Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Openzim MCP

von cameronryeVersion 3.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.cameronrye/openzim-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Offline MCP access to ZIM knowledge archives — Wikipedia, Wiktionary, Stack Exchange, Kiwix.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: OPENZIM_MCP_TOOL_MODE

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "openzim": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openzim-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENZIM_MCP_TOOL_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add openzim --env OPENZIM_MCP_TOOL_MODE=your-value -- uvx openzim-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "openzim": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openzim-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENZIM_MCP_TOOL_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "openzim": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openzim-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENZIM_MCP_TOOL_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • OPENZIM_MCP_TOOL_MODE env
    Tool surface: 'advanced' (the default here) registers all 8 tools (zim_query, zim_search, zim_get, zim_get_section, zim_browse, zim_metadata, zim_links, zim_health); 'simple' registers only the zim_q…

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto cameronrye bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7259 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 74 % der anderen 7259 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7259 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Openzim MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.4.0) kam vor 13 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

OpenZIM MCP Server

Transform static ZIM archives into dynamic knowledge engines for AI models


✨ Highlights. A lean 8-tool advanced surface (zim_query, zim_search, zim_get, zim_get_section, zim_browse, zim_metadata, zim_links, zim_health) with a schema small enough for small-model dispatch — or one-tool Simple mode for natural-language queries. Archive-type presets auto-tune retrieval per source (Wikipedia, Stack Exchange, …), inbound link discovery answers "what links here," and native libzim introspection validates and inspects any archive. Available on Smithery and the official MCP Registry. Release notes → Docs →

OpenZIM MCP is a modern, secure, high-performance Model Context Protocol server that gives AI models structured, offline access to ZIM format) knowledge archives — Wikipedia, Wiktionary, Stack Exchange, and the rest of the Kiwix Library.

Built for research assistants, knowledge chatbots, and content-analysis systems that need *intelligent* access to vast knowledge repositories — not just a raw text dump. Smart navigation by namespace (articles, metadata, media), structure-aware retrieval (sections, tables of contents, related articles), full-text search with suggestions and multi-archive search, and link-graph extraction to map content relationships. Cached, paginated operations keep things responsive across massive archives; comprehensive input validation and path-traversal protection keep things safe.

Streamable HTTP transport, per-entry MCP resources with live change notifications, and dual Simple / Advanced modes are all built in.

Install

# uv (recommended — isolated CLI tool)

uv tool install openzim-mcp

pip

pip install openzim-mcp

Docker (multi-arch image, ghcr.io) — runs as a local stdio MCP server

docker pull ghcr.io/cameronrye/openzim-mcp docker run -i --rm -v ~/zim-files:/data ghcr.io/cameronrye/openzim-mcp

The container defaults to stdio transport, so docker run -i speaks MCP over stdin/stdout — wire it into an MCP client the same way as the binary (see Quick start). For the long-running HTTP service (bearer auth, CORS, health endpoints), opt in at runtime with -e OPENZIM_MCP_TRANSPORT=http -e OPENZIM_MCP_HOST=0.0.0.0 -e OPENZIM_MCP_AUTH_TOKEN=… -p 8000:8000; see HTTP & Docker deployment.

Verify the install:

openzim-mcp --help
Get your first ZIM archive

The server does nothing without an archive to read. Grab a real one — a 13.6 MB extract of English Wikipedia on climate change, from the openZIM project's own testing suite. No account, nothing to install:

mkdir -p ~/zim-files

curl -fsSL -o ~/zim-files/wikipedia_en_climate_change_mini_2024-06.zim \ https://raw.githubusercontent.com/openzim/zim-testing-suite/main/data/withns/wikipedia_en_climate_change_mini_2024-06.zim

~/zim-files is the directory every example below points the server at — the server expands ~ itself, so it works from a shell and from a client config file alike. For full archives — Wikipedia, Wiktionary, Stack Exchange and the rest, ranging from a few hundred MB to tens of GB — browse browse.library.kiwix.org and save the .zim into the same directory. More detail, including checksums and a Windows PowerShell equivalent: Quick start.

Smithery & one-click install

OpenZIM MCP is listed on the Smithery registry and the official MCP Registry (as io.github.cameronrye/openzim-mcp). Add it to your MCP client with the Smithery CLI:

npx @smithery/cli mcp add rye/openzim-mcp --client claude

For a one-click Claude Desktop extension, download the openzim-mcp- .mcpb asset (and its .sha256) from the latest release and double-click it. The bundle launches the version-pinned uvx openzim-mcp@ (so the host needs uv) and prompts for your ZIM directory. Maintainer runbook: docs/distribution.md.

