Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Governance MCP server for agent-maintained knowledge bases (OKF): git-backed writes, search, lint.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"cartographer": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3",
"serve",
"--kb",
"/kb"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add cartographer -- docker run -i --rm ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3 serve --kb /kbIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"cartographer": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3",
"serve",
"--kb",
"/kb"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"cartographer": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3",
"serve",
"--kb",
"/kb"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto BeppeTemp bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.27.3) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Shared memory for your team's AI agents — one wiki they all read and grow, and none of them can break.
What a colleague's agent works out on Monday, yours already knows on Tuesday — even on another client.
Claude Code, Codex, OpenCode and any MCP client: one Go binary, git underneath.
Drawn by the Atlas's own graph engine. Pre-1.0: breaking changes bump the minor version and are called out in the changelog .
A live Cartographer — no install, no token, no sign-up. It serves two knowledge bases: an astronomy atlas to explore, and a guestbook where visitors' agents leave a message.
1. Connect your agent to https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp
claude mcp add --transport http cartographer-demo https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcpCodex, OpenCode, Antigravity, GitHub Copilot CLI, Crush, Kiro
# Codex
codex mcp add cartographer-demo --url https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp
opencode mcp add cartographer-demo --url https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp --global
agy mcp add --type http cartographer-demo https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp
copilot mcp add --transport http cartographer-demo https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp
echo 'mcp add cartographer-demo --type http --url https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp' >> ~/.config/crush/crushrc
2. Ask it something
3. Leave a message and watch it land
Ask *"Leave a message in the guestbook: which client you are and what you would keep in a shared wiki"*, then open the live Atlas →: your note shows up in the graph next to the ones other people's agents left. Many agents, one wiki.
Everything is read-only except guestbook messages, which are public, anonymous, moderated and rate-limited. To give your agents a knowledge base of their own, see the Quick start.
AI agents start every session from zero, and on a team every colleague's agent starts from its own zero: what one learns stays on that person's machine, in that client. The usual fixes each solve a third of the problem:
.claude/, .codex/, .kiro/… and drift apart on every machine.Cartographer puts all three in one place: your agents read and grow a knowledge base only through MCP tools, behind a server that enforces the rules, and the same knowledge base carries how your agents are set up.
A wiki the agent builds over time (Karpathy's LLM Wiki pattern): plain Markdown + YAML, one git repo per KB, readable in Obsidian or any editor. No lock-in.
Schema validation, link checks, lint, immutability gates, optimistic concurrency, one commit per write, a signed audit log. The agent cannot leave the KB in a broken state.
Skills, subagents, hooks and standing instructions live in the KB and reach each client in its native format (below). Edit once, every machine converges.
Several KBs behind one server — a native user service, a container or a Kubernetes workload — per-KB and per-map access with bearer-token roles, git as the sync layer, conflicts turned into a guided workflow, Ed25519-signed artifacts.
A read-only web UI in the same binary: a living 3D graph, search, what the agents changed, what the KB ships to them, and what needs fixing. No extra service, no CDN.
SOPS-encrypted values referenced by concepts and resolved on demand; plaintext is never stored.
The Atlas, served by the same binary, on a generated demo KB.
You need git and an empty git repository you own (GitHub, Gitea, any host) to hold your first KB.
brew install beppetemp/tap/cartographer # macOS — Windows, Linux and source: see Install
cartographer setup # server, first KB and your agents, in one guided step
setup shows its plan before touching anything, then installs the local service, creates the KB, connects every agent client it detects and verifies the result. Restart already-open agent sessions and ask your agent what it knows. Step by step: docs/getting-started.md.
Prefer to let your agent install it? Paste this:
Set up Cartographer on this machine by following
https://raw.githubusercontent.com/BeppeTemp/cartographer/main/docs/agent-install.md My first knowledge base is at:
If you are an agent asked to install Cartographer: follow that runbook, not the Quick start.
cartographer connect detects your installed clients and writes, in each one's own format:
| Claude Code | Codex | OpenCode | Kiro | Antigravity | Crush | Copilot CLI | Pi | Cline | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MCP endpoint | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Instructions | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Skills | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Subagents | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | — | ✓ | — | ✓ |
| Hooks | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | — | ✓ | ✓ | ✓ |
Subagents and hooks are translated, not copied. Every — is a gap declared for a stated reason, never a silent omission. Cartographer re-syncs at session start (or on a timer where a client has no hook), restores files edited or deleted by hand, and only ever touches what it created. Exact paths and reasons: docs/sync.md.
# macOS (Homebrew)
brew install beppetemp/tap/cartographer
irm https://raw.githubusercontent.com/BeppeTemp/cartographer/main/install.ps1 | iex
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/BeppeTemp/cartographer/main/install.sh | sh
go install github.com/BeppeTemp/cartographer/cmd/cartographer@latest
What lands where, upgrades and removal: docs/getting-started.md. Server configuration, environment variables and deployment topologies: docs/deployment.md.
Browsable at [beppetemp.github.io/cartographer](https://beppetemp.github.io/cartographer/); the map is docs/index.md.
Bugs and ideas go to issues; a question starts from the FAQ. PRs are welcome: CONTRIBUTING.md covers building, testing and the PR flow. Cartographer is a personal project maintained on a best-effort basis. Security reports: SECURITY.md.
Apache License 2.0 — see LICENSE.