Czech PII Anonymizer & NLP

Name: Czech PII Anonymizer & NLP
Author: Buggy1111

von Buggy1111Version 0.10.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.Buggy1111/anonymize-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Anonymize PII & redact text (GDPR): Czech + 35-lang NER, morphology, translation, spellcheck

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "anonymize": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "anonymize-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add anonymize -- uvx anonymize-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "anonymize": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "anonymize-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "anonymize": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "anonymize-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Buggy1111 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Czech PII Anonymizer & NLP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.10.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

AvaHR

von avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

anonymize-mcp

MCP server obalující NLP nástroje LINDAT / ÚFAL MFF UK — multilingvální NER + morfologie (35 jazyků auto-detect), production-grade anonymizace s 80+ PII patterny napříč 9 sektory + mezinárodním pokrytím (US/UK/DE/FR/IT/ES/PL/RU/IN, EU VAT 28 zemí, IBAN 30+ zemí, crypto, API tokeny), překlad mezi 8 jazyky (17 přímých párů + auto EN-pivot), čitelnost a korektura.

🔒 Nově (v0.10.0): [zero-egress lokální mód](#zero-egress--on-prem-mód-) — plně offline anonymizace, žádný text neopustí stroj. Pro GDPR / právní / zdravotnická data. Zapnutí: ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1.

🌐 Nechcete nic instalovat? Vyzkoušejte to online zdarma → [anonymizace.js.org](https://anonymizace.js.org) — anonymizace, NER, morfologie, korektor a překlad češtiny přímo v prohlížeči. Doprovodný web k tomuto MCP serveru.

Pouze pro nekomerční použití. Modely NameTag a UDPipe jsou pod CC BY-NC-SA. LINDAT API je bezplatné pro akademické a osobní použití. Pro komerční nasazení kontaktujte autory nástrojů a ufal@ufal.mff.cuni.cz.

Neoficiální komunitní projekt — není provozován ani schválen ÚFAL MFF UK; wrapper kolem veřejných LINDAT API od nezávislého vývojáře. Historie názvů: ufal-mcp → wrapper-mcp (v0.8.0, na žádost ÚFAL) → `anonymize-mcp` (v0.9.0). Pokud máte nainstalovaný deprecated balíček wrapper-mcp, přejděte na pip install anonymize-mcp — je to tentýž projekt.

Co umí

Tool	Backend	K čemu
`extract_entities`	NameTag 3	NER pro CZ (bohatý CNEC 2.0 tagset) + 34 dalších jazyků (UNER PER/ORG/LOC) s auto-detekcí
`anonymize`	MasKIT + NameTag	Production-grade pseudonymizace: regex pre-pass přes 80+ PII patternů — CZ + international (IBAN 30+ zemí, EU VAT 28, US SSN/EIN, DE/UK/FR/IT/ES/PL/RU/IN ID, crypto, API tokeny). Opt-in `placeholder_mode` (deterministické OSOBA1/MESTO1). 🔒 Zero-egress lokální mód (`ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1`) — plně offline, viz níže.
`analyze_morphology`	UDPipe	Tokenizace, lemmatizace, POS tagging, závislostní parse — auto-detect 35 jazyků
`check_readability`	PONK	Čitelnost CZ — 4 feature sety: metrics + rules + lexical surprise + speech acts
`correct_text`	Korektor	CZ spell checker + auto-doplnění/odstranění diakritiky
`translate_text`	Charles Translator	Překlad mezi 8 jazyky (CZ/EN/FR/DE/PL/RU/UK/HI), 17 přímých párů + auto EN-pivot

Podporované jazyky — NER + morfologie (35 jazyků, auto-detect)

🇨🇿 CZ · 🇸🇰 SK · 🇬🇧 EN · 🇩🇪 DE · 🇫🇷 FR · 🇮🇹 IT · 🇪🇸 ES · 🇵🇹 PT · 🇳🇱 NL
🇵🇱 PL · 🇭🇺 HU · 🇷🇴 RO · 🇸🇮 SL · 🇧🇬 BG · 🇬🇷 EL · 🇭🇷 HR · 🇷🇸 SR · 🇺🇦 UK · 🇷🇺 RU
🇫🇮 FI · 🇱🇹 LT · 🇱🇻 LV · 🇪🇪 ET · 🇩🇰 DA · 🇸🇪 SV · 🇳🇴 NO (Bokmål + Nynorsk)
🇨🇳 ZH · 🇦🇪 AR · 🇹🇷 TR · 🇻🇳 VI · 🇮🇳 HI · 🇮🇱 HE · 🇯🇵 JA · 🇰🇷 KO · 🇹🇭 TH

Pro koho je tohle (sektory + use cases)

Stress-tested napříč 9 sektory na 12.7KB cross-sektorovém spisu — výsledek 94/94 unique PII chyceno v jednom volání. Plus international corpus 17/17 (US/UK/DE/FR/IT/ES/PL/RU/IN + crypto + akademické + fleet):

