Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Slimsnap

von bickovVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.bickov/slimsnap

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Your recent screen captures as structured JSON your AI agent can read. Local only, no network.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "slimsnap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@slimsnap/mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add slimsnap -- npx -y @slimsnap/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "slimsnap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@slimsnap/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "slimsnap": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@slimsnap/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bickov bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Slimsnap sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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Python MCP

von Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SlimSnap connector

Your recent screen captures, as structured data your AI can actually read.

Take a capture in SlimSnap, mark what you mean, then in Claude or Cursor say "look at my last capture". No pasting, no file paths, no clipboard.

What your agent gets

Not a screenshot. A JSON document: every piece of text on screen with its position and colour, plus the arrows, boxes and callouts you drew, and which element each one points at.

That matters for three reasons.

A screenshot pasted into an agent gets downscaled before the model reads it, and nobody tells you. Anthropic's own docs say to pre-resize and crop your images because resizing "might make text less legible". A tall page loses its text entirely.

Images returned over MCP are worse still. In Claude Code they are passed through as text rather than native image blocks, costing roughly 15-25k tokens against about 1.6k for the same image pasted directly, and the model cannot read them at all (claude-code#31208, closed as not planned). A big enough result blows the per-result token ceiling outright (#9152).

And an oversized screenshot can poison a session permanently. It stays in context, gets re-sent every turn, and there is no way to remove it (#55040).

This connector sidesteps all three by never sending the picture. An ordinary screen costs roughly a third less than the same screen as an image, and on a tall page the comparison stops being about cost at all: shrinking an 18,410 pixel page to fit the model's 1568 pixel limit leaves body text 1.4 pixels tall, so the cheap image is cheap because it is unreadable. Either way the agent gets exact coordinates rather than a guess about which button you meant.

When you genuinely need pixels (visual style, spacing, colour balance) there is a separate tool for that, and the image is already downscaled to a size the model can read.

Install

Claude Code

claude mcp add slimsnap -- npx -y @slimsnap/mcp

Then check it: /mcp should list slimsnap with 4 tools.

Claude Desktop

Download slimsnap-mcp.mcpb from Releases and open it. Claude shows an install dialog. The connector then appears under Settings.

Cursor

Or add it by hand to .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json for every project:

{

"mcpServers": { "slimsnap": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@slimsnap/mcp"] } } }

Project config wins over global when both exist. Then ask Cursor about your last capture the same way you would ask Claude.

As a Claude Code plugin (same connector, installed and updated as a plugin)

/plugin marketplace add bickov/slimsnap-mcp

/plugin install slimsnap@slimsnap

You need SlimSnap 0.5.0 or newer, because that is the version that started keeping recent captures on disk.

Approving the tools

The first time Claude Code uses each tool it asks for permission, and the approval is scoped to the folder you were in. Four tools means four prompts, and they come back in the next project. Nothing is wrong; that is how Claude Code gates MCP tools.

To approve them once, everywhere, add this to ~/.claude/settings.json:

{

"permissions": { "allow": [ "mcpslimsnapget_latest_capture", "mcpslimsnaplist_captures", "mcpslimsnapget_capture", "mcpslimsnapget_capture_image" ] } }

If the file already exists, merge the allow entries into it rather than replacing it. Restart Claude Code afterwards.

Tools

ToolWhat it does
get_latest_captureThe newest capture as structured JSON. This is the one that gets used most.
list_capturesRecent captures newest first, with a text preview. Use it to find an older one, or to work through several marked screens at once.
get_captureOne capture by id.
get_capture_imageOne frame as a downscaled image, for when the JSON cannot answer the question.

Four tools on purpose. Tool descriptions are charged against your context window on every turn, so the surface stays small.

See a real capture

Two sample captures live in samples/ — one single screen, one three-frame scroll capture, both with an arrow resolved to the element it points at. Copy either into ~/.slimsnap/recent/ and the connector will read it, so you can try all four tools before installing SlimSnap.

mkdir -p ~/.slimsnap/recent

cp -R samples/single-frame ~/.slimsnap/recent/2026-07-30T09-00-00-000000-00-00

Then ask your agent *what did I mark in my last capture?* — it should come back with the Save changes button and the note attached to it.

Where the data lives

SlimSnap keeps your recent captures in ~/.slimsnap/recent/, newest 20 by default. Each capture is a folder with capture.json, a small meta.json index, and one PNG per frame capped at 1568px on the long edge.

The connector finds that folder by reading ~/.slimsnap/config.json, which SlimSnap rewrites whenever your settings change. Move your save folder and the connector follows, with nothing to reconfigure.

Change how many are kept, or turn the cache off entirely, in SlimSnap under Settings, Export, Recent captures. There is a Clear button in the same place.

Privacy Policy

The server reads files under your home directory and talks to nobody. There is no network code in it. It cannot capture your screen and it cannot ask SlimSnap to capture your screen. It only reads captures you already took and chose to keep.

Nothing is uploaded, there is no account, and no telemetry.

No personal data is collected, stored, transmitted or shared. The server has no network code and no analytics. Full policy: https://slimsnap.ai/privacy.

Requirements

SlimSnap 0.5.0 or newer, macOS or Windows. Works with Claude Code, Claude Desktop and Cursor.

Codex is not supported yet. It caps a single tool result at about 10 KB, which a real capture goes past, and it drops image content when structured output is present (codex#7906, #10334). Both are open upstream.

The Claude Desktop route needs nothing else: Desktop ships its own Node and the .mcpb bundle uses it. The Claude Code route runs node from your PATH, so it needs Node 18 or newer installed. That catches people out on a fresh Windows machine, where Node usually isn't there.

License

MIT

PopNx fragen