Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Canopy API

von canopy-apiVersion 2.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryco.canopyapi/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Amazon product API & MCP server: search, prices, reviews, sellers, deals, and ASIN lookup by Canopy.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: CANOPY-API-KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: CANOPY-API-KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http canopyapi https://mcp.canopyapi.co/mcp --header 'CANOPY-API-KEY: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "canopyapi": {
      "url": "https://mcp.canopyapi.co/mcp",
      "headers": {
        "CANOPY-API-KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "canopyapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.canopyapi.co/mcp",
      "headers": {
        "CANOPY-API-KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • CANOPY-API-KEY geheim HTTP header
    Canopy API key (optional — the server also supports OAuth login via canopyapi.co, discovered automatically by OAuth-capable MCP clients).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain canopyapi.co bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 36 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Canopy API sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: CANOPY-API-KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Canopy MCP Server — Amazon Product Data API for AI Agents

An Amazon product data API served over the Model Context Protocol. Connect Claude, ChatGPT, Cursor, or any MCP client to real-time Amazon data — an Amazon search API, reviews API, price tracker, ASIN lookup, best sellers, deals, and sales estimates — powered by the Canopy API. No headless browsers, no brittle HTML scraping: typed JSON over standard MCP tools.

Built with xmcp and deployed on Cloudflare Workers. Use the hosted remote MCP server at https://mcp.canopyapi.co/mcp or self-host from this repo. Setup guides and client walkthroughs live on the Amazon MCP server page.

Why an Amazon MCP server?

AI agents and LLM apps increasingly need live e-commerce data. This server gives any MCP-capable assistant or agent framework direct tool access to Amazon:

  • Shopping assistants — an Amazon search API for agents: query products, compare prices and Buy Box offers, surface deals and coupons in chat
  • Price monitoring & competitive intelligence — an Amazon price tracker API for prices, stock estimates, and seller offers on any ASIN
  • Product research & market analysis — an Amazon product research tool with best seller rankings, sales estimates, and category taxonomies
  • Catalog enrichment — ASIN lookup and ASIN ↔ GTIN/UPC/ISBN/EAN conversion, plus images, variants, and specs
  • Review analysis — an Amazon reviews API returning top customer reviews with ratings, helpful votes, and media for summarization

Works as a Claude MCP server (Desktop, Code, and the claude.ai connectors directory), a ChatGPT MCP connector (Apps SDK, with rich product widgets), in Cursor and the MCP Inspector, and with any agent built on the MCP SDK, LangChain, or the OpenAI Agents SDK.

Features

  • 17 Amazon Data Tools — product info, variants, offers, stock, sales, reviews, search, autocomplete, categories, best sellers, sellers, authors, deals, and ASIN/GTIN lookup
  • Streamable HTTP transport at /mcp (current MCP spec)
  • File-based tools — one file per tool under src/tools/
  • Type Safety — TypeScript types generated from the Canopy OpenAPI spec via openapi-typescript
  • Flexible Auth — OAuth 2.1 sign-in (Supabase authorization server, dynamic client registration) or an API key in any of four header formats
  • CORS Enabled — preflight + custom API key headers allowed

Quick Start

Use the hosted server (no install)

Add the remote MCP server to your client and sign in with OAuth, or supply a Canopy API key:

https://mcp.canopyapi.co/mcp

Claude and other OAuth-capable MCP clients will walk you through sign-in automatically. Get an API key at canopyapi.co, and see the Amazon MCP server guide for per-client setup instructions.

Install the plugin

The plugin root is this repository. It points every client at the hosted server https://mcp.canopyapi.co/mcp and does not embed an API key. OAuth-capable clients discover sign-in from the server. If a client only supports a static header, set CANOPY-API-KEY in that client.

Two skills ship with the plugin: amazon-product-research and amazon-price-and-deals.

Cursor Marketplace. Install Canopy from Customize or the Cursor Marketplace after it is listed. The listing manifest is .cursor-plugin/plugin.json (name canopy, logo assets/canopy-icon.png). It points mcpServers at .mcp.json, a remote http server, so Cursor starts OAuth against https://mcp.canopyapi.co/mcp without a pasted key. Root mcp.json stays the Agent Plugins file and is not the Cursor listing config. To try it before it is listed, copy this repository to ~/.cursor/plugins/local/canopy (a symlink that points outside that folder is ignored), reload the window, and confirm the Canopy server and both skills in Customize.

Claude Code, from this repo. This repository is also a marketplace. In Claude Code:

claude plugin marketplace add canopy-api/canopy-api-mcp

claude plugin install canopy@canopy-api

Or, inside a session: /plugin marketplace add canopy-api/canopy-api-mcp, then /plugin install canopy@canopy-api. For one session without installing, run claude --plugin-dir /path/to/canopy-api-mcp. The manifest is .claude-plugin/plugin.json, the marketplace catalog is .claude-plugin/marketplace.json, and the server is .mcp.json (type: http). On first use, approve the Canopy OAuth prompt.

Claude.ai and Cowork. After the plugin is listed in Anthropic's directory, add Canopy from the directory. Sign in on the plugin's Connectors tab. The plugin uses the same URL as the existing Canopy connector.

Grok Build. After the plugin is in the xAI plugin marketplace, install it from /marketplace or:

grok plugin install canopy --trust

The first connection opens Canopy's OAuth flow. Skills load from skills/ and the server from .mcp.json.

Other Agent Plugins clients. This repository is also an Agent Plugin (specification 1.0.0). Those clients read root plugin.json (name canopy-api-mcp) and mcp.json (type: streamable-http). They need Agent Plugins 1.0.0. There is no archive and no registry protocol in the specification: the package is this directory.

server.json is the MCP Registry server card (co.canopyapi/mcp), separate from the plugin manifests. npm install, npm run dev, and npm run deploy are unchanged.