Sektor	Use case	PII které MCP zvládne
⚖️ Právo	Anonymizace spisu před AI review, GDPR compliance	Jména, RČ, adresy, č.j., sp.zn., IBAN, OP, datovky
🏥 Medicína	Propouštěcí zprávy pro výzkum, statistika hospitalizací	RČ, IČZ, č. pojištěnce, kontakty lékaře — klinické kódy MKN-10 zachované
🎓 Věda / akademie	Peer review, citace v publikaci	ORCID, Researcher ID, e-maily kolegů, granty
💳 Bankovnictví	Compliance, výpisy do AI, vykazování	Č.ú., karta, IBAN, VS/KS/SS, header výpisu
🏠 Reality / katastr	Anonymizace výpisů z KN, smluv	LV, parcely, k.ú., vlastník + RČ + adresa
🚗 Pojišťovny	Likvidace škod, AI analýza	VIN, SPZ, č. pojistky, TP, OP, RČ pojištěného
📜 Notáři	Notářské zápisy pro AI summary	NZ, OP, datovka notáře, sp. zn.
📚 Studijní oddělení	Potvrzení o studiu, statistika studentů	UČO, studijní č., ISIC, kontakty studenta
🔬 Výzkum / NGO	Anonymizace korpusu pro etiku výzkumu	Vše výše + zachování klinických/právních kódů

Plus 35 jazyků v multilingvální stack (legal docs SK/EN/DE/PL/UK/RU/FR/HI/ES/IT/AR + 24 dalších otestovány na NER+morfologii, auto EN-pivot pro překlad mimo přímé Charles páry). CJK jména (čínská/japonská) maskována od v0.8.4.

Sektor #10 — International

Use case	PII které MCP zvládne
🌍 US/UK/DE/FR/IT/ES/PL/RU/IN dokumenty	SSN, NIN, Steuer-ID, NIR, Codice Fiscale, DNI, PESEL, Aadhaar, PAN, cestovní pasy (8 jazyků) — auto bez `lang=` parametru
💰 Crypto/Web3 outreach, smart contracts	Bitcoin (Legacy/P2SH/Bech32/Taproot), Ethereum, Monero, XRP, TRON
🔐 DevOps logs / API key leak detection	OpenAI, Anthropic, OpenRouter, GitHub PAT, AWS, Google, Slack, Stripe tokeny
🏢 Cross-border B2B	Foreign companies (SARL/SAS/GmbH/AG/Ltd/LLC/Inc/SpA/SL/Sp. z o.o.) + EU VAT (28 zemí) + IBAN (30+ zemí)

Instalace

Z PyPI (doporučeno):

pip install anonymize-mcp

Nebo ze source:

git clone https://github.com/Buggy1111/anonymize-mcp.git

cd anonymize-mcp pip install -e .

Registrace v MCP klientovi

anonymize-mcp je standardní MCP server (stdio transport). Po registraci a restartu klienta máš k dispozici 6 nástrojů:

mcp__anonymize__extract_entities — multilingvální NER (35 jazyků auto-detect)
mcp__anonymize__anonymize — production-grade pseudonymizace CZ (regex pre-pass + stop-list + placeholder mode)
mcp__anonymize__analyze_morphology — morfologie 35 jazyků auto-detect (UDPipe 961 modelů)
mcp__anonymize__check_readability — čitelnost CZ (4 feature sety)
mcp__anonymize__correct_text — spell check + diakritika CZ
mcp__anonymize__translate_text — překlad mezi 8 jazyky

Claude Code (terminál)

claude mcp add anonymize -s user -- anonymize-mcp

Claude Desktop

Starší Claude Desktop (Mac .app z anthropic.com, Windows .exe installer):

Edituj ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) nebo %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

"mcpServers": { "anonymize": { "command": "anonymize-mcp" } } }

Nová Claude Desktop (Microsoft Store / appx package, "Cowork" UI): k 05/2026 podporuje pouze remote MCP servery přes HTTP URL. Lokální stdio MCP servery jako anonymize-mcp zde přidat nelze.

Na Windows může být anonymize-mcp.exe mimo PATH (typicky C:\Python\Python3xx\Scripts\anonymize-mcp.exe). V configu pak použij plnou cestu.

OpenAI Codex CLI _(autorem netestováno)_

Edituj ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.anonymize]

command = "anonymize-mcp"

Cursor _(autorem netestováno)_

Edituj .cursor/mcp.json v projektu (nebo globálně ~/.cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "anonymize": { "command": "anonymize-mcp" } } }

Windsurf, Cline, Zed, VS Code Copilot Agent _(autorem netestováno)_

Stejný mcpServers JSON formát — viz dokumentace daného klienta. command: "anonymize-mcp" (případně absolutní cesta).

Použití

V Claude Code stačí napsat například:

Anonymizuj text z dokument.md v placeholder_mode a vrať mi čistou verzi.

Vytáhni z dokumentu všechny osoby, soudy a č.j.

