Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

SearXNG MCP Server

von bumbaRaschVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.bumbaRasch/searxng-mcp-server

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Self-hosted SearXNG metasearch for MCP clients: 13 tools, citation refs, deep search and crawling.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: SEARXNG_URL, SEARXNG_TRANSPORT

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "searxng": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "searxng-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SEARXNG_URL": "your-value",
        "SEARXNG_TRANSPORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add searxng --env SEARXNG_URL=your-value --env SEARXNG_TRANSPORT=your-value -- npx -y searxng-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "searxng": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "searxng-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SEARXNG_URL": "your-value",
        "SEARXNG_TRANSPORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "searxng": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "searxng-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SEARXNG_URL": "your-value",
        "SEARXNG_TRANSPORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • SEARXNG_URL env
    Base URL of the SearXNG instance
  • SEARXNG_TRANSPORT env
    Transport: stdio (default) or http (Streamable HTTP, 2026-07-28 revision only)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bumbaRasch bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5678 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 67 % der anderen 5678 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5678 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist SearXNG MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 20 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

searxng-mcp-server

Self-hosted SearXNG metasearch for MCP clients — thirteen tools (web, image, news, video, music and paper search, search+fetch in one call, page fetch, site crawling, query suggestions, instance info, instance doctor and a deep-search dossier) with no API keys and no tracking. Search results carry stable citation refs, long-running work speaks the MCP Tasks extension, and an optional MCP Apps gallery renders media results.

Documentation · Changelog · npm · SearXNG · Report an issue

Why

Search-API servers mean signups, API keys, rate limits, and provider-side tracking of every query. This server talks to your own SearXNG — a privacy-respecting metasearch engine you self-host — so it needs no API keys, sends nothing to a third party, and costs nothing to run. Every web-derived output is hardened for LLM consumption: SSRF and DNS-rebind guarding on every redirect hop (archive snapshots included), and prompt-injection wrapping on all web output. Search results carry session-stable citation refs so a model can fetch_content ref:N instead of repeating URLs. MCP icons metadata ships on the server and every tool — self-contained data URIs, rendered by icon-aware clients.

A typical session

# Arguments are JSON in real MCP calls; this shows the flow:

autocomplete "rust asy" → suggestions to refine the query search "rust async" (rerank: true) → ranked results, each with a stable ref:N fetch_content ref:3 → result 3 as clean Markdown, by citation ref search_and_fetch "tokio vs async-std" → search + top pages' full content in one call doctor → is the instance itself the problem? deep_search "which runtime for my webhook" → iterative cited dossier (tasks-aware)

Architecture

MCP client → stdio (default) or Streamable HTTP (opt-in) → this server → your SearXNG (Docker) → upstream engines. Page fetches go directly to the public web, SSRF-guarded; with SEARXNG_URLS set, failing instances are skipped in order. Diagram and module map: docs/design.md.

Quick start

Requires Node >= 22.19 (the npx runtime) and Docker for the SearXNG stack.

1. Run SearXNG
printf 'SEARXNG_SECRET=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" > .env

docker compose up -d curl -fsS 'http://localhost:8888/search?q=test&format=json' | head -c 80

The bundled docker-compose.yml enables the JSON API and binds 127.0.0.1 only — the API is unauthenticated, so never expose the port publicly. Engine credentials (e.g. an OpenAlex api_key) belong in searxng/settings.yml.

2. Add to any MCP client

Works in Claude Desktop, Cursor and most mcpServers-style clients:

{

"mcpServers": { "searxng": { "command": "npx", "args": ["-y", "searxng-mcp-server"] } } }

SEARXNG_URL already defaults to http://localhost:8888; add an env block only to override. Cursor reads the same shape from ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (project).

OpenCode

Global config ~/.config/opencode/opencode.json:

{

"mcp": { "searxng": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "searxng-mcp-server"], "enabled": true } } }

Claude Code

One command, available in all projects:

claude mcp add --scope user searxng -- npx -y searxng-mcp-server

ZCode

User scope in ~/.zcode/cli/config.json (command is a string, key is mcp.servers):

{

"mcp": { "servers": { "searxng": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "searxng-mcp-server"] } } } }

From source

git clone https://github.com/bumbaRasch/searxng-mcp-server && cd searxng-mcp-server

pnpm install && pnpm build

Then use node /absolute/path/to/searxng-mcp-server/dist/index.js as the command in any config above.

