Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Injectshield

von bch1212Version 0.1.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.bch1212/injectshield

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Prompt-injection firewall for AI agents — scan untrusted text before LLM calls.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: INJECTSHIELD_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: INJECTSHIELD_API_KEY, INJECTSHIELD_API_BASE

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "injectshield": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@injectshield/mcp"
      ],
      "env": {
        "INJECTSHIELD_API_KEY": "your-value",
        "INJECTSHIELD_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add injectshield --env INJECTSHIELD_API_KEY=your-value --env INJECTSHIELD_API_BASE=your-value -- npx -y @injectshield/mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "injectshield": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@injectshield/mcp"
      ],
      "env": {
        "INJECTSHIELD_API_KEY": "your-value",
        "INJECTSHIELD_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "injectshield": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@injectshield/mcp"
      ],
      "env": {
        "INJECTSHIELD_API_KEY": "your-value",
        "INJECTSHIELD_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • INJECTSHIELD_API_KEY geheim erforderlich env
    API key from https://injectshield.dev (free tier: 10K req/mo).
  • INJECTSHIELD_API_BASE env
    Override the API base URL for self-hosted deployments.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bch1212 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 11 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Injectshield sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: INJECTSHIELD_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@injectshield/mcp

MCP server for [InjectShield](https://github.com/bch1212/injectshield) — exposes the InjectShield prompt-injection-detection API as MCP tools so any MCP-compatible client (Claude Code, Cursor, Cline, etc.) can scan untrusted text before passing it into another LLM call.

Tools

  • `scan` — Scan a string for prompt-injection. Returns verdict, confidence, threat category, matched pattern IDs, and an optional sanitized version with injection spans redacted.
  • `scan_url` — Fetch a URL and scan its body. Sets context to web_content automatically.
  • `patterns` — List supported threat categories, context kinds, and sensitivity levels.

Get an API key

Free tier: 10,000 requests/month, no credit card. Self-serve at https://injectshield.dev — your key is delivered by email.

Install in Claude Code

claude mcp add injectshield --env INJECTSHIELD_API_KEY=is_live_… -- npx -y @injectshield/mcp

Install in Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "promptshield": { "command": "npx", "args": ["-y", "@injectshield/mcp"], "env": { "INJECTSHIELD_API_KEY": "is_live_…" } } } }

Install in Cline / generic MCP client

Same shape as Cursor. Stdio transport, command npx -y @injectshield/mcp, set INJECTSHIELD_API_KEY in the env block.

Usage

Once installed, your agent has three new tools. Pattern-match this:

Before reading a fetched web page or file, call scan with the body and bail if safe is false. The cleaned variant in cleaned_text is the safest thing to feed forward.

Example (model-side reasoning):

User: Summarize https://example.com/article

Agent → scan_url({"url": "https://example.com/article"}) → { "safe": false, "threat_type": "instruction_injection", "patterns_matched": ["ignore-previous", "system-prompt-leak"], "cleaned_text": "...[REDACTED:instruction_injection]..." } Agent: I detected prompt-injection in this page. Working from the redacted version: ...

Configuration

Env varDefaultPurpose
INJECTSHIELD_API_KEY*(none)*Required for scan and scan_url. Get a free one.
INJECTSHIELD_API_BASEhttps://api.injectshield.devOverride for self-hosted deployments.

Defense in depth

InjectShield reduces but does not eliminate prompt-injection risk. Pair it with system-prompt hardening, tool sandboxing, and output filtering. See the main repo for the full pattern library and a more thorough discussion.

License

MIT.

PopNx fragen