Project Gutenberg MCP

Name: Project Gutenberg MCP
Author: bobbyhouse

von bobbyhouseVersion 1.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.bobbyhouse/project-gutenberg-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read Project Gutenberg books via MCP. Search, fetch metadata, and retrieve text in passages.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: GUTENBERG_BASE_URL, GUTENBERG_TOOLS

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: GUTENBERG_BASE_URL, GUTENBERG_TOOLS, GUTENBERG_BOOK_ID, GUTENBERG_CHUNK_SIZE, GUTENBERG_LANGUAGE

Du brauchst

DockerDocker installiert

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "project-gutenberg": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GUTENBERG_BASE_URL",
        "-e",
        "GUTENBERG_TOOLS",
        "-e",
        "GUTENBERG_BOOK_ID",
        "-e",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE",
        "-e",
        "GUTENBERG_LANGUAGE",
        "roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0"
      ],
      "env": {
        "GUTENBERG_BASE_URL": "your-value",
        "GUTENBERG_TOOLS": "your-value",
        "GUTENBERG_BOOK_ID": "your-value",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE": "your-value",
        "GUTENBERG_LANGUAGE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add project-gutenberg --env GUTENBERG_BASE_URL=your-value --env GUTENBERG_TOOLS=your-value --env GUTENBERG_BOOK_ID=your-value --env GUTENBERG_CHUNK_SIZE=your-value --env GUTENBERG_LANGUAGE=your-value -- docker run -i --rm -e GUTENBERG_BASE_URL -e GUTENBERG_TOOLS -e GUTENBERG_BOOK_ID -e GUTENBERG_CHUNK_SIZE -e GUTENBERG_LANGUAGE roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "project-gutenberg": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GUTENBERG_BASE_URL",
        "-e",
        "GUTENBERG_TOOLS",
        "-e",
        "GUTENBERG_BOOK_ID",
        "-e",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE",
        "-e",
        "GUTENBERG_LANGUAGE",
        "roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0"
      ],
      "env": {
        "GUTENBERG_BASE_URL": "your-value",
        "GUTENBERG_TOOLS": "your-value",
        "GUTENBERG_BOOK_ID": "your-value",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE": "your-value",
        "GUTENBERG_LANGUAGE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "project-gutenberg": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GUTENBERG_BASE_URL",
        "-e",
        "GUTENBERG_TOOLS",
        "-e",
        "GUTENBERG_BOOK_ID",
        "-e",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE",
        "-e",
        "GUTENBERG_LANGUAGE",
        "roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0"
      ],
      "env": {
        "GUTENBERG_BASE_URL": "your-value",
        "GUTENBERG_TOOLS": "your-value",
        "GUTENBERG_BOOK_ID": "your-value",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE": "your-value",
        "GUTENBERG_LANGUAGE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

GUTENBERG_BASE_URL erforderlich env
Base URL of your Gutenberg mirror. Run the mirror from the mirror/ directory and point this at it. See the README for setup instructions.
GUTENBERG_TOOLS erforderlich env
Comma-separated list of tools to expose. Available: search_books, get_book_metadata, fetch_book_text, list_passages, get_passage
GUTENBERG_BOOK_ID env
Project Gutenberg book ID to use as the default for all tools. Find IDs via search_books. Example: 2680 for Meditations by Marcus Aurelius.
GUTENBERG_CHUNK_SIZE env
Size in bytes of each passage returned by get_passage.
GUTENBERG_LANGUAGE env
Default ISO 639-1 language code filter for search_books. Used when the caller omits the language parameter.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bobbyhouse bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 6 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Project Gutenberg MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GUTENBERG_BASE_URL, GUTENBERG_TOOLS

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

project-gutenberg-mcp

An MCP server for reading books from Project Gutenberg.

Project Gutenberg Terms of Service

Project Gutenberg's robot access policy states that the site is intended for human users only. Automated access may result in your IP being blocked.

To use this MCP server you must run your own mirror. Project Gutenberg explicitly supports and encourages mirroring — see their mirroring guide for details.

This repository includes a ready-to-run mirror server in the mirror/ directory.

Mirror Setup

The mirror server downloads the Project Gutenberg catalog on startup (~5 MB compressed) and caches book files locally on first access. It exposes the URL structure that this MCP server expects.

Docker Compose (recommended)

Runs the mirror and MCP server together. The MCP server is exposed on HTTP at port 8081.

docker compose up

The mirror is available at http://localhost:8080 and the MCP server at http://localhost:8081/mcp.

Mirror only (stdio)

Build and start just the mirror, then connect an MCP client via stdio.

task build:mirror

task start:mirror

The mirror runs at http://localhost:8080. Example MCP client config (stdio):

"mcpServers": { "project-gutenberg-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "GUTENBERG_BASE_URL=http://host.docker.internal:8080", "-e", "GUTENBERG_TOOLS=search_books,get_book_metadata,list_passages,get_passage", "roberthouse224/project-gutenberg-mcp" ] } } }

Configuration

All configuration is via environment variables.

