Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Valta

von Billionaire664Version 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Billionaire664/valta-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Financial governance for AI agents — spend gates and audit trail exposed as MCP tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Buchhaltung, Finanzen & Steuern
  • Das musst du eintragen: VALTA_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: VALTA_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "valta": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "valta-mcp"
      ],
      "env": {
        "VALTA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add valta --env VALTA_API_KEY=your-value -- npx -y valta-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "valta": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "valta-mcp"
      ],
      "env": {
        "VALTA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "valta": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "valta-mcp"
      ],
      "env": {
        "VALTA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • VALTA_API_KEY geheim erforderlich env
    Your Valta API key from valta.co/dashboard

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Billionaire664 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Buchhaltung, Finanzen & Steuerni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2932 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 19 % der anderen 2932 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2932 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Valta sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: VALTA_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Finance Toolkit

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

von JerBoumaWeit verbreitet↓ 15.541/Wo.★ 5496Aktualisiert gestern

Computer oder Cloud

SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

von SolidInvoiceWachsend★ 981Aktualisiert vor 9 Tagen

Läuft in der Cloud✓ solidinvoice.co

Korea Tax Calculator

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

von UpstageAIWachsend↓ 3172/Wo.★ 97Aktualisiert vorgestern

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

valta-mcp

An MCP (Model Context Protocol) server for Valta — financial governance for AI agents. Exposes Valta's spend gate and audit trail as MCP tools, so any MCP-compatible client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and others) can call them directly.

What this is — and isn't

This server is a thin wrapper over Valta's real, hosted REST API. It does not implement any spend logic, limits, or hashing itself — every tool call here is a pass-through to https://valta.co/api/v1/..., where the actual enforcement (spend gate, audit chain) happens. This repo is the protocol adapter, not the enforcement engine.

Important, read before relying on this for anything security-sensitive: most of these tools are advisory, not enforcing. A tool description telling a model "call this before spending" is guidance, not a guarantee. valta_request_spend, for example, only governs spend that routes through it — it does not intercept or prevent spending that happens through some other tool, API, or webhook the agent has independent access to.

One tool is different: `valta_proxy_request`. Instead of asking the model to check in before spending elsewhere, this one *is* the spend — the agent declares an outbound call's cost and routes the actual call through Valta, which checks it against wallet limits and only makes the real request (using your own stored credential) if approved. If it's blocked, the real provider is never contacted at all. This is a genuine, code-level guarantee, not an honor system — but only for the specific services Valta has wired up for proxying (currently: Stripe, Serper, Polygon). Any spend that happens through a channel other than this proxy — the agent's own separate API key, a webhook, a tool this server doesn't know about — is outside what any of these tools can see or stop. See Design notes below.

Install

npm install -g valta-mcp

Or run directly without installing:

npx valta-mcp

Configuration

Get an API key at valta.co/dashboard → Settings → API Keys → Create key.

Add to your MCP client's config (e.g. Claude Desktop's claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "valta": { "command": "npx", "args": ["valta-mcp"], "env": { "VALTA_API_KEY": "sk_valta_your_key_here" } } } }

Tools

ToolWhat it does
valta_check_balanceRead an agent's wallet balance and limits
valta_request_spendRequest authorization for a spend — approved or denied by the real spend gate
valta_create_walletCreate a new named wallet with optional spend limits
valta_freeze_agentKill switch — freeze an agent's wallet, blocking further spend
valta_unfreeze_agentResume a frozen agent's wallet
valta_get_audit_trailRead the hash-chained audit trail of spend decisions
valta_list_walletsList all named wallets on the account — use this to discover wallet names before checking balance/spending
valta_transfer_fundsTransfer USDC directly between two of your agent wallets
valta_list_agentsList all agents on the account
valta_get_agentGet details for a single agent
valta_run_agentTrigger an agent to run a task
valta_get_agent_runCheck the status/result of a specific agent run
valta_list_policiesList spending policies configured on the account
valta_set_policyCreate a new spending policy (daily cap, per-transaction cap)
valta_proxy_requestMake a real outbound call to a connected service (Stripe, Serper, Polygon) through Valta's spend-gated egress proxy — declares a cost up front, only reaches the real provider if approved, refunds automatically on failure
valta_list_proxy_requestsList the receipts for every call the egress proxy has handled — allowed, blocked, refunded, or pending approval, and why

Every tool's description in src/index.ts states plainly what it enforces and what it doesn't — read those before wiring this into anything that touches real money.

Design notes

Why there's no "non-bypassable system prompt." An earlier draft of this project considered shipping a system-prompt instruction block claiming to make spend gating "non-bypassable." That claim doesn't hold up, for two reasons:

  1. MCP servers don't control the host's system prompt. Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and other hosts each own their own system prompt. An MCP server provides tools and, in some cases, a limited instructions field — it cannot inject a binding, universally-enforced rule into the conversation.
  2. A system prompt is a request to the model, not a code-level constraint. Even where a host does surface server instructions, an agent can still be prompt-injected, jailbroken, or simply routed through a different tool entirely that doesn't call this server at all. Claiming otherwise would be exactly the kind of gap this project exists to close — trusting the model to self-police is the failure mode Valta's spend gate was built to avoid in the first place.

What actually provides a guarantee, and what doesn't. There are now two different levels of enforcement in this server, and it matters which one a given tool gives you:

  • Spend authorized by calling valta_request_spend is genuinely checked against real limits, server-side — but only if the agent chooses to call it first. The gap is spend that happens through some *other* channel the agent has access to.
  • Spend routed through valta_proxy_request is checked *before the real call is made at all* — there's no step where the agent could skip the check and still have the payment go through, because the payment-triggering call and the check are the same action. That closes the gap described above, but only for the services this server has wired up for proxying (Stripe, Serper, Polygon as of this writing) — extending it to a new service means adding real credential-handling logic for that provider's specific auth scheme, not flipping a config flag.

If a use case needs a hard guarantee for a service not yet listed above, that service needs to be added to Valta's proxy gate first — open an issue or a PR.

License

MIT.

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