Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer
Docket Lens
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Retrieve FDA docket comments, attachments and draft/final guidance for reviewable analysis.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain blackswancausallabs.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 18438 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 79 % der anderen 18438 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18438 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Docket Lens sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 11 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app
Tethered Trust
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
Läuft in der Cloud✓ tetheredtrust.com
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
regintel-mcp
Regulatory intelligence from FDA regulations.gov dockets: who commented, what they asked for, and what changed between the draft and final guidance.
Black Swan Causal Labs · blackswancausallabs.com
Retrieval lives in the MCP server. Judgment lives in skills. Humans sit at the checkpoints.
| Layer | Component | Status |
|---|---|---|
| Data | regintel-mcp server (this repo, MIT) | Phase 1 built. Fetch, cache, extract, diff. No interpretation. |
| Method | skills: submitter-taxonomy, comment-theming, draft-final-concordance | Built |
| Orchestration | /docket-analysis with 4 human checkpoints | Built; first run on FDA-2020-D-2307 |
| Output | Docket Lens explorer (reads one analysis.json; PolyForm Noncommercial) | Built for FDA-2020-D-2307 |
Install
Python 3.11 or later.
git clone https://github.com/Black-Swan-Causal-Labs/regintel-mcp.gitcd regintel-mcp python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e . cp .env.example .env # then paste your key into .env
API key: get a free key at https://open.gsa.gov/api/regulationsgov/ and put it in .env as REGULATIONS_GOV_API_KEY=.... .env is gitignored. The key is sent only as the X-Api-Key header and never appears in logs, the cache or any output. DEMO_KEY is fine for single lookups but too rate-limited for a full corpus pull. Personal keys allow 1,000 requests/hour.
Register with an MCP client. MCP is an open standard, so the server works with any compatible assistant (Claude, OpenAI Codex, others). For Claude Code, from the repo directory:
claude mcp add regintel-mcp -- "$(pwd)/.venv/bin/python" -m regintel_mcpWhen installed as a Claude plugin, .mcp.json starts the server from the plugin root.
Tools
Every tool reads the local SQLite cache (data/cache.sqlite) first. It only touches the network on a cache miss or when called with refresh=true.
| Tool | Does |
|---|---|
search_dockets(query, agency="FDA", docket_type?, limit=25) | Keyword search over dockets |
get_docket(docket_id) | Docket metadata and total comment count |
list_documents(docket_id) | Notices, draft and final guidance, meeting material, with every file URL |
list_comments(docket_id, include_withdrawn=false) | All comments, paginated internally. Flags is_stub, duplicate_of and agency_duplicate_count (flags only; nothing is dropped) |
get_comment(comment_id) | Body, submitter fields, attachments and extracted attachment text |
build_corpus(docket_id, with_attachments=true) | Pulls every comment and attachment into the cache. Resumable. Reports stubs, duplicates, OCR needs and failures |
get_guidance_text(ref) | A guidance document (doc ID or URL) split into numbered sections |
diff_guidance(draft_ref, final_ref) | Section-aligned draft-vs-final diff with paragraph changes and moved-paragraph detection |
export_corpus(docket_id) | Writes output/ /corpus.jsonl for skills and subagents |
For long pulls outside a chat: .venv/bin/python -m regintel_mcp build-corpus FDA-2020-D-2307.
How the diff works: the text layer is extracted with pdfplumber. Running headers, draft line numbers, footnotes and the table of contents are removed. Sections are split on the guidance's own Roman, letter and number headings, then matched draft→final by heading (parent-qualified first) and then by heading plus text similarity. Paragraphs are diffed within each matched section, and paragraphs that moved to a different section are labelled. Everything is deterministic: there are no model calls in the server.
API behaviour verified against the live service is recorded in docs/api-notes.md.
Docket Lens (the explorer)
Docket Lens (explorer/template.html) is a single page that reads one analysis.json and shows three linked views: who spoke, what they asked for (a themes × submitter-type heatmap that opens the verbatim requests), and what changed (draft vs final by section, with each request's call). Build a docket's copy with:
.venv/bin/python scripts/build_analysis.py FDA-2020-D-2307.venv/bin/python scripts/build_explorer.py FDA-2020-D-2307
Then open explorer/FDA-2020-D-2307/index.html through any static server, e.g. python3 -m http.server --directory explorer/FDA-2020-D-2307. The explorer is licensed separately under PolyForm Noncommercial 1.0.0 (explorer/LICENSE, explorer/NOTICE).
Hosting a Docket Lens demo (Cloudflare Pages, password-protected)
sh scripts/build_site.sh FDA-2020-D-2307cd site && npx wrangler pages deploy public --project-name docket-lens
site/functions/_middleware.js puts HTTP Basic Auth in front of every request, including analysis.json. Credentials are Pages secrets, never files: npx wrangler pages secret put DEMO_USER --project-name docket-lens, and the same for DEMO_PASS. If either secret is missing, the site serves nothing (it fails closed). It is a demo gate, not access control for sensitive data.
Status (3 Oct 2026)
- First full run: FDA-2020-D-2307 (60 comments, 1,211 requests, 4 checkpoints, human spot-check agreement 91% on 55 calls). Outputs in
output/FDA-2020-D-2307/, decisions indecisions/. - Second-docket smoke test: FDA-2021-D-0548. Retrieval and the draft/final comparison passed without changes; see
docs/smoke-test-FDA-2021-D-0548.md.
The concordance caveat
This tool measures concordance, not impact. Changes between draft and final guidance also come from FDA's internal review, ICH M14, other guidances and the evolving science. When the final text moves in the direction a commenter asked for, that does not show the comment caused the change. Every output from this project carries that caveat.
License
Server: MIT (see LICENSE). The Explorer template is licensed separately under PolyForm Noncommercial 1.0.0.
© 2026 Black Swan Causal Labs · https://blackswancausallabs.com
Official MCP Registry packaging
The Docket Lens retrieval server has an MCP bundle for Registry distribution. See Registry installation and release instructions. The bundle requires uv, your Regulations.gov API key, and a writable working folder.