Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Gcf Proxy

von blackwell-systemsVersion 0.10.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.blackwell-systems/gcf-proxy

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Drop-in MCP proxy. 71% fewer tokens. Session dedup compounds to 92%. Zero code changes.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "gcf-proxy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@blackwell-systems/gcf-proxy"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add gcf-proxy -- npx -y @blackwell-systems/gcf-proxy

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gcf-proxy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@blackwell-systems/gcf-proxy"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gcf-proxy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@blackwell-systems/gcf-proxy"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto blackwell-systems bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32537 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 32537 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32537 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Gcf Proxy sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.10.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms

Alternativen

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Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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TF Rooms

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Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

gcf-proxy

Bidirectional MCP proxy that translates between JSON and GCF. Drop-in, zero changes to your server or client. Works with any structured data format.

100% comprehension on every frontier model. 29% fewer tokens than TOON, 56% fewer than JSON (2,400+ evals, 11 models, 3 providers). Nested object flattening with opt-out for open-weight models. One line change in your MCP config.

Install

pip install gcf-proxy                                         # PyPI

npm install -g @blackwell-systems/gcf-proxy # npm go install github.com/blackwell-systems/gcf-proxy@latest # Go

Try it (30 seconds, no auth)

gcf-proxy --verbose uvx yfinance-mcp

Use it with any MCP client. When tools return structured JSON, the proxy re-encodes to GCF and logs savings to stderr:

gcf-proxy: get_price_history              54.0KB -> 28.1KB (48% saved)

gcf-proxy: get_ticker_info 10.0KB -> 7.4KB (26% saved) gcf-proxy: get_price_history 53.8KB -> 27.9KB (48% saved)

--- gcf-proxy session stats --- Tool calls rewritten: 3 JSON bytes in: 117.8KB GCF bytes out: 63.4KB Bytes saved: 54.4KB (46.2%) Est. tokens saved: ~13.6K


Real live stock data from Yahoo Finance. 118KB of JSON reduced to 63KB. ~13,600 tokens saved in 3 tool calls.

Usage

Local server (stdio)

Add gcf-proxy in front of any MCP server command:

{

"mcpServers": { "memory": { "command": "gcf-proxy", "args": ["npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"] } } }

Remote server (HTTP)

Point --upstream at any Streamable HTTP MCP server:

{

"mcpServers": { "remote": { "command": "gcf-proxy", "args": ["--upstream", "http://host:3000/mcp"] } } }

Supports JSON and SSE responses. Session ID tracking via Mcp-Session-Id is automatic.

Deploy as HTTP service

--http turns the proxy into a remote Streamable HTTP server:

gcf-proxy --http :9090 --session your-mcp-server

Any MCP client that supports HTTP transport connects directly. Health check at /health. Chains with --upstream for fully remote deployments.

Both modes are bidirectional: server responses are encoded to GCF, GCF in tool call arguments is decoded to JSON. Neither side needs to change.

Flags
FlagDescription
--sessionEnable session dedup (bare refs for previously-transmitted symbols)
--cacheCache encoded responses for identical tool calls
--deltaSend only changed symbols when a tool's response changes slightly
--no-flattenUse expanded encoding for nested objects (open-weight models currently comprehend this form better; GCF still outperforms JSON either way)
--min-size NSkip encoding for responses smaller than N bytes (default: 100)
--stream-threshold NMin symbols before streaming mode activates (default: 5)
--stats-file PATHWrite JSON stats to file after each call
--upstream URLConnect to a remote MCP server over HTTP
--http ADDRServe MCP over Streamable HTTP
--no-progressDisable progress notifications
--verboseLog per-call savings to stderr
Responses: Server (JSON) -> LLM (GCF)
Before: {"tool":"context_for_task","symbols":[{"qualified_name":"pkg.Auth","kind":"function","score":0.78,...},...]}

After: GCF profile=graph tool=context_for_task budget=5000 tokens=1900 symbols=50 edges=20

targets

@0 fn pkg.Auth 0.78 lsp_resolved ...

53-71% fewer input tokens.

Requests: LLM (GCF) -> Server (JSON)

If the LLM produces GCF in a tool call argument (63% fewer output tokens), the proxy decodes it to JSON before forwarding:

LLM sends:    {"tool": "process", "arguments": {"data": "GCF profile=generic\nname=Alice\nage=30\n"}}

Server gets: {"tool": "process", "arguments": {"data": {"name": "Alice", "age": 30}}}

Detection is a 4-byte prefix check (GCF ). Zero overhead. Non-GCF strings pass through untouched.

How it works

  1. Spawns your MCP server as a subprocess
  2. Proxies stdin/stdout between client and server
  3. Responses: intercepts JSON-RPC responses, re-encodes structured JSON as GCF
  4. Requests: scans tool call arguments for GCF strings, decodes to JSON
  5. Passes everything else through unchanged in both directions

Why not modify the server?

Sometimes you can't. The server is a third-party binary, or it's maintained by another team, or you just don't want to add a dependency. gcf-proxy gives you the token savings without touching server code.

If you control the server, use the GCF libraries directly for better control over session deduplication and delta encoding.

Benchmarks

100% general comprehension on every frontier model. 91.2% on adversarial code graphs (vs TOON 68.8%, JSON 54.1%). Wins 15/16 datasets on token benchmark.

EvalGCFTOONJSON
General comprehension100%100%100%
Adversarial code graphs (500 symbols)91.2%68.8%54.1%
Token efficiency (16 datasets)15/16 wins1/16baseline

Reproduce comprehension eval: git clone https://github.com/blackwell-systems/gcf-go && cd gcf-go/eval && GOWORK=off go test -run TestComprehension -v -timeout 0

Reproduce token benchmark: git clone https://github.com/blackwell-systems/toon && cd toon && git checkout gcf-comparison && cd benchmarks && pnpm install && pnpm benchmark:tokens

Links

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License

MIT - Dayna Blackwell / GCF

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