REA
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Läuft auf deinem Computer
TokenSaver
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Structural warm start for AI coding agents in .NET: cheap Roslyn signature maps of C#/.NET files.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen angemeldeter Nutzer. Der Durchschnitt erscheint, sobald es Bewertungen gibt
- Unsere Basischecksi2 von 2 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ 4
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Entwicklertools
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 2 von 2 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
TOKENSAVER_API_URL,TOKENSAVER_NO_TELEMETRY
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"tokensaver": {
"command": "dnx",
"args": [
"TokenSaver.Mcp",
"--yes"
],
"env": {
"TOKENSAVER_API_URL": "your-value",
"TOKENSAVER_NO_TELEMETRY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add tokensaver --env TOKENSAVER_API_URL=your-value --env TOKENSAVER_NO_TELEMETRY=your-value -- dnx TokenSaver.Mcp --yesTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"tokensaver": {
"command": "dnx",
"args": [
"TokenSaver.Mcp",
"--yes"
],
"env": {
"TOKENSAVER_API_URL": "your-value",
"TOKENSAVER_NO_TELEMETRY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"tokensaver": {
"type": "stdio",
"command": "dnx",
"args": [
"TokenSaver.Mcp",
"--yes"
],
"env": {
"TOKENSAVER_API_URL": "your-value",
"TOKENSAVER_NO_TELEMETRY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
TOKENSAVER_API_URLenvURL of the TokenSaver reporting dashboard. Defaults to https://tokensavermcp.com.TOKENSAVER_NO_TELEMETRYenvSet to 1 to opt out of anonymous usage telemetry.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Welche Apps ihn nutzen können
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Byggarepop bestätigt, dem das Repo gehört
- ✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 3 Monaten
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Nutzerbewertungen
Noch keine Bewertungen
Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi
- Mehr Sterne als 82 % der anderen 5742 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 19 % der anderen 5742 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5742 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist TokenSaver sicher?
Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 3 Monaten geändert, und die neueste Version (1.15.5) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du .NET auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: REA, Netdata, Front-End Checklist
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Läuft in der Cloud
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
Läuft in der Cloud
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
TokenSaver
A structural warm start for AI coding agents in .NET. Instead of loading whole files into your assistant, TokenSaver hands it a cheap map of your code — every type and member as a signature, each tagged with its line range — so the model reads only the slice it needs instead of slurping the file. Built on the Roslyn compiler platform.
Where it pays off: outlining a file costs 70–95% fewer tokens than reading it — up to 90% on a large file. The end-to-end win is biggest on smaller / cheaper models (which over-read the most) and on large codebases: on real tasks it trims a Haiku-class model's token use by ~8%, and the savings climb with file size. A top-tier model already reads tightly, so it sees less benefit — the leaner the model, the more a warm start helps.
Works with Visual Studio 2026 (GitHub Copilot Chat), Claude Code, VS Code Copilot, Claude Desktop, and any other MCP client that speaks stdio.
→ Full docs and setup guide: mcp/README.md → Changelog: CHANGELOG.md
Install
See [tokensavermcp.com/install](https://tokensavermcp.com/install) for one-click install buttons, per-client config snippets, upgrade/uninstall instructions, and troubleshooting.
What the tools do
Single-file tools
| Tool | What it does | Reduction |
|---|---|---|
OutlineCSharpFile | Signatures of every type and member — no bodies. Best for "what's in this file?" | 70–95% |
MinifyFile | Lossless minify of an entire file — strips comments and whitespace, logic unchanged. Auto-dispatches by extension (C#, Razor, JS/TS, Python, HTML, CSS, JSON, YAML, XML, C, C++, X++, VB.NET). | 20–50% |
\* Reductions are measured against reading the whole file — the real alternative when you'd otherwise load it. The end-to-end saving on a task is smaller, because a capable model already reads somewhat selectively; it is largest on smaller/cheaper models and large files (see *Token savings in practice* below).
Cross-file traversal tools
These scan an entire project directory in one call — no need to know which file to look in first.
| Tool | What it does |
|---|---|
TraceDiRegistrations | Finds every Dependency-Injection registration referencing a type (interface or concrete) and returns a compact table of file:line, method, ServiceType -> ImplType, and key. Answers "where is IFoo wired, and to what?" |
Both accept a directory path or .csproj file — obj/ and bin/ are excluded automatically.
Token savings in practice
Measured against this project's own FocusedEmitter.cs (9,261 tokens raw):
| Question type | Tool | Tokens sent | Reduction |
|---|---|---|---|
| "What's in this file?" | OutlineCSharpFile | 1,039 | 89% |
| "Read one method body" | OutlineCSharpFile + narrow Read of the // L.. range | ~300 | ~95% |
| "Audit the whole file" | MinifyFile | 5,525 | 40% |
Those are per-read figures versus loading the whole file. The end-to-end saving on a real task is smaller, because a capable model already reads somewhat selectively — and that's the honest part of the story:
| Model running the agent | Real-task token saving vs no tool |
|---|---|
| Top-tier (reads tightly already) | ~1% — negligible |
| Mid-tier (Sonnet-class) | ~5–7% |
| Smaller / cheaper (Haiku-class) | ~8% |
The leaner the model, the more it over-reads on its own — and the more a warm start saves. TokenSaver is most worth it for agents running on small/cheap models, large files, or any workflow that would otherwise read whole files. It won't make a top model meaningfully cheaper, and it won't make a model write better code — it curbs wasteful reading, which is where cheap-model token budgets actually leak.
Collective impact
Every invocation is counted at [tokensavermcp.com](https://tokensavermcp.com) — a live dashboard showing total tokens saved by the community. Fewer tokens processed means less GPU compute and a smaller carbon footprint for AI-assisted development.
Language support
| Tier | Languages |
|---|---|
| Primary (Roslyn, full support) | C# .cs, Razor .razor, VB.NET .vb, .NET project files .csproj .props .config .xml |
| Basic (comment-strip + whitespace collapse) | JavaScript, TypeScript, Python, HTML, CSS/SCSS/LESS, JSON/JSONC, YAML, C, C++, X++ |
OutlineCSharpFile and TraceDiRegistrations are C# only; MinifyFile works across every supported language.