Afterpaths

Name: Afterpaths
Author: burnssa

von burnssaVersion 0.2.5i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.burnssa/afterpaths

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Session memory for AI coding agents. Search past sessions, extract rules, and track what works.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "afterpaths": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "afterpaths",
        "afterpaths-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add afterpaths --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value -- uvx afterpaths afterpaths-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "afterpaths": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "afterpaths",
        "afterpaths-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "afterpaths": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "afterpaths",
        "afterpaths-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

ANTHROPIC_API_KEY geheim env
Anthropic API key for session summarization and rule extraction. Not required for search, list, show, or rules tools.
OPENAI_API_KEY geheim env
OpenAI API key (alternative to Anthropic) for summarization.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto burnssa bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 11 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Afterpaths sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.5) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Afterpaths

Smarter with every session, automatically.

Extract rules from what worked. Track what didn't. Find the best models for your stack.

You're running Claude Code, Cursor and Codex, but which model actually works best for your stack? What approaches lead to breakthroughs vs. expensive dead ends? How do you stop your agents from making the same mistakes?

Afterpaths gives you a single view across all your AI coding tools: compare what's working, capture discoveries as rules, and guide your agent team away from costly diversions.

What you're seeing:

`ap audit` — Overview of your sessions, models used, and rule status
`ap show 5 --raw` — Raw session transcript (the messy JSONL data, made readable)
`ap show 5` — LLM-generated summary extracting discoveries, dead ends, and decisions
`head .claude/rules/gotchas.md` — Rules automatically extracted and ready for Claude's next session

The Problem

You're managing multiple agents - retaining critical context and learning from sessions is painful:

Repeated mistakes — Your agents hit the same gotchas. Three weeks later, same dead end, same wasted tokens.
No cross-tool visibility — Is Opus actually better than Sonnet for your codebase? Is Cursor outperforming Claude Code? You're guessing.
Rules are tedious — After a costly diversion, the last thing you want is to write a CLAUDE.md rule. So you don't. And the knowledge evaporates.
Sessions vanish — Session content is obscurely logged and hard to extract. Then it's often auto-deleted after 30 days. That breakthrough architecture decision? Context gone.

Afterpaths captures sessions across tools, surfaces what's working, and generates rules automatically—so your agents learn from every session, and you retain all your rich session context.

How It Works

Your Sessions                      Afterpaths

─────────────── ────────────────────────────────────

Claude Code ──► ap log ──► Browse sessions across IDEs Cursor ap stats ──► Analytics: tokens, activity, errors Codex ap summarize──► Session summaries (what happened) ap rules ──► Rule files (what to remember) ap search ──► Find past discussions & discoveries │ ▼ .claude/rules/ · .cursor/rules/ │ ▼ Your next session is smarter

Quick Start

pip install afterpaths

Navigate to your project (rules are project-specific)

cd ~/code/your-project

Run audit to see what you have

ap audit

The audit shows your sessions across all tools, model performance, and whether you have rules set up. No API key needed.

From there, the recommended flow:

# 1. Browse sessions and find significant work

ap log

2. Summarize important sessions (requires API key)

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..." ap summarize 1

3. Extract rules from summaries → .claude/rules/

ap rules

4. Search across past sessions

ap search "database schema" ap search "auth" --deep # also search raw transcripts

5. Track ongoing performance

ap stats ap stats --daily

Tip: ap is the short alias for afterpaths. Both work identically.

All commands support --json for structured output (e.g., ap log --json, ap show 1 --json, ap search "query" --json).

See docs/commands.md for the full command reference and recipes.

From Session to Rules

Real example: A bug causing 76 missing sessions became a rule that prevents the same mistake.

While building afterpaths, sessions for a project weren't showing up. The path (let's call it) /Users/Code/foo_bar was being decoded as /Users/Code/foo/bar. After investigation, we discovered Claude Code uses lossy path encoding—both / and _ become -.

The summary captured the discovery:

## Discoveries

Claude Code's path encoding is lossy: Project paths in ~/.claude/projects/ are encoded by replacing / with -, but underscores are ALSO converted to hyphens. Three different paths encode identically:
/Users/Code/foo_bar → -Users-Code-foo-bar
/Users/Code/foo-bar → -Users-Code-foo-bar
/Users/Code/foo/bar → -Users-Code-foo-bar

`ap rules` extracted it into `.claude/rules/gotchas.md`:

- **Claude Code lossy path encoding**: Claude Code encodes project paths by

replacing both / and _ with -, making them indistinguishable when decoding. When decoding, try underscore variants alongside hyphen variants at each greedy step, preferring longer segments (single directories) over nested paths. _Source: 91b1ffbc_

Next time Claude works on path decoding in this codebase, it already knows about the lossy encoding—no need to rediscover it.

