Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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OmniSeek

von Battam1111Version 0.2.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Battam1111/omniseek

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Your agent seeks what search can't find. A self-hosted perception MCP server.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "omniseek": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "omniseek"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add omniseek -- uvx omniseek

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "omniseek": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "omniseek"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "omniseek": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "omniseek"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Battam1111 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5672 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 43 % der anderen 5672 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5672 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist OmniSeek sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Give your AI agent the parts of the internet web search doesn't reach.

OmniSeek is an add-on for AI assistants and agents like Claude Code, Cursor, and Codex that lets them search where web search stops.

  • Ask in English, get what people actually said on Bilibili, and Zhihu when you ask for it, with links to the original posts.
  • Get the papers a research field is built on, and the recent ones building on them, in one answer.
  • Have your agent watch a topic and tell you only what is new since last time.
uv tool install omniseek

claude mcp add omniseek -- omniseek

Runs on your own computer. It plugs in through MCP, the standard way AI apps like Claude Code and Cursor add tools. Cursor and Codex: one line each, see Install.

Languages: English · 中文 · 日本語

See the difference

We asked two agents for Mu Li's exact words on the Transformer paper's writing, and the minute, in his 87-minute Bilibili walkthrough: web search returned a paraphrase and "around minutes 1 to 8", while the agent with OmniSeek transcribed the video and found the line at 1:21:51.

The full comparison on three questions, with sources, dates, and a short video.

What your agent can reach

  • Chinese communities: Bilibili videos and comments, Zhihu answers when you ask for them, recent V2EX threads, all with links to the posts. More: Bilibili, Zhihu
  • Across languages: ask in English, search in Chinese, answer in English. And the reverse. More
  • Podcasts and videos: turns speech into text on your own computer and quotes it with the minute (optional add-on). More
  • Research papers: which papers a field is built on and which recent ones cite them. More
  • New since last time: save a search once; each rerun shows only what is new. More
  • Sites you log in to: if you switch it on, your agent reads them through your own browser login. Off by default. More

It also keeps what it finds in a local index on your computer, so later searches start from what it already knows.

Install

The two commands above are all you need, with Python 3.11 or newer (uv installs it if you don't have it). Your AI app starts OmniSeek when it needs it. Nothing to keep running, no port to open.

Cursor, Codex, pipx, Docker, and the optional add-ons (podcast transcription, PDF reading, sites you log in to) are in [Install](https://github.com/Battam1111/omniseek/blob/main/docs/install.md).

Your data, your logins

OmniSeek runs on your computer. There is no OmniSeek cloud, no account, no telemetry: your agent's searches go straight to the sites you turned on. Public sites are on by default. Sites that need a login are off until you switch them on, and then they use the login already in your own browser; OmniSeek never sees your password. What it builds up as you use it stays in local files you own.

OmniSeek has no AI model of its own and sends nothing to a server of ours. Your agent does the thinking; OmniSeek goes and gets things. Settings: Configuration.

Tools

Your agent starts with omniseek_search. The rest, from paper maps to saved searches and the notes your agent keeps (omniseek_ruling, omniseek_statement), are in [tools.md](https://github.com/Battam1111/omniseek/blob/main/docs/tools.md).

More

Worked examples, real outputs · A full case study · FAQ, including how it differs from Exa and Tavily · All sources · Source health, updated weekly

[How we test these claims](https://github.com/Battam1111/omniseek/blob/main/bench/DESIGN.md): a test only counts if we first checked that plain web search could not find its answer on the first page (latest results). Using Claude Code? skills/omniseek-investigate is a ready-made research method: search wide, narrow in, add structure.

Contributing

See CONTRIBUTING.md: a new source has to find something plain web search doesn't. Fixing a source that stopped working is always welcome. Run python tests/smoke.py before you push.

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