Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agent MCP Hub

von blackaxgitVersion 0.6.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.blackaxgit/agent-mcp-hub

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

One MCP server bridging the Codex, Cursor, OpenCode, Claude, and Antigravity CLI agents

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agent-hub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-mcp-hub"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agent-hub -- npx -y agent-mcp-hub

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-hub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-mcp-hub"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-hub": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-mcp-hub"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto blackaxgit bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32558 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 52 % der anderen 32558 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32558 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agent MCP Hub sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.2) kam vor 37 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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FactLot

von 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

Computer oder CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

agent-mcp-hub

One MCP server that bridges multiple CLI coding agents — Codex, Cursor, OpenCode, Claude, and Antigravity — into any MCP client.

stdio only — by design. The hub ships no Docker image and no HTTP

transport (both were removed during the 0.5.x line). A containerised or remote

server cannot see the caller's repository path and cannot reuse the caller's

CLI logins — it would break the product contract on both halves. The hub runs

as a child process of your MCP client, on your machine, as you.

Tools

ToolDescription
codexDelegate a prompt to codex exec (prompt piped via stdin)
cursorDelegate a prompt to cursor-agent -p (prompt piped via stdin)
opencodeDelegate a prompt to opencode run
claudeDelegate a prompt to the Claude Code CLI (prompt piped via stdin)
agyDelegate a prompt to Google Antigravity (agy --print=…, prompt passed as a flag value)
run_allSame prompt to all agents in parallel, results side by side
list_agentsWhich agent CLIs are installed and on PATH
pingHealth check

Agent tools accept prompt (required), model, cwd, timeoutMs (total runtime cap, default 1800000 = 30 min), and idleTimeoutMs (inactivity cap, default 300000 = 5 min). See Long-running tasks & timeouts.

Known limitation: opencode prompts may not start with - (its CLI could parse them as flags); the tool returns an actionable error instead of guessing.

Choosing models per agent

Model ids are agent-specific and do not overlap. o3 means nothing to agy, gemini-3.6-flash-low means nothing to codex, and opencode namespaces its own (opencode/big-pickle). So a single model value is valid for at most one agent in a fan-out.

  • run_all takes `models` — a per-agent map. Agents you don't list fall back to model, then to their own CLI default.
  • review_change takes `runnerModel` and `reviewerModel`, so the agent writing the change and the agent judging it can use different engines *and* tiers. model remains a fallback for both.
{

"tool": "run_all", "arguments": { "prompt": "Explain the retry logic in src/exec.ts", "models": { "codex": "o3", "agy": "gemini-3.6-flash-low", "claude": "haiku" } } }

An unknown agent name in models is rejected with the list of enabled agents — a typo never silently falls back to the default model.

Where to find valid ids: opencode models, cursor-agent models and agy models list them. codex and claude have no such command — codex reads its default from ~/.codex/config.toml, and claude accepts the documented aliases (opus, sonnet, haiku, fable). Note claude models is not a subcommand: it is treated as a prompt, so its "model list" is generated text, not a source of truth.

Error handling

When a wrapped CLI fails, the hub classifies the failure and returns a clean, ANSI-free, actionable isError result — never a raw terminal dump — naming the class and the exact fix:

ClassExample remediation
not_installedinstall the CLI (e.g. npm i -g @openai/codex) / fix PATH
not_authenticatedcodex login · cursor-agent login · opencode auth login · claude → /login · agy → sign in on first run (or set the matching API key)
not_configuredset a model/provider in the CLI's config
timed_outraise timeoutMs, or check the agent/model is responsive
stream_stalledthe agent reached the network but its stream keeps dropping (e.g. cursor behind a TLS-intercepting proxy) — treat that agent as unavailable; raising timeoutMs will not help
server_busyretry shortly (upstream rate-limit, or the local agent-spawn queue is full)
tool_failuregeneric non-zero exit — the message includes (exit N) and a trimmed output tail

For example, an unauthenticated cursor no longer returns its ANSI "press any key to sign in" banner — it returns cursor is not authenticated … Fix: run cursor-agent login.

Review a change (review_change)

Runs a runner agent in a git cwd to make a change, captures the actual git diff of what changed, then has a reviewer agent judge that diff. Returns the runner's output, the diff (--stat), and a PASS / WARN / FAIL verdict with findings.

Inputs: runner, reviewer (agent names), prompt, cwd (must be a git worktree), optional runnerModel, reviewerModel, model (fallback for both), timeoutMs.

Key notes:

  • Cross-agent by design — e.g. codex writes, claude reviews.
  • Returns the concrete diff that the plain agent tools don't expose.
  • Newly-created (untracked) files are surfaced to the reviewer with their contents (bounded: 64 KiB per file, 50 files; excess is truncated and flagged). git diff alone would omit them entirely.
  • If the worktree was already dirty, the diff may include pre-existing changes (noted in the output).
  • Complements — does not replace — client-side stop-hooks or PR-time CI review.
  • The confirm gate (MCP_CONFIRM) applies.
  • The reviewer runs least-privilege — but how much that guarantees depends on the agent. The reviewer's prompt embeds an attacker-influenced diff, so it is run read-only rather than with the write grant the runner gets. Only two of the five are real restrictions:
ReviewerRead-only mechanismEnforced?
codex-s read-onlyYes — OS-level sandbox
claude--disallowedTools Write,Edit,…,BashYes — harness-level deny
cursor--trust --mode plan (no --force)No — model-advisory only
agypermission grant withheldPartly — headless auto-deny, not a sandbox
opencode*none available*No — unrestricted

Pick codex or claude as the reviewer if you want the restriction to be real. This is defense-in-depth alongside the nonce-fenced diff and the throwaway temp cwd; none of it is a sandbox.

