Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Owned, portable working memory: a plain-files markdown brain any model can read and cite.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"br8n": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@br8n/mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add br8n -- npx -y @br8n/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"br8n": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@br8n/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"br8n": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@br8n/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain br8n.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Owned, portable working memory. A plain-files brain template and a tiny MCP server that lets any model read it.
Everything your team has taught a chat tool about how the work gets done is sitting inside somebody else's login. Switch tools and you're a stranger again. This repo is the other direction: the memory lives in files you own, and the model is just a reader.
br8n is the AI delivery practice of Branded Mayhem Collective. This is the open part: the file layout and the door. The hosted install adds retrieval, governance, and someone running it with you — on the same files, which never change shape. br8n.io
template/brain/ — the brain layout: how-we-work/, decisions/, exceptions/, handoffs/, voice/. Markdown only. One file, one thing. Write the *why*, so the model can push back later.src/ — an MCP server (stdio) with three tools: brain_list, brain_read, brain_search. Search returns file + line so answers cite their source. No vectors, no index, no account. Grep is the point.npx @br8n/mcp ~/my-brain # MCP server on stdio (or: npm i -g @br8n/mcp && br8n ~/my-brain)
Claude Desktop / Claude Code / Cursor (any MCP client) — add:
{ "mcpServers": { "br8n": { "command": "npx", "args": ["-y", "@br8n/mcp", "/path/to/my-brain"] } } }
Then ask the model something the brain knows. It answers from the file and names it. Switch the model; same answer, same file.
cp -r brain/ new-machine/ is the whole migration. If you can't do that, you don't own it.The layout and this server are MIT. What br8n charges for is hands on a real operation: eliciting what's actually in people's heads, shaping retrieval for the role, running it, and keeping it current. If you'd rather do it yourself, start here — most people should. The free first course is at br8n.io/lab.
br8n on PyPI (a context-capture engine by a different author) is not this project.
MIT © 2026 Branded Mayhem Collective LLC
Configure npm's trusted publisher once for @br8n/mcp:
Branded-Mayhem-Collective-LLCbr8npublish.ymlnpm publishPublish the version already committed to main, then update the official MCP Registry:
gh workflow run publish.yml --ref main -f version=0.1.2
gh run watch --exit-status
mcp-publisher login github mcp-publisher publish
The GitHub-hosted workflow uses npm trusted publishing (OIDC), so it requires no long-lived npm token. Change the version argument for future releases.