Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Cartographer

von BeppeTempVersion 0.27.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.BeppeTemp/cartographer

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Governance MCP server for agent-maintained knowledge bases (OKF): git-backed writes, search, lint.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cartographer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3",
        "serve",
        "--kb",
        "/kb"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cartographer -- docker run -i --rm ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3 serve --kb /kb

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cartographer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3",
        "serve",
        "--kb",
        "/kb"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cartographer": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3",
        "serve",
        "--kb",
        "/kb"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto BeppeTemp bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 88 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Cartographer sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.27.3) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Shared memory for your team's AI agents — one wiki they all read and grow, and none of them can break.

What a colleague's agent works out on Monday, yours already knows on Tuesday — even on another client.

Claude Code, Codex, OpenCode and any MCP client: one Go binary, git underneath.

Drawn by the Atlas's own graph engine. Pre-1.0: breaking changes bump the minor version and are called out in the changelog .

Try it now

A live Cartographer — no install, no token, no sign-up. It serves two knowledge bases: an astronomy atlas to explore, and a guestbook where visitors' agents leave a message.

1. Connect your agent to https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp

  • Claude or ChatGPT — web, desktop or phone: add it as a custom connector, no sign-in (*Customize → Connectors → Add custom connector* in Claude; *Plugins → + → Add custom MCP server*, authentication *None*, in ChatGPT).
  • Claude Code: claude mcp add --transport http cartographer-demo https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp

Codex, OpenCode, Antigravity, GitHub Copilot CLI, Crush, Kiro

# Codex

codex mcp add cartographer-demo --url https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp

OpenCode

opencode mcp add cartographer-demo --url https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp --global

Antigravity

agy mcp add --type http cartographer-demo https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp

GitHub Copilot CLI

copilot mcp add --transport http cartographer-demo https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp

Crush

echo 'mcp add cartographer-demo --type http --url https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp' >> ~/.config/crush/crushrc

Kiro: add to "mcpServers" in ~/.kiro/settings/mcp.json

"cartographer-demo": { "url": "https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp" }

2. Ask it something

  • *"What does this knowledge base know about black holes, and what are they connected to?"*
  • *"Run a health check on the KB: what is broken, stale or missing?"*
  • *"Which skills, subagents and hooks would this KB install in my coding agent?"*

3. Leave a message and watch it land

Ask *"Leave a message in the guestbook: which client you are and what you would keep in a shared wiki"*, then open the live Atlas →: your note shows up in the graph next to the ones other people's agents left. Many agents, one wiki.

Everything is read-only except guestbook messages, which are public, anonymous, moderated and rate-limited. To give your agents a knowledge base of their own, see the Quick start.

Why

AI agents start every session from zero, and on a team every colleague's agent starts from its own zero: what one learns stays on that person's machine, in that client. The usual fixes each solve a third of the problem:

  • RAG retrieves, but nothing accumulates — the agent never gets to write down what it learned.
  • A folder of Markdown the agent edits freely ends in broken links, lost history and silent corruption.
  • Skills, subagents and instructions get hand-copied into .claude/, .codex/, .kiro/… and drift apart on every machine.

Cartographer puts all three in one place: your agents read and grow a knowledge base only through MCP tools, behind a server that enforces the rules, and the same knowledge base carries how your agents are set up.

What you get

  • 🧠 Memory that compounds

A wiki the agent builds over time (Karpathy's LLM Wiki pattern): plain Markdown + YAML, one git repo per KB, readable in Obsidian or any editor. No lock-in.

  • 🛡️ Guardrails, not good intentions

Schema validation, link checks, lint, immutability gates, optimistic concurrency, one commit per write, a signed audit log. The agent cannot leave the KB in a broken state.

  • 🧩 One KB configures every agent

Skills, subagents, hooks and standing instructions live in the KB and reach each client in its native format (below). Edit once, every machine converges.

  • 👥 Built for teams

Several KBs behind one server — a native user service, a container or a Kubernetes workload — per-KB and per-map access with bearer-token roles, git as the sync layer, conflicts turned into a guided workflow, Ed25519-signed artifacts.

  • 🗺️ See it all in the Atlas

A read-only web UI in the same binary: a living 3D graph, search, what the agents changed, what the KB ships to them, and what needs fixing. No extra service, no CDN.

  • 🔑 Secrets, done properly

SOPS-encrypted values referenced by concepts and resolved on demand; plaintext is never stored.

The Atlas, served by the same binary, on a generated demo KB.

Quick start

You need git and an empty git repository you own (GitHub, Gitea, any host) to hold your first KB.

brew install beppetemp/tap/cartographer   # macOS — Windows, Linux and source: see Install

cartographer setup # server, first KB and your agents, in one guided step

setup shows its plan before touching anything, then installs the local service, creates the KB, connects every agent client it detects and verifies the result. Restart already-open agent sessions and ask your agent what it knows. Step by step: docs/getting-started.md.

Prefer to let your agent install it? Paste this:

Set up Cartographer on this machine by following

https://raw.githubusercontent.com/BeppeTemp/cartographer/main/docs/agent-install.md My first knowledge base is at:

If you are an agent asked to install Cartographer: follow that runbook, not the Quick start.

One KB, every agent

cartographer connect detects your installed clients and writes, in each one's own format:

Claude CodeCodexOpenCodeKiroAntigravityCrushCopilot CLIPiCline
MCP endpoint✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Instructions✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Skills✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Subagents✓✓✓✓✓—✓—✓
Hooks✓✓✓✓✓—✓✓✓

Subagents and hooks are translated, not copied. Every — is a gap declared for a stated reason, never a silent omission. Cartographer re-syncs at session start (or on a timer where a client has no hook), restores files edited or deleted by hand, and only ever touches what it created. Exact paths and reasons: docs/sync.md.

Install

# macOS (Homebrew)

brew install beppetemp/tap/cartographer

Windows (PowerShell; no administrator rights)

irm https://raw.githubusercontent.com/BeppeTemp/cartographer/main/install.ps1 | iex

Linux / macOS without Homebrew

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/BeppeTemp/cartographer/main/install.sh | sh

From source (Go 1.26+)

go install github.com/BeppeTemp/cartographer/cmd/cartographer@latest

What lands where, upgrades and removal: docs/getting-started.md. Server configuration, environment variables and deployment topologies: docs/deployment.md.

Documentation

Browsable at [beppetemp.github.io/cartographer](https://beppetemp.github.io/cartographer/); the map is docs/index.md.

  • Getting started — from zero to a working wiki
  • Overview — vision, principles, architecture
  • MCP tools — the full tool API
  • Deployment — topologies, configuration, backup
  • Sync — how artifacts reach each agent client

Contributing

Bugs and ideas go to issues; a question starts from the FAQ. PRs are welcome: CONTRIBUTING.md covers building, testing and the PR flow. Cartographer is a personal project maintained on a best-effort basis. Security reports: SECURITY.md.

License

Apache License 2.0 — see LICENSE.

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