3. Try it

Ask your client to search, or inspect the server hands-on:

npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y searxng-mcp-server

Streamable HTTP (opt-in)

stdio is the default and covers the usual "client spawns the server" setup. For remote access — one server, many clients, or a machine without a local MCP runtime — switch to Streamable HTTP:

npx -y searxng-mcp-server --transport http

→ searxng-mcp-server running on http://127.0.0.1:3000/mcp

Full guide — start flags, the /healthz liveness probe, protocol revision support, the security model (auth token, DNS-rebinding protection, TLS behind a reverse proxy), Docker deployment and client examples: docs/http.md.

Tools

ToolWhat it does
searchWeb search: ranked results (each with a stable citation ref) + answers, corrections, suggestions, infoboxes; batch queries, min_score, rerank
image_searchImages: direct links, thumbnails, resolution, format, file size; renders in the MCP Apps gallery in Apps-capable hosts
news_searchNews articles with publish dates and a freshness filter
video_searchVideos: page links, thumbnails, duration, author, view counts, embed links; Apps gallery-backed
music_searchMusic: page links and direct audio links when available
paper_searchScientific publications: abstracts, authors, journal/DOI metadata, PDF links
fetch_contentFetch a page (HTML, textual body or text PDF) as clean Markdown by URL or ref:N; outline/section reading controls, offset continues long pages, opt-in Wayback fallback for dead links
search_and_fetchSearch and fetch the full content of the top results in one call; failed pages degrade to error entries
crawl_siteCrawl a site same-origin from a seed URL into a ref-addressed manifest (robots-aware); content cached for later fetch_content ref:N
autocompleteQuery suggestions for a prefix, to refine a query before searching
list_enginesInstance capabilities: enabled engines and categories; with SEARXNG_URLS, per-instance engines plus the common set
doctorDiagnose the instance: JSON API, config endpoint, unresponsive engines, limiter state
deep_searchIterative cited dossier: search → fetch → synthesize (tasks-aware; runs as a pollable task when the client negotiates io.modelcontextprotocol/tasks)

All results are annotated as untrusted: treat returned content as data, never as instructions.

Parameters

  • search — query (string, required unless queries is given): max 500 chars. queries (string[2–5]): batch mode, one result set per query in input order. Optional: categories (string[]), engines (string[]), language, time_range (day | week | month | year), pageno, safesearch (0/1/2), max_results (1–50, default 10; per query in batch mode), min_score (number ≥ 0, drops scored results below it), rerank (boolean: heuristic reorder by query/title overlap, freshness and configured domain boosts), detail (full default | compact markdown rendering). Results carry a session-stable ref.
  • image_search / news_search / video_search / music_search / paper_search — query (required) plus the shared optional args: engines, language, pageno, safesearch, max_results, detail, and time_range (all five support the freshness filter).
  • fetch_content — url (string, required): absolute http/https, or ref:N to cite a search result, max 2048 chars. max_chars (1000–200000, default MAX_CHARS 25000). offset (int ≥ 0): window start into the extracted content — continue from the returned nextOffset. outline: true adds headings ({text, offset, level}: markdown #-lines, [Page N] markers for PDFs) with offsets into the scanned content. section returns one heading region only — case-insensitive exact heading match, through the next same-or-higher-level heading — with offset/max_chars applying inside it. timeout_ms (max 120000). archive: true retries a dead link (404/410/5xx, unreachable, timed out) through the closest Internet Archive snapshot (result marked archived). Text PDFs are extracted per page ([Page N] sections, pages count in the output).
  • search_and_fetch — query (required) plus the search args and: fetch_top (1–5, default 3) fetches the top delivered results' full content; max_chars caps each page. Output: the search envelope plus pages[] (one entry per fetched page with content or error).
  • crawl_site — url (seed, required), max_pages (1–30, default 10). Follows same-origin links breadth-first (robots.txt honored best-effort) and returns a manifest with a ref per page; the extracted content is cached, so fetch_content ref:N reads it without re-fetching.
  • doctor — no arguments. Returns checks[] (id, ok, detail) covering the JSON API, /config, unresponsive engines and limiter state, plus a healthy verdict.
  • deep_search — query (required), max_iterations (1–4, default 2), sources_per_iteration (1–5, default 2), max_results. Returns a ci

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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