Klient přinesl ukrajinský dokument — přelož mi ho do češtiny, najdi entity a zanalyzuj morfologii.

Projeď moje podání přes PONK — vrať aktivovaná gramatická pravidla.

Klient mi posílá text bez diakritiky z mobilu — doplň diakritiku přes Korektor.

Autor

anonymize-mcp napsal Michal Bürgermeister (@Buggy1111, michalbugy12@gmail.com) — nezávislý vývojář z ČR.

Wrapper kolem skvělých nástrojů ÚFAL MFF UK — bez NameTag, MasKIT, UDPipe, PONK, Korektor a Charles Translator by tenhle MCP server neexistoval. Díky celému ÚFAL týmu (Jana Straková, Milan Straka, Jiří Mírovský, Barbora Hladká, Silvie Cinková a další) za roky práce na production-grade NLP nástrojích pro češtinu.

Issues, PR a feedback jsou vítané na github.com/Buggy1111/anonymize-mcp.

Licence

Tento nástroj má MIT licenci (viz LICENSE).

Pod ním jsou čtyři samostatné nástroje, každý s vlastní licencí:

Komponenta	Autoři	Licence software	Licence modelů
NameTag 3	Jana Straková, Milan Straka	MPL 2.0	CC BY-NC-SA (NON-commercial)
UDPipe	Milan Straka, Jana Straková	MPL 2.0	CC BY-NC-SA (NON-commercial)
MasKIT	Jiří Mírovský, Barbora Hladká	MPL 2.0	(rule-based)
PONK	Jiří Mírovský, Silvie Cinková, Barbora Hladká + autoři podaplikací: Ivan Kraus, Arnold Stanovský, Jan Černý, Ivana Kvapilíková, Tomáš Polák, Silvie Cinková	MPL 2.0	(rule-based + UDPipe → CC BY-NC-SA)

Důležité: tento nástroj nevolá lokální instalaci, ale veřejné API služby (lindat.mff.cuni.cz, quest.ms.mff.cuni.cz). Bezplatné pro akademické a osobní použití. Hromadný / placený / produkční traffic vyžaduje explicitní souhlas autorů a provozovatele API.

Bezpečnost

V cloudovém módu posíláš text na externí server (quest.ms.mff.cuni.cz, lindat.mff.cuni.cz). Před odesláním citlivých dat nejdřív projeď text přes anonymize.
Pro plně privátní zpracování použij zero-egress lokální mód (níže) — žádný text neopustí tvůj stroj.

Zero-egress / on-prem mód 🔒

Anonymizace kompletně lokálně — žádné volání externího API, žádný text neopustí stroj. Pro GDPR / právní / zdravotnická data, kde citlivý obsah nesmí ven.

pip install "anonymize-mcp[local]"          # přidá ufal.nametag (lokální NER)

python -m anonymize_mcp.local_backend # jednorázově stáhne model (~31 MB) ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1 anonymize-mcp # spusť server v lokálním módu

V Claude Code stačí přidat env proměnnou k registraci:

claude mcp add anonymize -s user -e ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1 -- anonymize-mcp

Jak to funguje: anonymize přeskočí MasKIT API a anonymizuje přes lokální regex pre-pass (80+ vzorů) + NameTag NER běžící v procesu (ufal.nametag + CNEC 2.0 model). Jména, města, instituce, telefony, IČO, RČ, č.j. atd. se nahradí placeholdery (OSOBA1, MESTO1, TELEFON1…) bez jediného síťového volání.

Konfigurace (env):

Proměnná	Význam
`ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1`	Zapne zero-egress mód
`ANONYMIZE_MCP_NAMETAG_MODEL=/cesta/model.ner`	Vlastní cesta k modelu (jinak auto-download do `~/.cache/anonymize-mcp/models/`)
`ANONYMIZE_MCP_NO_DOWNLOAD=1`	Zakáže auto-download (model musíš dodat ručně)
`ANONYMIZE_MCP_LOCAL_ALLOW_CLOUD=1`	Vědomě povolí cloudové tooly i v lokálním módu (jinak odmítnuté, viz níže)

Co je v lokálním módu lokální (v0.10.1): anonymize i `extract_entities` běží plně offline (lokální CNEC 2.0 NER; multilingvální model vyžaduje API, tool na to upozorní warningem). Ostatní tooly (translate_text, correct_text, check_readability,

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Czech PII Anonymizer & NLP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

AvaHR

README vom Entwickler

anonymize-mcp

Co umí

Podporované jazyky — NER + morfologie (35 jazyků, auto-detect)

Pro koho je tohle (sektory + use cases)

Sektor #10 — International

Instalace

Registrace v MCP klientovi

Claude Code (terminál)

Claude Desktop

OpenAI Codex CLI _(autorem netestováno)_

Cursor _(autorem netestováno)_

Windsurf, Cline, Zed, VS Code Copilot Agent _(autorem netestováno)_

Použití

Autor

Licence

Bezpečnost

Zero-egress / on-prem mód 🔒