Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Talos Linux cluster operations as one thin MCP tool over the official machine API.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bryanjbelanger bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
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MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
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Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol server for Talos Linux cluster operations — one thin tool, typed actions, zero runtime dependencies.
Companion to virtualbox-mcp-server: that server provisions the nodes, this one turns them into a Kubernetes cluster.
One tool (talos) with typed actions for the cluster hot path — no CLI syntax needed:
| Action | Does |
|---|---|
gen_config | Generate cluster config + talosconfig (cluster, endpoint, optional output_dir) |
apply_config | Apply machine config to a node (node, file, insecure for maintenance mode) |
bootstrap | Bootstrap etcd on the control plane (once per cluster) |
kubeconfig | Retrieve the cluster kubeconfig |
health | Cluster health validation |
config_merge | Merge a talosconfig context (never overwrites ~/.talos/config) |
version | Client or node version |
run | Raw talosctl argv for the long tail (etcd, logs, reboot, upgrade…) |
resolve | Report platform/install state without downloading or running |
Backend: talosctl — the official gRPC client of the Talos machine API. An existing PATH install is always preferred; otherwise the correct binary for the host's OS/architecture is auto-installed from the official Sidero release, verified against GitHub's asset digest.
The full cluster recipe ships to clients in the MCP initialize handshake, so a fresh session can bring up a cluster without external knowledge.
None beyond a hypervisor for the nodes. The server is a single Go binary; talosctl is auto-installed if absent.
Published on the official MCP Registry as io.github.bryanjbelanger/talos-mcp-server — that name is what registry-aware clients install by (current entry).
For hosts that support MCP Bundles, download the .mcpb from the latest release and open it. One bundle covers every platform; it carries a binary per (os, arch) and picks one at startup. The server needs no configuration — guest credentials and endpoints are per-call parameters, and talosctl is auto-installed on first use if the host has none.
Otherwise take the bare binary for your platform from the same release, or build it:
go build -o talos-mcp-server .
claude mcp add --scope user talos -- /path/to/talos-mcp-server
Verify with claude mcp list (✔ Connected), then restart the session.
skills/talos-cluster — the end-to-end procedure: provision nodes via the virtualbox MCP server, configure and bootstrap via this one. Install by copying (or symlinking) into ~/.claude/skills/.
MIT