Claude Token Saver MCP

Name: Claude Token Saver MCP
Author: BlackFoil

von BlackFoilVersion 0.3.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.BlackFoil/claude-token-saver-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server that offloads routine coding tasks to local LLM (Ollama) to save Claude API tokens

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiAm Anfang↓ 842/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "claude-token-saver": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-token-saver-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add claude-token-saver -- npx -y claude-token-saver-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "claude-token-saver": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-token-saver-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "claude-token-saver": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-token-saver-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto BlackFoil bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5714 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 5714 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5714 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Claude Token Saver MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.2) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

Installieren

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 22 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

English | 日本語

claude-token-saver-mcp

Beta — 個人利用向け。736 テスト / カバレッジ 97%。

Claude Code の「それ、ローカルでよくない？」を自動化する MCP サーバー。

ボイラープレート生成、テスト作成、テキスト要約 — Cloud API に投げるまでもない定型タスクを、手元の Ollama でさばきます。セキュリティ対策込み。

モチベーション

Claude Code の API 利用を分析してみたら、リクエストの約 40% は定型的なコード生成やテキスト処理でした。この手のタスクは 7B クラスのローカルモデルでも実用的な品質が出ます。「推論は Cloud、作業は Local」— この振り分けを MCP で自動化したのがこのツールです。

ローカル LLM はどこまで来たか

ローカル LLM の進化は速いです。2024 年の Llama 3 から 2025 年の Qwen3 まで、わずか 1 年でコード生成ベンチマーク (HumanEval) のスコアは 60% → 85% に跳ね上がりました。

この調子なら、Agent ワークフローにローカル LLM が当たり前に組み込まれる日もそう遠くないでしょう。claude-token-saver-mcp は Cloud と Local を使い分けるための土台を提供します。

しくみ

MCP (Model Context Protocol) は Claude Code が外部ツールを呼び出すための標準プロトコルです。このサーバーを登録すると、Claude Code がタスクの内容を見て、定型的な処理を自動的にローカル LLM へ回します。

Claude Code ──MCP──▶ token-saver ──HTTP──▶ Ollama (ローカル)

│ │ │ 「定型タスクだ → ローカルに振ろう」 │ │ │ └─── 高度な推論・設計判断は Cloud で継続 ───┘

Ollama が落ちていたり応答が遅い場合は Cloud API にフォールバック可能です。

30 秒セットアップ

前提: Node.js 20+ と Ollama がインストール済みであること。

0. Ollama を起動

ollama serve

1. プロジェクトルートに .mcp.json を作成

"mcpServers": { "token-saver": { "command": "npx", "args": ["-y", "claude-token-saver-mcp"] } } }

2. Claude Code を起動して、こう頼む

コーディング用にローカルLLMをセットアップして

RAM に応じた最適モデルが推奨 → ダウンロード（約 4GB）→ プリロードまで自動で走ります。

3. 動作確認

TypeScript で配列をシャッフルする関数を書いて

「ローカルLLM（qwen2.5-coder:…）で生成しました」のようにローカルモデル名が表示されれば OK。出ない場合は ollama list でモデルを確認し、トラブルシューティングを参照してください。

ソースからビルドする場合

git clone https://github.com/BlackFoil/claude-token-saver-mcp.git

cd claude-token-saver-mcp npm ci && npm run build

プロジェクトルートの .mcp.json に追加：

"mcpServers": { "token-saver": { "command": "node", "args": ["/path/to/claude-token-saver-mcp/dist/server.js"] } } }

特徴

ローカル完結 — 定型タスクは Cloud API を使わずに処理できる
自動モデル選択 — RAM を検出して最適なモデルを推奨・DL・プリロード（auto_setup）
セキュリティ内蔵 — プロンプトインジェクション検知 + 出力サニタイズ
コスト可視化 — 節約額をリアルタイムで追跡（定型タスク比率 40% なら月 $50〜80 程度の削減が目安）
Cloud フォールバック — Ollama が落ちても Cloud に自動切り替え可能