{

"tool": "review_change", "arguments": { "runner": "codex", "reviewer": "claude", "prompt": "Add retry with exponential backoff to the API client", "cwd": "/Users/you/projects/my-app" } }

Prerequisites

Install and authenticate the CLIs you want to use (any subset works):

  • Codex: npm i -g @openai/codex && codex login
  • Cursor: curl https://cursor.com/install -fsS | bash && cursor-agent login
  • OpenCode: npm i -g opencode-ai && opencode auth login
  • Claude Code: npm i -g @anthropic-ai/claude-code && claude (first run logs in)
  • Antigravity: install the Antigravity CLI (e.g. brew install --cask antigravity-cli), then run agy once and sign in — it has no login subcommand and stores credentials in the OS keyring, so there is no API-key env var to set

Install

Recommended — global install (fast, reliable startup): install the pinned version once, then point your client at the agent-mcp-hub binary. Startup is instant and the client connects reliably.

npm i -g agent-mcp-hub@0.5.0
Claude Code
claude mcp add agent-hub -- agent-mcp-hub
Cursor / generic mcp.json
{

"mcpServers": { "agent-hub": { "command": "agent-mcp-hub" } } }

Zero-install alternative (npx)

No global install, but npx re-resolves the package on every launch, so first start is slower and can occasionally trip a client's connection-probe timeout (the server itself is fine — just retry). Prefer the global install for a persistent setup.

claude mcp add agent-hub -- npx -y agent-mcp-hub@0.5.0

mcp.json: "command": "npx", "args": ["-y", "agent-mcp-hub@0.5.0"]

Pre-release / fallback: To test an unreleased commit, run directly from

GitHub: npx -y github:blackaxgit/agent-mcp-hub# . This builds

from source on first fetch, so under npm v12+ you must allow the prepare

script.

Configuration

`MCP_AGENTS` — comma-separated allowlist of the agents to expose (codex,cursor,opencode,claude,agy). Unset or empty exposes all agents. Disabled agents get no tool and are absent from list_agents/run_all. An unknown name fails at startup with an error listing the valid names, so typos never silently disable an agent.

For stdio, set it in the client's mcp.json:

{

"mcpServers": { "agent-hub": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-mcp-hub@0.5.0"], "env": { "MCP_AGENTS": "codex,claude" } } } }

Confirm before running an agent — MCP_CONFIRM

Set MCP_CONFIRM=1 (values 1/true/on/all; default off) to require a confirmation before any agent tool — and run_all — actually spawns a CLI. The server sends a brief summary (agent · prompt · cwd · model) and waits: accept runs the agent, decline runs nothing and returns a terminal cancellation.

This uses the standard MCP elicitation capability, so it is client/IDE-agnostic — it works with any MCP client that supports form elicitation (Claude Code, Cursor, VS Code, Zed, Windsurf, custom SDK clients, …); the gate keys on the protocol capability, never a product name. Clients that don't support elicitation transparently run without a prompt (no hang, no error).

{

"mcpServers": { "agent-hub": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-mcp-hub@0.5.0"], "env": { "MCP_CONFIRM": "1" } } } }

Long-running tasks & timeouts

A complex agent task can run for many minutes. The hub bounds each run with two independent timers so a productive long run survives while a genuinely stuck one fails fast:

  • Idle (inactivity) timeout — idleTimeoutMs (per call) / MCP_AGENT_IDLE_TIMEOUT_MS (env), default 300000 (5 min). The timer resets on every chunk of output the CLI produces, so an agent that keeps working (streaming output) never trips it. An agent that goes silent — e.g. opencode stuck on an unreachable model backend — is killed after the idle window with an actionable "no output — the agent may be hung or its model/backend is unreachable" error, instead of burning the full cap.
  • Total runtime cap — timeoutMs (per call) / MCP_AGENT_TIMEOUT_MS (env), default 1800000 (30 min). A hard upper bound regardless of activity.

Whichever fires first kills the agent's process group. Tradeoff: the idle reset assumes the CLI streams intermediate output. codex and opencode do; claude -p, cursor-agent -p and agy --print may emit only the final result, so a long silent task on those can be idle-killed at 5 min — raise idleTimeoutMs / MCP_AGENT_IDLE_TIMEOUT_MS for such tasks, or rely on the total cap.

agy is the strongest case here: it emits its entire answer in one flush at the end (measured — every line of a 12-line reply arrived at the same instant), and the hub raises its internal --print-timeout to 48h so that agy's own 5-minute default can never truncate a run. The idle timer is therefore agy's only protection against a genuine hang; budget idleTimeoutMs accordingly for long autonomous agy tasks.

While an agent runs, the hub emits MCP progress notifications to clients that request them (_meta.progressToken) — live feedback during long runs. Note: on Claude Code (stdio) the per-server request timeout in .mcp.json (or the MCP_TOOL_TIMEOUT env var it honors) is a hard wall-clock that progress does not reset (default ~28h) — raise it if you lowered it below your longest run.

Upgrading

Global install: install the new version — the pinned agent-mcp-hub command in your MCP config picks it up on the next client start:

npm i -g agent-mcp-hub@0.6.0

npx (pinned): bump the pinned version in your MCP config — e.g. change agent-mcp-hub@0.5.0 to agent-mcp-hub@0.6.0 everywhere.

Always-latest (not recommended for shared configs): use `agent-

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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