Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Verified issuer earnings calendars and results documents
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"earnings-watch": {
"command": "uvx",
"args": [
"earnings-watch",
"serve"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add earnings-watch -- uvx earnings-watch serveIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"earnings-watch": {
"command": "uvx",
"args": [
"earnings-watch",
"serve"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"earnings-watch": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"earnings-watch",
"serve"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto benjamin-di bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.3) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Verified issuer earnings calendars and results documents through a CLI, Python API and MCP server. Models propose dates; deterministic checks require quoted evidence and consistent issuer, period and timing. A call time never silently becomes a publication time.
Calendar updates are optional. Earnings Watch produces an operation plan; your MCP client uses its external Outlook app to apply it and acknowledges confirmed writes. No Microsoft credentials or calendar SDK are required by this package.
Maintained source and contributions: benjamin-di/earnings-watch. See Source and releases.
Requires Python 3.12+. Install the published package with uv tool install earnings-watch, or develop from a source checkout:
make bootstrap
uv run earnings-watch init uv run earnings-watch doctor uv run earnings-watch sources import examples/sources.yaml uv run earnings-watch watch EXAMPLE uv run earnings-watch upcoming --format json
The example uses reserved domains and fictional data; replace its source URLs and issuer metadata before fetching. There is no bundled issuer universe or market-data subscription.
Serving reads SQLite and updates personal follows/ledgers; it never fetches issuer pages or calls a model. Run maintenance separately:
uv run earnings-watch sweep --dry-run
uv run earnings-watch sweep uv run earnings-watch sweep --docs-only uv run earnings-watch worker
The default backend is none: it preserves existing dates and still polls official release providers. To extract new dates, install and sign into your own Claude Code or Codex CLI, then configure it in earnings-watch.toml:
[llm]
backends = ["claude-code", "codex", "none"] max_calls_per_run = 20
Supported minimum versions are Claude Code 2.1.312 and Codex 0.164.0. Run earnings-watch doctor --live to check capabilities and an optional model canary. The package has no login flow. Model usage follows your CLI account's limits and terms. Only an explicit sign-in or account-limit refusal, or a configured Codex endpoint that is unreachable or failing before any output, tries the next backend; a timed-out run is not repeated in the same tick.
Codex runs with --ignore-user-config. To send it through an OpenAI Responses-compatible endpoint, set both codex_base_url and codex_key_env (the name of the environment variable holding its key) under [llm]; the key itself never goes in the file. Use https:// for any endpoint that is not on the local host. Claude Code receives ANTHROPIC_BASE_URL and CLAUDE_CODE_MAX_RETRIES from the environment, so a bounded retry count lets an unavailable endpoint fail before the task timeout.
A local client configuration, after initialization:
{"mcpServers":{"earnings":{"command":"earnings-watch","args":["serve","--stdio"]}}}
| Tool | Purpose |
|---|---|
earnings_upcoming | Bounded upcoming dates with timing uncertainty |
earnings_get_events | Evidence, revisions and recent history |
earnings_documents | Official result-document links and verification status |
earnings_changes | Cursor-based public change feed |
earnings_watchlist | Your follows and registration states |
earnings_watch | Follow an issuer; queue registration or resolve ambiguity |
earnings_unwatch | Remove a manual follow |
earnings_calendar_plan | Plan optional external calendar operations |
earnings_calendar_ack | Record confirmed operations from a signed plan |
earnings_status | Catalogue and maintenance status |
Prompts: earnings_briefing, results_brief, sync_to_my_outlook. Resource: earnings://upcoming.ics. Exact times require verified clock and timezone evidence; otherwise calendar entries are all-day. Outlook operations never include attendees.
HTTP standalone mode uses a separate bearer token per person at /users/ /mcp. Gateway mode accepts a configured backend bearer and an immutable subject header from the admission gateway at /mcp. These modes are separate trust boundaries; see permissions.
The optional Connections page provides Upcoming, Your companies, Notifications and Calendar in one place. Sign in, add companies or preview a holdings import, then subscribe to your private calendar feed. Facts are shared; holdings, watchlists, mutes, preferences and receipts are personal.
Results-out notifications are enabled for new people. Daily briefs and urgent changes are optional. Mail submission requires a separately configured transport; the server and acquisition worker never send messages themselves.
cp earnings-watch.example.toml earnings-watch.toml
docker compose build docker compose run --rm server init docker compose run --rm server users add example docker compose up -d
Save the returned token privately and use it only on that person's HTTP path. The server binds to loopback by default. Both images run as uid 1000; Compose drops capabilities, prevents privilege escalation and mounts the root filesystem read-only. The worker image includes pinned model CLIs; their auth volume is optional with backends=["none"]. Configure CLI sign-in outside the read-only worker before enabling model maintenance. Protect auth files and the data volume from other users.
Use --config PATH, --person ID, and --json with the CLI. Settings come from TOML and EARNINGS_WATCH_* environment variables. See operations, architecture, providers and design decisions.
make check verifies lock drift, lint, formatting, types, dependency boundaries, offline tests and wheel/source builds. Tests use synthetic issuers and fake network/model/account boundaries. Real-model and real-page checks are separate operator gates. Read CONTRIBUTING.md and SECURITY.md.
See implementation status for completed capabilities, release gates and the production adapter work still required before cutover.