Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Brazilian agricultural data for LLMs — prices, crops, climate, deforestation.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"agrobr": {
"command": "uvx",
"args": [
"agrobr-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add agrobr -- uvx agrobr-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"agrobr": {
"command": "uvx",
"args": [
"agrobr-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"agrobr": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agrobr-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bruno-portfolio bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 27 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
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MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server that gives LLMs access to real-time Brazilian agricultural data — prices, crop estimates, climate, deforestation and more from 10 public sources from agrobr.
Version 0.2.0 requires agrobr >=2.0.0,<3 and MCP Python SDK >=2.0.0,<3.
pip install agrobr-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agrobr": { "command": "python", "args": ["-m", "agrobr_mcp"] } } }
Settings > MCP Servers > Add:
{
"agrobr": { "command": "python", "args": ["-m", "agrobr_mcp"] } }
claude mcp add agrobr python -- -m agrobr_mcp
If the above fails due to
-mflag parsing, create a wrapper script:
Linux/macOS:
echo 'python -m agrobr_mcp' > run.sh && chmod +x run.sh && claude mcp add agrobr ./run.sh
Windows:
echo python -m agrobr_mcp > run.bat && claude mcp add agrobr run.bat
docker build -t agrobr-mcp .
docker run --rm -i agrobr-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agrobr": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "agrobr-mcp"] } } }
14 tools available out of the box:
| Tool | Description |
|---|---|
preco_diario | Daily spot prices for agricultural commodities (CEPEA/ESALQ) |
futuros_b3 | Daily settlement prices for agricultural futures on B3 exchange (latest published session by default) |
exportacao | Agricultural exports summed by month, by product and state of origin (Comex Stat; ABIOVE fallback) |
| Tool | Description |
|---|---|
estimativa_safra | Crop estimate by state, latest season with data by default (CONAB/IBGE) |
producao_anual | Historical annual production by state (IBGE PAM) |
balanco | Supply and demand balance — stock, consumption, exports (CONAB) |
progresso_safra | Weekly planting and harvesting progress by state (CONAB) |
serie_historica_safra | Historical crop series by season — area, production, yield; last 10 years by default (CONAB) |
rebanho | Livestock herds and animal products by state, latest published year by default (IBGE PPM) |
| Tool | Description |
|---|---|
clima | Climate data by state — temperature, precipitation, radiation (NASA POWER) |
desmatamento | Deforestation polygons (PRODES for the previous calendar year, falling back one more year when empty) and alerts (DETER, last 15 days) by biome, with optional year and state filters, up to 2,000 records (INPE) |
queimadas | Fire hotspots of one day by municipality and biome, reference satellite (INPE) |
| Tool | Description |
|---|---|
listar_produtos | List valid products for each tool |
health_check | Check status of all data sources |
"Qual o preço da soja nos últimos 5 dias?"
"Estimativa de safra de milho por estado" "Progresso da colheita de soja" "Dados de desmatamento na Amazônia" "Quais produtos estão disponíveis?"
User (natural language)
│ MCP Client (Claude Desktop / Cursor / Claude Code) │ agrobr-mcp (this server — thin layer, text formatting) │ agrobr library (data collection, parsing, caching) │ 19 public APIs (CEPEA, CONAB, IBGE, INPE, B3, NASA POWER…)
agrobr-mcp is a thin wrapper. All data logic lives in the agrobr library.
git clone https://github.com/bruno-portfolio/agrobr-mcp.git
cd agrobr-mcp pip install -e ".[dev]"
pytest tests/ -m "not integration" -v
ruff check src/ tests/ ruff format src/ tests/
MIT
Servidor MCP que dá acesso a dados agrícolas brasileiros em tempo real para LLMs. Preços, safras, clima, desmatamento e mais — tudo de fontes públicas como CEPEA, CONAB, IBGE, INPE e B3.
A versão 0.2.0 requer agrobr >=2.0.0,<3 e MCP Python SDK >=2.0.0,<3.
pip install agrobr-mcp
Adicione ao seu client MCP (Claude Desktop, Cursor ou Claude Code) conforme as instruções acima.
docker build -t agrobr-mcp .
docker run --rm -i agrobr-mcp
mcp-name: io.github.bruno-portfolio/agrobr