Validate the manifests (npm test runs the first command too; it checks that every manifest carries the same version):

npm run validate:plugin

claude plugin validate . --strict grok plugin validate .

Publishing steps for each marketplace are in submissions/README.md.

Run it yourself

You'll need a Canopy API key from canopyapi.co.

npm install

npm run dev # xmcp watcher + wrangler dev (local Workers runtime) npm run deploy # build + wrangler deploy --env production

Testing

Run npm test to build the worker and run the regression suite. Output-schema tests use mocked REST responses to verify that null-valued fields (unavailable prices, coupons, ratings) are stripped before reaching MCP clients, that responses match the advertised JSON Schema, and that malformed values are still rejected. These tests do not require a real Canopy API key.

Use the MCP Inspector and connect to http://localhost:8787/mcp (or your deployed URL). Provide the API key as a request header:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest

Or with curl:

curl -X POST http://localhost:8787/mcp \

-H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -H "CANOPY-API-KEY: $CANOPY_API_KEY" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'

Authentication

Every request must carry credentials. Two modes are supported:

1. OAuth 2.1 (recommended for MCP clients). OAuth-capable clients discover the flow automatically: an unauthenticated request returns 401 with WWW-Authenticate: Bearer resource_metadata="https://mcp.canopyapi.co/.well-known/oauth-protected-resource". Supabase is the authorization server (dynamic client registration supported); consent lives at canopyapi.co. The verified user's Canopy API key is resolved server-side.

2. API key headers. Any of these forms works (checked in this order):

  • CANOPY-API-KEY: your-api-key
  • API-KEY: your-api-key
  • X-API-KEY: your-api-key
  • Authorization: Bearer your-api-key

A missing or invalid credential returns HTTP 401 with a JSON-RPC error before the request reaches the MCP transport (see src/middleware.ts).

Available Tools

All 17 tools are read-only (readOnlyHint: true) and annotated with a title.

Product Information
  • get_amazon_product — product details by ASIN, URL, or GTIN
  • get_amazon_product_variants — product variants
  • get_amazon_product_offers — seller offers and Buy Box info
  • get_amazon_product_stock — stock level estimates
  • get_amazon_product_sales — sales estimates (weekly, monthly, annual)
  • get_amazon_product_top_reviews — top customer reviews (title, body, rating, helpful votes, images/videos)
Search & Discovery
  • search_amazon_products — search with filters and sorting
  • get_amazon_autocomplete — search term suggestions
  • get_amazon_deals — current deals, optionally filtered by category
  • get_amazon_bestsellers — best-selling products for a category
  • get_amazon_bestseller_categories — best seller category list
Categories
  • get_amazon_categories — root category taxonomy
  • get_amazon_category — category details with products and subcategories
Entities
  • get_amazon_seller — seller information and product listings
  • get_amazon_author — author information and book listings
Identifiers
  • get_amazon_asin_from_gtin — ASIN lookup by ISBN/UPC/EAN
  • get_amazon_gtin_from_asin — GTIN lookup by ASIN

Project Structure

canopy-api-mcp/

├── .cursor-plugin/plugin.json # Cursor Marketplace manifest ├── .claude-plugin/ │ ├── plugin.json # Claude Code plugin manifest │ └── marketplace.json # self-hosted Claude Code marketplace ├── .grok-plugin/plugin.json # Grok Build plugin manifest ├── .mcp.json # Claude Code, Cursor, and Grok MCP server (HTTP) ├── plugin.json # Agent Plugins 1.0.0 manifest ├── mcp.json # Agent Plugins MCP declaration (Streamable HTTP) ├── skills/ │ ├── amazon-product-research/ │ │ ├── SKILL.md │ │ └── references/tools.md │ └── amazon-price-and-deals/ │ └── SKILL.md ├── submissions/ │ ├── README.md # how to publish to each marketplace │ └── xai-marketplace-entry.json # entry to paste into xai-org/plugin-marketplace ├── server.json # MCP Registry server card (separate from plugin.json) ├── LICENSE # MIT License ├── src/ │ ├── tools/ # one file per tool (auto-discovered by xmcp) │ │ ├── get-amazon-product.ts │ │ └── ... │ ├── lib/ │ │ └── api-key.ts # reads API key from extra.authInfo │ ├── middleware.ts # auth middleware (lifts header → authInfo.token) │ ├── api-client.ts # type-safe Canopy REST client │ └── types/ │ └── api.d.ts # generated from OpenAPI ├── xmcp.config.ts # xmcp config (endpoint, CORS, paths) ├── wrangler.jsonc # Cloudflare Workers config ├── worker-entry.ts # Workers entry (unchanged) ├── tsconfig.json └── package.json

Type Safety

src/types/api.d.ts is generated from the Canopy OpenAPI spec. Regenerate when the API changes:

npm run generate

Scripts

  • npm run dev — xmcp watcher + wrangler dev (local Workers runtime)
  • npm run build — xmcp build --cf (emits worker.js for Cloudflare)
  • npm run deploy — build + wrangler deploy --env production
  • npm run delete — remove the deployed Worker
  • npm run generate — regenerate API types from the OpenAPI spec
  • npm run validate:plugin — check plugin.json, mcp.json, and skills/ against Agent Plugins 1.0.0

Migration from v1.x

v2.0 replaces ModelFetch with xmcp. The MCP endpoint moved from /sse/mcp (deprecated SSE transport mount) to /mcp (current Streamable HTTP convention). Update any clients accordingly.

License

This project is released under the MIT License. Copyright (c) 2026 Canopy API.

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