Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Access and search Branch's official API documentation directly within any AI agent or client.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://docs.branchapp.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http ai https://docs.branchapp.com/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ai": {
"url": "https://docs.branchapp.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ai": {
"type": "http",
"url": "https://docs.branchapp.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://docs.branchapp.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
list-endpointsLists all API paths and their HTTP methods with summaries, organized by path. Results can be passed directly into 'get-endpoint'.
get-endpointGets detailed information about a specific API endpoint, including security schemes and servers
search-endpointsPerforms a deep search through paths, operations, and parameters to discover relevant API endpoints. Use this tool to find specific API capabilities, required parameters, or data models based on search keywords. Results can be passed directly into 'get-endpoint'.
get-server-variablesGets the server variables for each server within a specific OpenAPI spec.
searchSearches through documentation with the given search query, returning a list of results with ID, title, and URL.
fetchGets detailed content for documentation by ID returned from the `search` tool.
list-webhook-eventsCall this when the user asks about Branch webhooks, events, notifications, or callbacks — including which events exist, what data an event contains, or which event fires at a given point in worker onboarding or payment. Returns the complete catalog of all 22 Branch webhook events
branch-overviewCall this when the user is new to Branch or is asking what Branch is, what it does, how its core objects relate (organizations, workers, wallets, payment profiles, disbursements), or where to begin an integration. Returns a one-page orientation: the object model, the worker lifec
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto branch-docs bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 435 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 8 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Welcome to Branch's centralized hub for public AI resources and integrations. This repository bridges the gap between AI assistants and the Branch platform by exposing two distinct integration vectors:
Branch runs a managed cloud-native MCP server directly through our core documentation platform. This server securely exposes read-only tools allowing AI agents to dynamically query, search, and parse the live Branch API reference.
Because this is hosted via the cloud, there is no local environment configuration required—no local runtime dependencies, Node modules, scripts, or manual compilation.
To expose Branch's documentation tools to an MCP-capable client (such as Claude Desktop), add the endpoint to your ecosystem configuration file.
For Claude Desktop, append the following block to your configuration schema (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows) and restart the application:
{
"mcpServers": { "branch-docs": { "type": "http", "url": "https://docs.branchapp.com/mcp" } } }
Once initialized, your AI assistant will programmatically discover, surface, and execute the server's documentation lookups autonomously during active conversations.
The /skills directory contains packaged Claude Skills. These are explicit, highly structured behavioral guardrails that train an AI model to architect Branch integrations safely and correctly (e.g., properly routing sensitive KYC data outside of partner applications, utilizing standard webhooks, and optimizing global payout architectures).
### Important Deployment Note
Unlike the MCP Server, Claude Skills do not self-load. Due to the sandboxed, contextual design of LLM workspaces, an AI assistant cannot discover, activate, or persist these instructions simply by reading or crawling this repository. Connecting the MCP server does not import these skills; they operate on a separate infrastructure layer. They must be manually uploaded into your Claude workspace environment using the steps below.
/dist directory in this repository and download the compiled .zip archive for your desired skill..zip file to activate it within your account.*Note: Ensure "Code Execution" is toggled on within your individual Claude workspace settings.*
To provision a skill globally across an entire enterprise workspace so individual users do not have to configure it manually:
.zip archive from the /dist folder./skills vs /distTo maintain open-source transparency while providing seamless deployment, this repository separates source materials from production assets:
SKILL.md) and contextual reference schemas. This is the development workspace where updates, code contributions, and peer reviews occur..zip deployment packages. Each archive bundles the corresponding markdown source and linked assets into a single-step upload package compatible with Claude's ingestion engine.*When source files in /skills are modified and merged, production artifacts in /dist are compiled automatically via automation workflows to maintain absolute parity.*
The skills provided in this hub are optimized for the SKILL.md syntax native to Anthropic's Claude ecosystem. While the underlying functional logic and compliance guidelines remain universally applicable across any generative AI framework, the explicit setup, ingestion, and execution instructions detailed above are tailored exclusively to Claude workspaces.