Variable	Required	Description
`GUTENBERG_BASE_URL`	Yes	Base URL of your Gutenberg mirror (see Mirror Setup above)
`GUTENBERG_TOOLS`	Yes	Comma-separated list of tools to expose (see below)
`GUTENBERG_BOOK_ID`	No	Project Gutenberg book ID to use as default
`GUTENBERG_CHUNK_SIZE`	No	Passage size in bytes (default: 4096)
`GUTENBERG_LANGUAGE`	No	Default ISO 639-1 language code for `search_books` (default: `en`)

Tools

Tool	Description
`search_books`	Search for books by title or author
`get_book_metadata`	Fetch metadata (title, authors, formats) for a book
`fetch_book_text`	Download the full plain text of a book
`list_passages`	List fixed-size passage keys for a book
`get_passage`	Fetch a specific passage by its key

When GUTENBERG_BOOK_ID is set, tools that take a book ID will use it as the default. When it is not set, include search_books in your tools list so an agent can discover IDs first.

Running

stdio

GUTENBERG_BASE_URL=http://localhost:8080 \

GUTENBERG_BOOK_ID=2680 \ GUTENBERG_TOOLS=get_book_metadata,list_passages,get_passage \ ./project-gutenberg-mcp --transport stdio

HTTP

GUTENBERG_BASE_URL=http://localhost:8080 \

GUTENBERG_BOOK_ID=2680 \ GUTENBERG_TOOLS=get_book_metadata,list_passages,get_passage \ ./project-gutenberg-mcp --transport http --addr :8081

Docker

Pulling pre-built images

# MCP server

docker pull roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0

Mirror

docker pull roberthouse224/gutenberg-mirror:1.2.0

Building locally

Both Dockerfiles use Docker Hardened Images (DHI) for enhanced security. Building requires authentication to Docker Hub:

docker login

Then build:

# Build MCP server

docker build -t project-gutenberg-mcp .

Build mirror

docker build -f mirror/Dockerfile -t gutenberg-mirror ./mirror

Running the MCP server

# HTTP

docker run -p 8081:8081 \ -e GUTENBERG_BASE_URL=http://host.docker.internal:8080 \ -e GUTENBERG_BOOK_ID=2680 \ -e GUTENBERG_TOOLS=get_book_metadata,list_passages,get_passage \ roberthouse224/project-gutenberg-mcp --transport http --addr :8081

stdio

docker run -i --rm \ -e GUTENBERG_BASE_URL=http://host.docker.internal:8080 \ -e GUTENBERG_BOOK_ID=2680 \ -e GUTENBERG_TOOLS=get_book_metadata,list_passages,get_passage \ roberthouse224/project-gutenberg-mcp

Running the mirror

# Create a named volume for cache persistence

docker volume create gutenberg-cache

Run mirror (serves on http://localhost:8080)

docker run -d \ -p 8080:8080 \ -v gutenberg-cache:/data \ --name gutenberg-mirror \ roberthouse224/gutenberg-mirror:1.2.0

Multi-architecture builds

Both images support linux/amd64 and linux/arm64 architectures. To build and push multi-arch images:

# Create a builder instance

docker buildx create --name multiarch --use

Build and push MCP server

docker buildx build \ --platform linux/amd64,linux/arm64 \ -t roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0 \ -t roberthouse224/project-gutenberg-mcp:latest \ --push \ .

Build and push mirror

docker buildx build \ --platform linux/amd64,linux/arm64 \ -t roberthouse224/gutenberg-mirror:1.2.0 \ -t roberthouse224/gutenberg-mirror:latest \ --push \ -f mirror/Dockerfile \ ./mirror

MCP client config (stdio)

"mcpServers": { "project-gutenberg-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "GUTENBERG_BASE_URL=http://host.docker.internal:8080", "-e", "GUTENBERG_BOOK_ID=2680", "-e", "GUTENBERG_TOOLS=get_book_metadata,list_passages,get_passage", "roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0" ] } } }

Local builds (non-Docker)

task build         # outputs to build/project-gutenberg-mcp

task build:mirror # outputs to mirror/build/mirror task test

Book IDs

A few useful IDs:

Book	ID
Meditations — Marcus Aurelius	2680
The Republic — Plato	1497
Thus Spoke Zarathustra — Nietzsche	1998
Moby Dick — Melville	2701
Pride and Prejudice — Austen	1342

Project Gutenberg MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

project-gutenberg-mcp

Project Gutenberg Terms of Service

Mirror Setup

Docker Compose (recommended)

Mirror only (stdio)

Configuration

Tools

Running

stdio

HTTP

Docker

Pulling pre-built images

Mirror

Building locally

Build mirror

Running the MCP server

stdio

Running the mirror

Run mirror (serves on http://localhost:8080)

Multi-architecture builds

Build and push MCP server

Build and push mirror

MCP client config (stdio)

Local builds (non-Docker)

Book IDs