Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search 20k+ live, probed x402 pay-per-call endpoints and route to the best-scored one.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"x402-router": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/camerxnduff/x402-router-mcp:0.1.0"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add x402-router -- docker run -i --rm ghcr.io/camerxnduff/x402-router-mcp:0.1.0In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"x402-router": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/camerxnduff/x402-router-mcp:0.1.0"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"x402-router": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/camerxnduff/x402-router-mcp:0.1.0"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto camerxnduff bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 13 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
20,700+ LIVE x402 pay-per-call endpoints across 3,100+ services, probed every 3 hours and scored 0-100 for reliability. Agents don't need to know which x402 API is up. Ask the router.
Keywords: x402, MCP, MCP server, AI agents, agent payments, pay-per-call APIs, USDC, Base, Solana, x402 discovery, x402 router, x402 registry, HTTP 402.
The server is read-only: it holds no keys and never pays. It exposes four tools: search_x402_endpoints, route_x402_request, get_registry_stats, get_paid_route_requirements.
Claude Desktop (claude_desktop_config.json) or Cursor (~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "x402-router": { "command": "uvx", "args": ["--from", "git+https://github.com/camerxnduff/x402-router-mcp#subdirectory=mcp-server", "x402-router-mcp"] } } }
{
"mcpServers": { "x402-router": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/camerxnduff/x402-router-mcp:latest"] } } }
Or build it yourself: `docker build -t x402-router-mcp .` and use `x402-router-mcp` as the image name.
git clone https://github.com/camerxnduff/x402-router-mcp
cd x402-router-mcp/mcp-server python3 -m venv .venv && . .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt python test_client.py # calls the live router, read-only
```json
{"mcpServers":{"x402-router":{"command":"/abs/path/x402-router-mcp/mcp-server/.venv/bin/python","args":["/abs/path/x402-router-mcp/mcp-server/server.py"]}}}
Streamable HTTP: `python server.py --http 8000` serves `http://localhost:8000/mcp`.
Env overrides: X402_ROUTER_URL, X402_DASHBOARD_URL.
# best live Base endpoint for a category (free preview)
curl -s -X POST https://router-production-ab89.up.railway.app/route \ -H 'content-type: application/json' -d '{"category":"Finance","chain":"Base"}'
curl -s 'https://router-production-ab89.up.railway.app/dashboardapi/endpoints?q=weather&chain=Base&limit=5'
Thousands of x402 endpoints exist, and many are dead, misconfigured or slow. The router probes every one, checks that its 402 body is valid (version, scheme, network, payTo, asset, amount), and ranks by uptime and latency, so an agent gets a working endpoint with a known price.
| Endpoint | What |
|---|---|
GET /api/endpoints?q=&chain=&category=&max_price=&min_score=&sort=&limit= (dashboard) | Search LIVE endpoints, best first |
GET /api/summary (dashboard) | Counts by chain, category, source |
GET /api/registry (dashboard) | Full registry (gzip) |
POST /route (router) | Best match + top 3, free |
POST /route/paid (router) | $0.01 USDC (x402, Base; Solana accepted): full ranked list (up to 25) with latency, reliability, price, payTo/networks and a ready-to-pay best pick |
GET /check/paid?url= (router) | $0.002 USDC (x402): fresh live probe of one endpoint: is it up, latency, the real price and payTo it asks for now |
Examples: examples/ (curl, Python, TypeScript).
| Tool | Cost |
|---|---|
search_x402_endpoints, route_x402_request, get_registry_stats, get_paid_route_requirements | Free |
find_best_x402_endpoint | $0.01 USDC per call |
check_x402_endpoint | $0.002 USDC per call |
Paid tools pay inside the tool call. To enable them:
pip install "x402-router-mcp[pay] @ git+https://github.com/camerxnduff/x402-router-mcp#subdirectory=mcp-server"
export X402_EVM_PRIVATE_KEY=0x... # a dedicated, low-balance Base wallet holding a little USDC export X402_MAX_PAYMENT_USD=0.01 # per-call cap (default 0.01)
Without a key, the paid tools return the price and the x402 payment requirements instead of paying.
x402 v2: Base USDC first, Solana USDC as fallback, settled through the PayAI facilitator.
MIT