugin # skip the parecode-explore Claude Code plugin parecode init --print # print the equivalent command without running it parecode init --remove-hook # remove the SessionStart hook (MCP stays registered) parecode init --remove-plugin # uninstall the parecode-explore Claude Code plugin
The SessionStart hook injects a short directive at the start of each session telling Claude to prefer ParecodeSearch / ParecodeEdit over the equivalent native tools. Without it, Claude's first-party Grep / Read / Edit tools typically win by default and Parecode's token savings never land. The hook payload is a static string; parecode hook session-start prints it. Pass --no-hook if you would rather opt in explicitly per session via your own tooling.
The bundled parecode-explore Claude Code plugin adds a read-only subagent (pinned to Haiku, given only ParecodeSearch) and a matching skill, so exploration-style questions ("where is X?", "how does Y work?", "find all usages of Z") get answered in a cheap, isolated context window instead of burning tokens in your main session. init registers a local marketplace pointing at the npm-installed copy and runs claude plugin install parecode-explore@parecode. If your Claude Code build doesn't support the plugin subcommand the step soft-fails with a warning and the rest of init still succeeds; pass --no-plugin to skip it entirely, or --with-plugin to make any plugin-step failure hard-fail.
Then in any session, the ParecodeSearch, ParecodeExpand, and ParecodeEdit tools become available. Run parecode doctor to confirm registration, hook status, and .codegraph/ pairing if present.
pattern accepts a single string or an array of strings; arrays dispatch parallel ripgrep runs sharing the same paths / contextLines, and each match carries a patterns: string[] field listing which input patterns contributed. One call replaces N back-to-back greps for related-keyword flow tracing.contextLines), with bridging lines loaded from disk.estimatedTokens are returned so the agent can self-budget before consuming results.relatedSymbols: true surfaces likely event-flow neighbours (Handle , On , Handler/Listener/Closed/Completed/Started) discovered in each match, capped at 10.ParecodeExpand without re-reading the whole file.(file, startLine, endLine) range with optional contextBefore / contextAfter padding. Designed as the natural follow-up to a ParecodeSearch match. Returns the same estimatedTokens shape so the same self-budgeting heuristic applies. Prefer this over a full-file Read after locating a line.stat conflict detection, and atomic same-directory rename writes. Cross-file edits run in parallel.On search-and-edit tasks — finding call sites, multi-file refactors, "do X to every Y" — Parecode cut cost ~40% and assistant turns ~75–83% in matched A/B tests:
| repo | task | cost | turns |
|---|---|---|---|
| TypeScript | find every call site of a symbol, edit each (17 sites, 8 files) | −43% | −83% |
| Unity / C# | find every call site of a symbol, edit each (11 sites, 5 files) | −41% | −76% |
_Method: the identical task run with Parecode on vs off, a fresh session per run, n=3 per arm with alternated order, Sonnet 4.6. Savings come from collapsing many Grep / Read / Edit round-trips into single ParecodeSearch / ParecodeEdit calls — so the win scales with how much searching and multi-file fan-out a task involves, and shrinks toward zero on single-file or reasoning-heavy tasks. These are measured per-session token and cost numbers, not the estimates in the scan below._
Curious how much Parecode would have saved you if you had installed it earlier? You can scan your past Claude Code sessions:
parecode stats --retroactive --since 30d
Sample output:
Parecode — last 30d (retroactive scan)
───────────────────── Sessions: 42 Tool calls: 156 Calls batched (est): 89 Tokens saved (est): 1,200,000
Privacy disclaimer: This scan runs entirely locally against Claude Code's session transcripts (~/.claude/projects/**). By default, it parses only structured fields (tool names, paths, patterns, and token counts). It does not send any data over the network. The --include-content flag (which allows reading tool input/output) is strictly opt-in and loudly flagged if used.
Parecode performs no network calls at runtime. Session logs are written to your OS data directory (resolved via env-paths) with 0600 permissions on Unix. Logs are self-maintaining: each server start prunes session data older than 30 days and caps the envelope log at 5 MB. Prune earlier with parecode prune or wipe the data dir. Update to the latest release (and refresh hooks/plugin) with parecode update.
MIT