使用例

あなた: 「ソート関数を書いて」    → offload_work がローカルで生成     💰 $0.02 節約

あなた: 「このログを要約して」 → compress_context がローカルで圧縮 💰 $0.05 節約あなた: 「コスト節約を見せて」 → cost_dashboard: 累計 $47.89 節約あなた: 「3つのAPIを一括実装して」 → batch_offload: 3 タスクを順次処理

ローカル品質の実際

ローカル 7B モデルの出力は Claude に及びません。それは前提です。ただ、定型タスクに限れば十分実用的です。

タスク	ローカル品質	向き不向き
ボイラープレート生成	★★★★☆	✅ 得意
ユニットテスト作成	★★★★☆	✅ 得意
テキスト要約	★★★★☆	✅ 得意
単純なリファクタリング	★★★☆☆	✅ 実用的
アーキテクチャ設計	★★☆☆☆	❌ Cloud に任せるべき
複雑なデバッグ	★★☆☆☆	❌ Cloud に任せるべき

Claude Code がタスクの複雑さを判断して自動で振り分けます。ローカルの品質が足りなければ Cloud で処理されます。

自動ティアリング

RAM	Tier	モデル	DL サイズ
< 16 GB	Light	phi4:latest	~2.5 GB
16–48 GB	Standard	qwen2.5-coder:7b	~4.7 GB
> 48 GB	Ultra	qwen2.5-coder:32b	~18 GB

ツール一覧

ツール	説明
`offload_work`	コード生成・リファクタリングをローカルで実行
`compress_context`	長大なテキストをローカルで要約
`auto_setup`	最適モデルの推奨 → DL → プリロードをワンステップで
`batch_offload`	複数タスクを一括投入（順次 / 並列）
`cost_dashboard`	累計節約額・モデル使用統計

その他のツール（6 件）

ツール	説明
`get_metrics`	サーバーメトリクス（JSON / Prometheus）
`recommend_model`	タスクカテゴリ別の最適モデル推奨
`pull_model`	Ollama モデルのダウンロード
`preload_model`	VRAM へのプリロード
`list_loaded_models`	ロード中モデルの一覧
`configure_model_selector`	モデルセレクターのランタイム設定

セキュリティ

ローカル LLM への入出力を自動で保護します。

プロンプトインジェクション検知 — 5 カテゴリ・20 パターンで悪意ある入力をブロック
出力サニタイズ — API キー・パスワード・JWT など 11 パターンを [REDACTED] に置換
データプライバシー — 全処理がローカル完結。外部への送信なし

ドキュメント


クイックスタート	5 分で始める
ユースケース集	具体的な活用例
設定リファレンス	全設定項目
FAQ	よくある質問
トラブルシューティング	エラー対応

アーキテクチャ

src/

├── server.ts # MCP エントリポイント（11 ツール登録） ├── tools/ # offload_work, compress_context, auto_setup, batch_offload 等 ├── ollama/ # Ollama クライアント & マルチノードロードバランサー ├── queue/ # FIFO キュー & 優先度キュー（URGENT/HIGH/NORMAL/LOW） ├── model-selector/ # モデル推奨エンジン, ベンチマーク DB, 実行トラッカー ├── validators/ # 入力バリデーション & プロンプトインジェクション検知 ├── cost/ # コスト計算 & レポーター ├── metrics/ # Prometheus メトリクス収集 ├── persistence/ # ExecutionTracker / BenchmarkStore のファイル永続化 ├── config/ # Zod 設定スキーマ & ローダー ├── tiering/ # RAM ベースの自動ティアリング ├── logging/ # 構造化ログヘルパー └── errors.ts # CTS-XXXX エラー体系

開発

npm ci

npm test # 736 テスト（カバレッジ 97%） npm run typecheck # 型チェック npm run lint # ESLint npm run build # プロダクションビルド

対応プラットフォーム: macOS / Linux / Windows（Ollama が動く環境）

コントリビューション歓迎です → CONTRIBUTING.md

ライセンス

Apache License 2.0

Claude Token Saver MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

claude-token-saver-mcp

モチベーション

ローカル LLM はどこまで来たか

しくみ

30 秒セットアップ

特徴

使用例

ローカル品質の実際

自動ティアリング

ツール一覧

セキュリティ

ドキュメント

アーキテクチャ

開発

ライセンス