Why Afterpaths

Without	With Afterpaths
Discover gotcha, forget to document it	`ap summarize` captures it with full context
Hit the same issue 3 weeks later	Rule in `.claude/rules/` prevents it
No idea what's working	`ap stats` shows tokens, sessions, error rates
Sessions scattered across IDEs	`ap log` unified view across Claude + Cursor
Learnings siloed per tool	Rules sync to `.claude/rules/` and `.cursor/rules/`

What Gets Extracted

Category	What it captures	Example
Dead Ends	Approaches that failed	"Don't use X because Y"
Decisions	Architectural choices	"We chose Redis over Postgres because..."
Gotchas	Non-obvious warnings	"Watch out for X when doing Y"
Patterns	Techniques that worked	"For X, use pattern Y"

Each rule includes source session references so you can trace back to the original context.

Supported Tools

Tool	Status	Location
Claude Code	✅ Ready	`~/.claude/projects/*.jsonl`
Cursor	⚠️ Partial	`~/Library/Application Support/Cursor/User/workspaceStorage/`
Codex CLI	✅ Ready	`~/.codex/`

Known Limitations

Cursor sessions: the adapter reads several known chat/composer formats from state.vscdb (including workbench.panel.aichat.view.aichat.chatdata, composer.composerData, and allComposers), but Cursor changes its storage schema often and some sessions will return Entries: 0 even when the state.vscdb file is present. When this happens, ap show --raw and the afterpaths_show_session MCP tool emit a warning rather than silently returning empty. The raw file is untouched — if you need that session, opening state.vscdb directly with sqlite3 will still work.

Tool provenance features (ap show --artifacts, commit tracing, file activity) only cover sessions whose entries the adapter can read.

MCP Server

Afterpaths includes an MCP server that puts session history directly into your agent's tool list. Instead of relying on agents to discover the CLI, the MCP server makes session search, summaries, and rules available as native tools.

# Install with MCP support

pip install afterpaths[mcp]

Add to Claude Code

claude mcp add afterpaths -- afterpaths-mcp

Or run directly

python -m afterpaths.mcp_server

Tools exposed:

Tool	Description
`afterpaths_list_sessions`	List recent sessions for context recovery
`afterpaths_show_session`	Read session summaries and transcripts
`afterpaths_show_artifacts`	Show artifacts ledger: files written/edited with provenance
`afterpaths_summarize`	Generate summaries for sessions
`afterpaths_search`	Search across past sessions (auto-escalates to transcripts on 0 summary hits)
`afterpaths_get_rules`	Get extracted rules (dead ends, decisions, etc.)

Once configured, agents can ask "have we seen this before?" or "what were the dead ends?" and get answers from your session history.

Privacy

All local — Summaries and rules stay in your project
Your API key — Uses your Anthropic/OpenAI key
Read-only — Never modifies your source code
Gitignored — .afterpaths/ excluded by default

Storage

your-project/

├── .afterpaths/ # Summaries (gitignored) │ ├── summaries/ │ └── meta.json ├── .claude/ │ └── rules/ # Generated rules (commit these!) │ ├── dead-ends.md │ ├── gotchas.md │ └── patterns.md └── src/

Hand-edited notes in rule files

Each rule file is split into a manual section (preserved across ap rules runs) and an auto section (regenerated each run):

# Gotchas: Things to Watch For

_Add project-specific notes here — preserved across ap rules runs._

Auto-generated by afterpaths distill | Updated: 2026-04-21 12:00

Sources: 3 session(s)

Rules

Some extracted rule: ... _Source: abc12345_

Put hand-curated rules or project-specific reminders between the manual:start / manual:end markers — they'll survive every ap rules run. Content *outside* those markers (and outside the recognized boilerplate) blocks the run as a safety check. Pass --force to overwrite anyway, or wrap the content in manual markers to preserve it.

If you're upgrading from an earlier version and your rule files contain only auto-generated content, markers are inserted automatically on the next ap rules run with an empty manual section — no action required.

Roadmap

Claude Code session parsing
Cursor session support
Session analytics (tokens, errors, daily trends)
LLM summarization
Automatic rule extraction
Multi-target export (Claude, Cursor)
Codex CLI support
Cross-session search (ap search)
JSON output (--json flag)
MCP server for agent integration
Semantic search across sessions
Benchmarking and productivity insights

License

MIT

*Manage your AI coding agents. Learn what works. Stop repeating mistakes.*

Afterpaths

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Afterpaths

The Problem

How It Works

Quick Start

Navigate to your project (rules are project-specific)

Run audit to see what you have

2. Summarize important sessions (requires API key)

3. Extract rules from summaries → .claude/rules/

4. Search across past sessions

5. Track ongoing performance

From Session to Rules

Why Afterpaths

What Gets Extracted

Supported Tools

Known Limitations

MCP Server

Add to Claude Code

Or run directly

Privacy

Storage

Hand-edited notes in rule files

Rules

Roadmap

License