CHAP Coordinator

Name: CHAP Coordinator
Author: BrightbeamAI

von BrightbeamAIVersion 0.3.4i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.BrightbeamAI/chap

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Auditable records of human decisions over AI agent work. Approvals, edits, overrides, escalations.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: CHAP_DB_PATH, CHAP_PROFILES

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "chap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHAP_DB_PATH": "your-value",
        "CHAP_PROFILES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add chap --env CHAP_DB_PATH=your-value --env CHAP_PROFILES=your-value -- npx -y @brightbeamai/chap-coordinator-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "chap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHAP_DB_PATH": "your-value",
        "CHAP_PROFILES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "chap": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHAP_DB_PATH": "your-value",
        "CHAP_PROFILES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

CHAP_DB_PATH env
Path to a SQLite file. Without it the coordinator runs in memory and workspaces are lost when the client restarts.
CHAP_PROFILES env
Comma-separated CHAP profiles enabled on new workspaces. Defaults to Core plus review, whisper, deliberation, handoff, control, routing, modes and audit-scitt.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto BrightbeamAI bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 80 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist CHAP Coordinator sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.4) kam vor 8 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

Rystic

von Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@brightbeamai/chap-coordinator-mcp

MCP server adapter for the CHAP Coordinator. Wraps a Coordinator instance and exposes every CHAP method as an MCP tool, so any MCP client (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, the rest) can drive a CHAP workspace directly.

Spec target: MCP 2026-07-28, serving MCP 2025-11-25 clients as well · CHAP 0.3.

Run it as a server

The package ships a stdio server, so an MCP client can use CHAP without any code. Point the client at it:

"mcpServers": { "chap": { "command": "npx", "args": ["-y", "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"], "env": { "CHAP_DB_PATH": "~/chap.db" } } } }

All 39 methods arrive as tools named chap. . Two environment variables configure it:

Variable	Effect
`CHAP_DB_PATH`	Path to a SQLite file. Without it the coordinator runs in memory and every workspace is lost when the client restarts.
`CHAP_PROFILES`	Comma-separated profiles for new workspaces. Defaults to Core plus review, whisper, deliberation, handoff, control, routing, modes and audit-scitt, so the audit chain is on from the first entry.

Persistence needs better-sqlite3, an optional native dependency of the coordinator. If CHAP_DB_PATH is set and it cannot be loaded the server says so and exits rather than starting in memory and discarding the decisions it was asked to keep.

The server is also listed in the MCP registry as io.github.BrightbeamAI/chap.

Install

npm install @brightbeamai/chap-coordinator-mcp

Node 20+ required. Runtime dependencies: @brightbeamai/chap-coordinator, @modelcontextprotocol/sdk and zod. The binary is chap-mcp-server.

Quick start

import { Coordinator } from "@brightbeamai/chap-coordinator";

import { makeChapMcpServer } from "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"; import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";

const coord = new Coordinator({ defaultProfiles: ["core/1.0", "review/1.0", "audit-scitt/1.0"], });

const server = makeChapMcpServer(coord, { name: "chap", version: "0.3.4" }); await server.connect(new StdioServerTransport());

The returned Server is the official MCP SDK's Server class with tools/list and tools/call handlers pre-registered. Attach any MCP transport (stdio, Streamable HTTP, etc.).

A runnable reference server is at reference/mcp-server-ts/.

What gets exposed

All 39 CHAP methods become MCP tools named chap. . Each tool's inputSchema is the JSON Schema for the corresponding method's params. Tool descriptions are tuned for LLM consumption.

The chap. prefix avoids collisions with other MCP servers a client might have loaded simultaneously.

Architecture

One Coordinator, one MCP server. Multi-workspace is handled inside the Coordinator (workspaces are addressable by id); the MCP layer is stateless and routes every tool call through coord.dispatch().
Single-sourced schemas. Tool inputs are described by JSON Schemas (not Zod) and passed straight to the Coordinator without re-validation at the MCP layer. The Coordinator's own dispatch validates params and returns spec-correct JSON-RPC error codes, which the adapter surfaces as MCP tool errors.
Auth deferred. The adapter ships unauthenticated; MCP's OAuth 2.1 auth model attaches at the Streamable HTTP transport, not inside the adapter.

Tests

npm test

The integration tests use the SDK's InMemoryTransport.createLinkedPair() to drive a wrapped Coordinator end-to-end, exercising every major profile.

License

Apache 2.0. See the parent repository's LICENSE.

CHAP Coordinator

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Rystic

README vom Entwickler

@brightbeamai/chap-coordinator-mcp

Run it as a server

Install

Quick start

What gets exposed

Architecture

Tests

See also

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