Quick start

Run the server in Simple mode (default — exposes one natural-language tool, zim_query):

openzim-mcp ~/zim-files

Wire it into your MCP client. Example for Claude Desktop's claude_desktop_config.json (any MCP client that speaks stdio works the same way):

{

"mcpServers": { "openzim-mcp": { "command": "uvx", "args": ["openzim-mcp", "~/zim-files"] } } }

Once the client connects, ask your LLM: *"summarize the article on Photosynthesis"* — zim_query dispatches to the right underlying tool automatically.

For full control, run in Advanced mode to expose all 8 specialized tools:

{

"mcpServers": { "openzim-mcp-advanced": { "command": "uvx", "args": ["openzim-mcp", "--mode", "advanced", "~/zim-files"] } } }

For HTTP transport (long-running service with bearer auth, CORS, and health endpoints) see HTTP & Docker deployment.

Highlights

  • 8-tool advanced surface — zim_query, zim_search, zim_get, zim_get_section, zim_browse, zim_metadata, zim_links, zim_health. Down from 22; advanced-mode schema drops from ~36KB to ~24.1KB, clearing the MCP Tax pain band. API reference →
  • Streamable HTTP transport — bearer-token auth, CORS, health endpoints, multi-arch Docker image. HTTP & Docker deployment →
  • Per-entry MCP resources + subscriptions — zim://{name}/entry/{path} with native MIME types; clients open a subscriptions/listen stream and get resources/list_changed when a ZIM appears or disappears, resources/updated when one is replaced. Resources, prompts & subscriptions →
  • Simple-mode `zim_query` — one natural-language tool that dispatches to the right operation, tuned for small-model deployment targets. Quick start →
  • Archive-type presets — OpenZIM MCP detects the archive type (Wikipedia, Stack Exchange, and more) and auto-tunes retrieval and summarization for it — e.g. Stack Exchange dumps render as clean Q&A instead of vote-score noise. Operators can override the bundled defaults with a TOML file (OPENZIM_MCP_PRESETS_OVERRIDE_PATH).
  • Native libzim introspection — zim_health(zim_file_path=...) validates an archive's integrity (Archive.check() + checksum), and zim_metadata reports archive identity, full-text / title index capabilities, and an M/Counter mimetype breakdown. API reference →
  • Inbound link discovery ("what links here") — zim_links(direction="inbound") returns pages that link to an entry, ranked by linker importance. Requires a pre-built sidecar: openzim-mcp build link-graph .zim (writes .zim.linkgraph.sqlite next to the archive). API reference →

Modes

OpenZIM MCP ships two modes; pick one per client.

Simple mode (default) exposes a single intelligent tool, zim_query, that parses natural-language requests and dispatches to the right underlying operation. Built for small-model deployment targets — the wire footprint is minimal and the dispatch happens server-side, not in the LLM context. Start here unless you have a specific reason not to.

Advanced mode exposes all 8 specialized tools (zim_query, zim_search, zim_get, zim_get_section, zim_browse, zim_metadata, zim_links, zim_health) plus 3 MCP prompts (/research, /summarize, /explore) and per-entry resources. Built for larger models that can reliably dispatch over the full schema, and for clients that want fine-grained control over pagination, namespace browsing, and link-graph extraction.

Rule of thumb: models ≤ 13B parameters benefit from Simple mode; larger models (Claude Sonnet/Opus, GPT-4o-class, Llama 70B+) can dispatch Advanced mode directly. See LLM integration patterns for guidance on choosing.

Documentation

Full documentation lives at [https://cameronrye.github.io/openzim-mcp/docs/](https://cameronrye.github.io/openzim-mcp/docs/).

GroupPages
Get startedIntroduction · Installation · Quick start · ZIM concepts · LLM integration patterns · Worked examples
ConceptsSmart retrieval · Search reranking · Architecture overview
ReferenceAPI reference · Configuration · Resources, prompts & subscriptions · CLI reference
OperateHTTP and Docker deployment · Performance optimization · Security best practices · Troubleshooting · FAQ · Upgrading

Project status

v3.4.0 is the current release (2026-10-25). v2.0.0 GA shipped 2026-05-27. Per SECURITY.md, the v1.x maintenance window closed when v2.5.0 shipped (2026-06-18); all active development is on the current major line. **v3.0.0 is a breaking release for HTTP subscription clien

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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