Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Record how your macOS Dock evolves and render Apple-style timelapse videos of it.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"dock-timelapse": {
"command": "uvx",
"args": [
"dock-timelapse",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add dock-timelapse -- uvx dock-timelapse mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"dock-timelapse": {
"command": "uvx",
"args": [
"dock-timelapse",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"dock-timelapse": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"dock-timelapse",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bcldvd bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 42 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Your Dock tells the story of the tools you live in. Dock Timelapse records it quietly every day and turns its evolution into an Apple-style timelapse: apps springing in, others handing over their spot, a day counter ticking, all drawn over your own wallpaper.
Demo render with an invented nine-month history. The real output is 1920×1080 and 1080×1920 H.264 at 60 fps.
| Replacements and arrivals, labelled next to the icon | End card with the story in numbers |
|---|---|
White background (--background white) | Portrait — a vertical Dock with labels alongside |
+ Linear, Cursor replaces Xcode), the date and day counter, and a progress bar scaled to real calendar time.preview invents a plausible past that ends with your real Dock, so you can see your video right away.Requirements: macOS and uv. ffmpeg comes bundled.
uv tool install dock-timelapse
dock-timelapse install # start recording (hourly agent, one snapshot per day of change) dock-timelapse preview # see your video now, with an invented past dock-timelapse render # later: the real timelapse → ~/Movies/Dock Timelapse/
/plugin marketplace add bcldvd/dock-timelapse
/plugin install dock-timelapse@dock-timelapse
The plugin brings the skill and the MCP server. Then just ask: *"start recording my Dock"*, *"make a timelapse of my Dock"*, *"which apps did I add since June?"*
The skill follows the open Agent Skills format:
npx skills add bcldvd/dock-timelapse -y
{
"mcpServers": { "dock-timelapse": { "command": "uvx", "args": ["dock-timelapse", "mcp"] } } }
Codex (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.dock-timelapse]
command = "uvx" args = ["dock-timelapse", "mcp"]
Tools: dock_status, current_dock, dock_history, install_recording, uninstall_recording, capture_now, render_timelapse, render_preview, render_frame.
dock-timelapse status # recording state + every snapshot and its changes
dock-timelapse render --format portrait # landscape | portrait | both (default) dock-timelapse render --background white # wallpaper (default) | desktop (sharp) | white dock-timelapse preview --demo # a generic demo Dock dock-timelapse still --t 2 5.5 # single PNG frames dock-timelapse install --screenshots # also keep Dock screenshots dock-timelapse uninstall # stop recording, history stays
Screenshots use the Screen Recording permission: install --screenshots prints the Python path to add in System Settings → Privacy & Security → Screen & System Audio Recording. The videos only need the Dock data, so this step is optional.
Data lives in ~/Library/Application Support/dock-timelapse/ (snapshots.json, icons, wallpapers, and capture.log).
uv sync
uv run pytest
| module | role |
|---|---|
dockdata.py | parse Dock prefs → ordered apps, up to System Settings |
diff.py | added / removed / replaced / moved between two Docks |
store.py | snapshots on disk, one per day of change |
capture.py · visibility.py · macos.py | one capture attempt; Dock visibility; the macOS calls |
agent.py | the launchd agent |
timeline.py · layout.py | pure animation model and geometry |
render.py · video.py | Pillow frames → ffmpeg H.264 |
poc.py | invented histories for previews |
mcp_server.py | MCP tools |
MIT