Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Prompt-injection firewall for AI agents — scan untrusted text before LLM calls.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
INJECTSHIELD_API_KEY, INJECTSHIELD_API_BASEAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"injectshield": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@injectshield/mcp"
],
"env": {
"INJECTSHIELD_API_KEY": "your-value",
"INJECTSHIELD_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add injectshield --env INJECTSHIELD_API_KEY=your-value --env INJECTSHIELD_API_BASE=your-value -- npx -y @injectshield/mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"injectshield": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@injectshield/mcp"
],
"env": {
"INJECTSHIELD_API_KEY": "your-value",
"INJECTSHIELD_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"injectshield": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@injectshield/mcp"
],
"env": {
"INJECTSHIELD_API_KEY": "your-value",
"INJECTSHIELD_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
INJECTSHIELD_API_BASE envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bch1212 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: INJECTSHIELD_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for [InjectShield](https://github.com/bch1212/injectshield) — exposes the InjectShield prompt-injection-detection API as MCP tools so any MCP-compatible client (Claude Code, Cursor, Cline, etc.) can scan untrusted text before passing it into another LLM call.
web_content automatically.Free tier: 10,000 requests/month, no credit card. Self-serve at https://injectshield.dev — your key is delivered by email.
claude mcp add injectshield --env INJECTSHIELD_API_KEY=is_live_… -- npx -y @injectshield/mcp
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "promptshield": { "command": "npx", "args": ["-y", "@injectshield/mcp"], "env": { "INJECTSHIELD_API_KEY": "is_live_…" } } } }
Same shape as Cursor. Stdio transport, command npx -y @injectshield/mcp, set INJECTSHIELD_API_KEY in the env block.
Once installed, your agent has three new tools. Pattern-match this:
Before reading a fetched web page or file, call
scanwith the body and bail ifsafeisfalse. The cleaned variant incleaned_textis the safest thing to feed forward.
Example (model-side reasoning):
User: Summarize https://example.com/article
Agent → scan_url({"url": "https://example.com/article"}) → { "safe": false, "threat_type": "instruction_injection", "patterns_matched": ["ignore-previous", "system-prompt-leak"], "cleaned_text": "...[REDACTED:instruction_injection]..." } Agent: I detected prompt-injection in this page. Working from the redacted version: ...
| Env var | Default | Purpose |
|---|---|---|
INJECTSHIELD_API_KEY | *(none)* | Required for scan and scan_url. Get a free one. |
INJECTSHIELD_API_BASE | https://api.injectshield.dev | Override for self-hosted deployments. |
InjectShield reduces but does not eliminate prompt-injection risk. Pair it with system-prompt hardening, tool sandboxing, and output filtering. See the main repo for the full pattern library and a more thorough discussion.
MIT.