Systemores AI Agent & MCP Security Auditor

Installation

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5/5 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (audit.systemores.com) · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

claude mcp add --transport http --scope user systemores-plugin https://audit.systemores.com/api/mcp

{
  "mcpServers": {
    "systemores-plugin": {
      "url": "https://audit.systemores.com/api/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "systemores-plugin": {
      "type": "http",
      "url": "https://audit.systemores.com/api/mcp"
    }
  }
}

claude mcp add --scope user systemores-plugin -- npx -y @systemores/systemores-plugin

{
  "mcpServers": {
    "systemores-plugin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@systemores/systemores-plugin"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "systemores-plugin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@systemores/systemores-plugin"
      ]
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "systemores-plugin": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@systemores/systemores-plugin"
      ]
    }
  }
}

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 13. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

• systemores_stress_test_agent

  Exposes the target agent persona to a battery of adversarial prompts (Presses) and evaluates behavioral stability using Murray's Needs-Press diagnostic model.

• systemores_evaluate_drift

  Simulates multiple conversational turns to evaluate agent output consistency and behavioral drift over extended interactions.

• systemores_assess_bias

  Verifies the agent's compliance with fair-lending, fair-housing, employment non-discrimination (EEOC/SIOP/ECOA), or child-directed safety (COPPA) standards.

• systemores_measure_drag

  Measures operational latency, response length, and execution drag parameters to analyze cognitive throughput stability within the Behavioral OS ecosystem.

• systemores_tool_integrity

  Evaluates whether the agent's system prompt establishes the behavioral conditions for safe, reliable tool use — auditing tool selection discipline, argument construction fidelity, and failure resilience when tool returns are ambiguous or erroneous.

• systemores_audit_tool_integrity

  Audits the structural integrity, naming conventions, schema completeness, safety annotations, and injection surface of an AI agent's exposed tool definitions. Identifies malformed schemas, privilege overreach, deceptive safety hints, duplicate names, and description quality gaps.

• systemores_audit_agent_graph

  Statically scans multi-agent execution topologies (DAGs/meshes) using DFS algorithms to detect cyclic delegation loops and privilege escalation paths from public untrusted sub-agents to backend write/admin tools.

• systemores_generate_cohort

  Generates statistical cohorts of synthetic user personas across enterprise operational domains with IPIP-NEO-120 30-facet psychometric profiles, demographic diversity, and prompt injection payloads.

• systemores_inject_environment_fault

  Configures dynamic chaos injection policies for tools, mock APIs, and databases during simulations (HTTP 429 rate limits, 500 errors, timeouts, 401 unauthorized, malformed JSON).

• systemores_analyze_trace_telemetry

  Ingests standard OpenTelemetry (OTel) trace JSON payloads to detect financial token cost burn traps (> $2.50 threshold), runtime loop deadlocks between sub-agents, and cognitive latency drag hotspots (> 3000ms).

• systemores_export_dossier

  Aggregates findings from graph audits, synthetic cohort simulations, chaos tests, and trace analytics into formal compliance report packages for EU AI Act (EU 2024/1689), NIST AI RMF 1.0, EEOC/ECOA, and SOC 2 AI Addendums.

• systemores_audit_turn_live

  Performs real-time (~250ms) operational and behavioral turn auditing using Systemores System One. Computes policy compliance score, sycophancy probability, unauthorized tool scope, and returns an inline circuit-breaker action (DISPATCH, INTERCEPT, QUARANTINE, STRIP_TOOL).

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

• ✓ Bestanden

  Entwickler passt zum Repo

  Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bobcar0 bestätigt, dem das Repo gehört

• ✓ Bestanden

  Wird noch gepflegt

  Code zuletzt geändert: gestern

• ✓ Bestanden

  Hat eine Lizenz

  Nutzt Apache-2.0

• ✓ Bestanden

  Endpunkt antwortet

  Antwort in 504 ms (HTTP 200)

• – Nicht zutreffend

  Anmeldung mit OAuth

  Keine Anmeldung nötig

• ✓ Bestanden

  Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

  Wir haben 12 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

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README vom Entwickler

agy plugin install https://github.com/bobcar0/systemores-plugin

Then toggle **Systemores** under **Customizations -> Installed** in Antigravity.

claude plugin add https://github.com/bobcar0/systemores-plugin.git

gemini extensions install https://github.com/bobcar0/systemores-plugin.git

npx -y @systemores/systemores-plugin

   {

npm test